JS网格性能比较
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了JS网格性能比较相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我使用angular-ui-grid（http://ui-grid.info/）来显示表格数据。总的来说，它很慢，所以我们决定使用ag-grid（https://www.ag-grid.com/）。对于常规大小的数据集来说，这样做性能更高，更好。
但是，现在我们正在使用一些大小为100 cols×10,000行（~1M单元格）的表格数据，并且网格的性能似乎相当慢。
我想知道是否有人使用了hypergrid（https://fin-hypergrid.github.io/core/2.0.2/） - 它似乎'解决'大cols x大行的问题，并且在他们的演示中它似乎在大数据集上更快（几乎一个数量级）。
hypergrid与ag-grid或react-virtualized在大数据大小上的表现相比如何？
我没有尝试过你提到的那些示例库，但也许我可以解释为什么fin-hypergrid最突出。我的观点主要基于我的javascript知识以及这种东西如何在后面工作。
我应该从react-virtualized和ag-grid开始：
- 两者都使用填充DOM的方式，只显示视图的一部分数据，动态地从DOM中删除不再可见的内容，并提前添加即将发布的内容。现在问题在于添加和删除DOM中的内容，因为这样可以非常快/多次执行。因此，我们会遇到一些滞后或抖动。您可以实际检查Web控制台>配置文件>记录JavaScript CPU配置文件，并看到此方法需要一些时间才能完成。所以唯一不同于
react-virtualized和ag-grid的是他们以最平滑的方式应用这些变化的算法。
从我所看到的ag-grid是受这个问题影响最大的那个，因为你实际上可以看到一些尚未完成渲染的元素，当你滚动得太快时会遇到严重的延迟。
另一方面，react-virtualized以最流畅的方式完成了算法。这可能是DOM操作类别中可用的最佳库，尽管它仍然存在操作DOM太快而产生滞后的问题，尽管只有在涉及大块数据时才会出现这种情况。
以下是qazxsw poi擅长的原因：
fin-hypergrid的最佳资产是它根本不执行DOM操作，所以你已经从因为使用fin-hypergrid添加和删除过快而导致的问题中解脱了<canvas>还仅显示用户看到的数据并动态删除不可见的内容。它还提前添加以实现平滑的滚动感，因此不会显示静态渲染项。fin-hypergrid在滚动算法方面做得非常出色，以达到最平滑的方式，因此没有抖动或延迟。
现在这并不意味着fin-hypergrid一切都很好，它也有一些缺点：
- 由于
hypergrid是用html5 Canvas制作的，因此它不会接受CSS，因此它将成为一种真正的痛苦。您需要手动设置样式。 - 要记住的一些事情是表单控件，如
fin-hypergrid，单选按钮，复选框等，实现起来真的很痛苦。如果您正在尝试实现类似的功能，请谨慎行事。 - 它主要用于显示简单列编辑的数据，不涉及文本框以外的任何内容，并实现最流畅的滚动感。
现在总结一下，我可能会建议使用<select>，因为它提供了最流畅的卷轴，在react-virtualized之上。如果你愿意忽视fin-hypergrid的缺点，那么fin-hypergrid是最好的选择。
更新：
自从我们讨论了JS / CSS，这些表的canvas实现。我应该提到最后一个可能的竞争者，虽然这个主要不是js表库，但是fin-hypergrid可能被使用的框架叫做Google Sheets。
- d3.js具有画布的速度和功能，同时保留了HTML结构，这意味着可以用CSS来设置它！
- 它最大化了
d3.js的使用 - 在HTML 5 SVG，我不能说更好的事情
d3.js在这次讨论中唯一的缺点是：
- 没有可用的好的表库，使用
d3.js。那是d3.js。但他们不共享代码。 Google Sheets很难学，虽然有很多东西可以帮助我们更快地学习，但不是那么快。
如果你想要使用CSS样式功能的Canvas速度，那么qazxsw poi是问题的关键。
您是否考虑过使用专为大型数据集设计的内容？
d3.js
我相信它的工作方式是它只加载您正在查看的元素数据。因此浏览器不会滞后，因为它具有需要显示视口的元素。
演示页面加载了3个示例，每个示例包含500,000个元素（总共1,500,000个元素）。
更新 - 使用示例代码段
- 因为我没有加载100,000 x 200个数据元素，所以使用JavaScript构建100 x 200。
- 然后我复制该数组并将其插入数据数组1000次。
- 这样我就可以在不重载JavaScript引擎的情况下达到您的总数据集大小。
- 由于很难说它确实在做100,000行，所以我调用了
d3.js函数，该函数显示在输出的顶部。 - 您可能需要根据视口使用块和簇大小，但这应该向您显示此库完全可以支持您的需求。
Clusterize.js
getRowsAmount()$(function() {
var dataBlock = []
var data = [];
const rows = 100000
const cols = 200;
const blockSize = 100;
const blocks = rows / blockSize;
for (let i = 0; i < cols; i++) {
$("thead tr").append(`<th>C${i}</td>`);
}
for (let j = 0; j < blockSize ; j++) {
var tr = $("<tr />");
for (var i = 0; i < cols; i++) {
tr.append(`<td>R${j}-C${i}</td>`);
}
dataBlock.push($("<div />").append(tr).html());
}
for (let i = 0; i < blocks; i++) {
$.merge(data, dataBlock);
}
var clusterize = new Clusterize({
rows: data,
scrollId: 'scrollArea',
contentId: 'contentArea',
rows_in_block: 10,
blocks_in_cluster: 2,
});
$("#totalRows").text(clusterize.getRowsAmount());
});我使用免费版本的handontable用于大数据集。查看10000 * 100个单元格的示例 - table td {
white-space: nowrap;
padding: 0 5px;
}
例如，对于角度1.5：
<html>
<head>
<link href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
<link href="https://clusterize.js.org/css/clusterize.css" rel="stylesheet" />
<script src="https://clusterize.js.org/js/clusterize.js"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
Total Rows: <span id="totalRows"></span>
<div class="clusterize">
<div id="scrollArea" class="clusterize-scroll">
<table class="table">
<thead>
<tr></tr>
</thead>
<tbody id="contentArea" class="clusterize-content">
<tr class="clusterize-no-data">
<td>Loading data…</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</body>
</html>请参阅文档http://jsfiddle.net/handsoncode/Lp4qn55v/
我已经完成了不同的数据网格选项。然后我找到了<hot-table class="hot handsontable htRowHeaders htColumnHeaders" settings="settings"
row-headers="rowHeaders" datarows="dba">
<hot-column ng-repeat="column in Value" data="{{column.COL1}}" >
</hot-column>
</hot-table>
。
希望这个答案有助于任何正在寻找数据网格之间性能比较的人。
这里有几点需要注意，即使你已经完成了我提供的文章。
1 - 一旦网格“足够快”，这意味着渲染延迟不明显，那么哪个网格比下一个网格更快并不重要。
2 - 基于画布的网格不是HTML网格 - 您无法使用HTML自定义它。网格将很难被标准的JavaScript / CSS开发人员设置样式/主题/自定义。
选择你的毒药，因为它不仅仅是消费者层面的表现。
以上是关于JS网格性能比较的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章