在Javascript中处理浮点精度[重复]

Posted 2021-04-20

这个问题在这里已有答案：

• How to deal with floating point number precision in JavaScript? 34回答

我在javascript中有大量的数值y。我想通过将它们四舍五入到最接近的x倍数并将结果转换为字符串来对它们进行分组。

如何绕过恼人的浮点精度？

例如：

0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001

我尝试了两件事：

>>> y = 1.23456789 
>>> x = 0.2 
>>> parseInt(Math.round(Math.floor(y/x))) * x; 
1.2000000000000002

和：

>>> y = 1.23456789 
>>> x = 0.2 
>>> y - (y % x)
1.2000000000000002

答案

从这篇文章：How to deal with floating point number precision in JavaScript?

你有几个选择：

• 使用特殊的小数数据类型，如decimal.js
• 将结果格式化为固定数量的有效数字，如：(Math.floor(y/x) * x).toFixed(2)
• 将所有数字转换为整数

另一答案

> var x = 0.1
> var y = 0.2
> var cf = 10
> x * y
0.020000000000000004
> (x * cf) * (y * cf) / (cf * cf)
0.02

快速解决方案

var _cf = (function() {
  function _shift(x) {
    var parts = x.toString().split('.');
    return (parts.length < 2) ? 1 : Math.pow(10, parts[1].length);
  }
  return function() { 
    return Array.prototype.reduce.call(arguments, function (prev, next) { return prev === undefined || next === undefined ? undefined : Math.max(prev, _shift (next)); }, -Infinity);
  };
})();

Math.a = function () {
  var f = _cf.apply(null, arguments); if(f === undefined) return undefined;
  function cb(x, y, i, o) { return x + f * y; }
  return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 0) / f;
};

Math.s = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f - r * f) / f; };

Math.m = function () {
  var f = _cf.apply(null, arguments);
  function cb(x, y, i, o) { return (x*f) * (y*f) / (f * f); }
  return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 1);
};

Math.d = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f) / (r * f); };

> Math.m(0.1, 0.2)
0.02

你可以查看here的完整解释。

另一答案

你可以这样做：

> +(Math.floor(y/x)*x).toFixed(15);
1.2

另一答案

处理这个任务，我首先找到x中的小数位数，然后相应地舍入y。我用的是：

y.toFixed(x.toString().split(".")[1].length);

它应该将x转换为字符串，将其分割为小数点，找到右边部分的长度，然后y.toFixed(length)应根据该长度舍入y。

另一答案

看看这个链接....它帮助了我很多

http://www.w3schools.com/jsref/jsref_toprecision.asp

toPrecision（no_of_digits_required）函数返回一个字符串，所以不要伪造使用parseFloat（）函数转换为req精度的小数点