matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽。

对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3。

imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸,可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。

灰度图像加模糊的方法很多,最简单的是用均值滤波,而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。

加噪声用imnoise函数。

如果数据是二维整数,当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候,可以尝试将所有的数据都运行出来,然后相互比较,最后用matlab矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴,就是二维数据。使用imshow()画矩阵。

如果数据是一维整数,类同,只不过使用plot()函数画。

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matlab图像处理

怎么用MATLAB将一幅灰度图转换成二值图??
具体应该怎么操作啊??对MATLAB基本不熟悉,能不能具体点啊??

用im2bw 函数

举个例子
A=imread('cameraman.tif'); %读入cameraman.tif这幅灰度图,它是matlab 自带的,将其像素的值写入矩阵A中;

imshow(A); %显示该图像
figure;

B=im2bw(A,.5); 转成二值图像,0.5为亮度阀值,其意思是亮度小于0.5的都变为黑色,大于0.5的都变为白色,存储于矩阵B中

imshow(B) %显示转换成的二值图像

参考资料:参考一楼的

参考技术A im2bw

举个例子
A=imread('cameraman.tif');
imshow(A);figure;
B=im2bw(A,.5);
imshow(B)

以上是关于matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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