rollup函数的使用

Posted 2023-05-01

如何使用rollup函数 cube函数 在数据库中

‍ROLLUP/CUBE基本语法，ROLLUP/CUBE的使用语法如下：

SELECT [column,] group_function(column). . .

FROM table

 [WHERE  condition]

[GROUP BY  [ROLLUP/CUBE]  group_by_expression]

[HAVING having_expression];

[ORDER BY  column]; 

使用ROLLUP/CUBE，必须具备：1.查询语句为分组函数（group function）查询。最常见的有：AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT等都是分组函数。2. ROLLUP/CUBE的使用位置在GROUP BY后面。

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。

除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。 也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)。

扩展资料

ROLLUP：  GROUP BY A, B会对A和B出现的每种可能性进行分组。而GROUP BY ROLLUP(A, B)会对A和B出现的每种可能性分组，A的每种可能性分组，最后计算所有的情况。 

例如：

rollup(a,b) 包括：(a,b)、(a)、()

rollup(a,b,c) 包括：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

CUBE：  和ROLLUP类似，GROUP BY CUBE(A, B)会对A和B出现的每种可能性分组，A的每种可能性分组，B的每种可能性分组，最后计算所有的情况。

Oracle为了解决引入ROLLUP和CUBE后，汇总和NULL值无法区分的情况，提供了GROUPING、GROUPING_ID和GROUP_ID三个函数。

例如：  cube(a,b) 包括：(a,b)、(a)、(b)、()  cube(a,b,c) 包括：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

参考技术A Rollup()：分组函数可以理解为group by的精简模式，具体分组模式如下：
Rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

Oracle ROLLUP和CUBE 用法
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。
也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。 参考技术B Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作

Teradatagrouping和rollup窗口函数

1.group by后带rollup子句

先按一定的规则产生多种分组，然后返回各个分组所产生的结果集的并集，且没有去掉重复数据（统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。下面举例说明： 

例1：Group by rollup(A ,B) 

//返回如下3个分组的统计结果集的并集，且未去掉重复数据。
第一种：group by A,B 
第二种：group by A 
第三种：group by NULL （即没有分组，所有数据做一个统计）

例2：Group by rollup(A ,B,C) 

//返回如下4种分组统计结果集的并集，且未去掉重复数据
第一种：group by A,B,C 
第二种：group by A,B 
第三种：group by A 
第四种：group by NULL

例3：Group by C , rollup(A ,B)

//group by和rollup间还有其它列C，返回如下3种分组统计结果集的并集，且未去掉重复数据
第一种：group by C,A,B     
第二种：group by C,A      
第三种：group by C,NULL  等价于group by C 

例4：Group by rollup(A ,(B,C))

//多列被括号括在一起时，视为一个整体。返回如下3中分组统计结果的并集，且未去掉重复数据
第一种：group by A,B,C 
第二种：group by A   
第三种：group by NULL

 

 

 

参考文档：

group by后加rollup子句的用法以及与cube和grouping sets子句的区别

SQL基础之GROUPING