R语言数据表匹配和拼接-merge函数

Posted 2023-05-02

参考技术A merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), incomparables = NULL, ...)

x,y:用于合并的两个数据框

by,by.x,by.y:用于连接两个数据集的列，intersect(a,b)值向量a,b的交集，names(x)指提取数据集x的列名 by = intersect(names(x), names(y)) 是获取数据集x，y的列名后，提取其公共列名，作为两个数据集的连接列， 当有多个公共列时，需用下标指出公共列，如names(x)[1]，指定x数据集的第1列作为公共列 也可以直接写为 by = ‘公共列名’ ，前提是两个数据集中都有该列名，并且大小写完全一致，R语言区分大小写

all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.

sort:by指定的列是否要排序.

suffixes:指定除by外相同列名的后缀.

incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.

merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。all=T代表全连接，all.x=T代表左联结；all.y=T代表右连接

inner 模式匹配，只显示两个数据集公共列中均有的行

outer 模式，将两张表的数据汇总，表中原来没有的数据置为空

left 匹配模式

right 匹配模式

R语言merge函数使用数据行名称内连接dataframe数据使用数据行名称连接dataframe数据设置by=0或者row.names,all=TRUE使用rownames函数为数据行命名

R语言merge函数使用数据行名称内连接dataframe数据（merge data frames by row names）、merge函数使用数据行名称连接dataframe数据设置by=0或者row.names,all=TRUE、仿真数据、使用rownames函数为数据行命名

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