SQL Server 的优点都有哪些。

Posted 2023-04-30

Microsoft SQL Server 2000 能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server 2000 实例。SQL Server 2000 为这些环境提供了全面的保护，具有防止问题发生的安全措施，例如，可以防止多个用户试图同时更新相同的数据。SQL Server 2000 还在多个用户之间有效地分配可用资源，比如内存、网络带宽和磁盘 I/O。
超大型 Internet 站点可将其数据分开存放在多台服务器上，从而使处理负荷分散到多台计算机上，使站点能为成千上万的并发用户提供服务。
可以在一台计算机上运行多个 SQL Server 2000 实例。例如，一个为其它许多组织提供数据库服务的组织可为每个客户组织单独运行一个 SQL Server 2000 实例，而全部实例可集中在一台计算机上。这样，既隔开了每个客户组织的数据，同时又使服务组织只需管理一台服务器计算机从而减少了费用。
SQL Server 2000 应用程序可在装有 SQL Server 2000 的计算机上运行。该应用程序通过 Windows 进程间通讯 (IPC) 组件（例如共享内存）而非通过网络连接到 SQL Server 2000。这使 SQL Server 2000 得以应用于应用程序必须在本地存储数据的小型系统中。
大型 Web 站点和企业级数据处理系统通常会生成大量的数据库处理，超出了一台计算机的支持能力。在这些大型系统中，数据库服务由组成数据库服务层的一组数据库服务器提供。SQL Server 2000 不支持采用平衡负荷的聚集形式建立数据库服务层，但支持跨自主服务器组分存数据的机制。尽管每个服务器需分开管理，但组内的各个服务器可共同分担数据库处理负荷。共享同一工作负荷的一组自主服务器称为服务器联合体。
a.真正的客户/服务器体系结构；
在这种体系结构中，包括多台计算机，其中处理应用程序，请求服务的计算机称客户机，处理数据库的计算机称为服务器。

b.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单；
提供了表、视图和查询定义的图形界面，在Query Analyze的图形界面中使用SQL语言，服务器和数据库的用户配置的图形化界面。

c.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地；
SQLServer提供了丰富的应用程序接口来访问服务器的数据，主要的访问方法有：ODBC API、OLE DB、Transact-SQL和DB-Library,客户机可以通过这些API作为动态连接库来使用，并通过客户端的网络库与SQLServer服务器通信。

d.SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等；
与NT的安全性系统集成，利用NT的安全机制为服务器服务，利用NT的性能监测器和使用MS Index Server；与MS BackOffice产品集成，如MS IIS、MS Exchange Server等结合。SQLServer可以设置为用Exchange接收和发送电子邮件,用户可以通过邮件信息向SQLServer发送查询请求,查询结果能够通过电子邮件返回给用户。

e.具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows95/98的膝上型电脑到运行Windows2000的大型多处理器等多种平台使用；
MS提供了一种单一的数据库引擎，可以用于Windows95到Windows2000大字节对称多处理器集群的各种场合。NT和SQL不仅支持IntelCPU,而且支持DEC Alpha CPU等处理器。

f.对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上；
在Web Assistant中可以将数据库表中的数据引出来，还可以将html中的数据引入到数据库中。SQLServer的数据可以自动发行到Web页上;用户可以通过一个普通的浏览器来查询存储在SQLServer中的信息,因此可以用存储在SQLServer中的信息创建动态Web页。

g.SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
SQL Server2000中包括吸取和分析汇总数据以进行联机分析处理（OLAP）的工具，还包括一些工具可用于直观地设计数据库并通过English Query来分析数据。当同一数据库在同一时间用于完成两个任务时（输入事务和运行查询），数据库功能将受到很大影响，在一个大范围的查询可能需要运行几个小时，会锁定许多记录，这时数据输入就无法操作，为防止这种冲突，数据通常被拷贝到单独的数据库中，称为数据中心或数据仓库；一个数据中心通常包括一个企业所有待分析数据的一个子集一个数据仓库实质上通常包含了一个机构希望查询的所有数据。
SQL Server2000的特性：
a.支持XML（Extensive Markup Language，扩展标记语言）
SQLServer2000数据库引擎提供完整的XML支持，通过URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位器）访问SQLServer，支持XML-Data模式，使用HTTP、ADO或OLE DB处理SQL Server2000的XML功能，如定义Server2000数据库的XML视图；可以通过XML对数据库表中的数据进行操作，插入、更新或删除，包括在单个操作中修改多个表中的多行。
b.强大的基于Web的分析
SQLServer2000能够分析和链接现存的在线分析处理（OLAP）管道，甚至在Web上也可以做到。
c.支持OLE DB和多种查询
SQLServer2000包括了一个本地的OLE DB提供器。OLE DB与ADO对象模型一同使用，可以执行多种查询功能，能够自由访问关系数据库的数据和非关系类型数据源数据库，如从文本文件中读取数据，还可以从窗体或电子函件中读取数据。
d.支持分布式的分区查询
SQL Server2000可以完全满足决策支持系统（DSS）的需求，分布式数据库分区视图可以把工作负载划分到多个独立的SQL Server服务器上，从而为实施电子商务的客户提供了无限制的可扩展性。

参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/47776419

参考技术A SQL Server是一个关系数据库管理系统，它最初是由Microsoft， Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的于1988 年推出了第一个OS/2 版本，在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本，Sybase则较专注于SQL Server在UNIX操作系统上的应用.Microsoft SQL Server以后简称为SQL Server或MS SQL Server 。

随着信息技术的发展，计算机处理数据的方式也发生着变化，文件管理系统－－数据库管理系统。Microsoft SQL Server是一个分布式的关系型数据库管理系统，具有客户机/服务器体系结构，采用了Transact-sql的sql语言在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。

众所周知，SQL Server能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统，具有许多显著的优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求，而进入市场时间也非常关键。

除这些SQL Server的优点外，SQLServer还为您的数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。

SQL Server的优点众多，但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势：

1开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。
2可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
3性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。
4使用风险。SQLServer完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
5客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。 参考技术B 是金主micorsoft的主推数据库,这会衍生很多优势,但技术不见得是最好的!

揭秘SQL Server 2014都有哪些新特性

1、内存数据库

   在传统的数据库表中，由于磁盘的物理结构限制，表和索引的结构为B-Tree，这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力，虽然有很多办法来解决这类问题，比如说乐观并发控制，应用程序缓存，分布式等。但成本依然会略高。而随着这些年硬件的发展，现在服务器拥有几百G内存并不罕见，此外由于NUMA架构的成熟，也消除了多CPU访问内存的瓶颈问题，因此内存数据库得以出现。

   内存的学名叫做RandomAccess Memory（RAM），因此如其特性一样，是随机访问的，因此对于内存，对应的数据结构也会是Hash-Index，而并发的隔离方式也对应的变成了MVCC，因此内存数据库可以在同样的硬件资源下，Handle更多的并发和请求，并且不会被锁阻塞，而SQLServer 2014集成了这个强大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要额外付费，因此结合SSDAS Buffer Pool特性，所产生的效果将会非常值得期待。

SQLServer内存数据库的表现形式

   在SQL Server的Hekaton引擎由两部分组成：内存优化表和本地编译存储过程。虽然Hekaton集成进了关系数据库引擎，但访问他们的方法对于客户端是透明的，这也意味着从客户端应用程序的角度来看，并不会知道Hekaton引擎的存在。如图1所示。

图1.客户端APP不会感知Hekaton引擎的存在

   首先内存优化表完全不会再存在锁的概念（虽然之前的版本有快照隔离这个乐观并发控制的概念，但快照隔离仍然需要在修改数据的时候加锁），此外内存优化表Hash-Index结构使得随机读写的速度大大提高，另外内存优化表可以设置为非持久内存优化表，从而也就没有了日志（适合于ETL中间结果操作，但存在数据丢失的危险）

   下面我们来看创建一个内存优化表：

   首先，内存优化表需要数据库中存在一个特殊的文件组，以供存储内存优化表的CheckPoint文件，与传统的mdf或ldf文件不同的是，该文件组是一个目录而不是一个文件，因为CheckPoint文件只会附加，而不会修改，如图2所示。

图2.内存优化表所需的特殊文件组

我们再来看一下内存优化文件组的样子，如图3所示。

图3.内存优化文件组

   有了文件组之后，接下来我们创建一个内存优化表，如图4所示。

图4.创建内存优化表

  目前SSMS还不支持UI界面创建内存优化表，因此只能通过T-SQL来创建内存优化表，如图5所示。

图5.使用代码创建内存优化表

   当表创建好之后，就可以查询数据了，值得注意的是，查询内存优化表需要snapshot隔离等级或者hint，这个隔离等级与快照隔离是不同的，如图6所示。

图6.查询内存优化表需要加提示

   此外，由创建表的语句可以看出，目前SQLServer 2014内存优化表的HashIndex只支持固定的Bucket大小，不支持动态分配Bucket大小，因此这里需要注意。

与内存数据库不兼容的特性

   目前来说，数据库镜像和复制是无法与内存优化表兼容的，但AlwaysOn，日志传送，备份还原是完整支持。

性能测试

  上面扯了一堆理论，大家可能都看郁闷了。下面我来做一个简单的性能测试，来比对使用内存优化表+本地编译存储过程与传统的B-Tree表进行对比，B-Tree表如图7所示，内存优化表+本地编译存储过程如图8所示。

图7.传统的B-Tree表

图8.内存优化表+本地编译存储过程

  因此不难看出，内存优化表+本地编译存储过程有接近几十倍的性能提升。

参考技术A 主要在BI和云计算两个方向有大的改动。

以下是转载：
SQL Server 2014中已经增加了对物理IO资源的控制，这个功能在私有云的数据库服务器上的作用体现得尤为重要，它能够为私有云用户提供有效的控制、分配，并隔离物理IO资源。下面来详细了解一下SQL Server 2014的新特性。
　　方法/步骤
　　内置内存技术：

　　集成内存OLTP技术，针对数据仓库而改善内存列存储技术;通过 Power Pivot实现内存BI等。美国一家博彩企业，通过内置存储技术，将每秒请求量从15000增加到250000，不仅大幅改善了用户体验，而且还获得了压倒对手的竞争力。
　　安全方面：

　　连续5年漏洞最少的数据库，市场占有率是46%，全球使用率极高。
　　扩展性方面：

　　计算扩展，高达640颗逻辑处理器，每虚拟机64颗vCPU，没虚拟机1TB内存，没集群64个节点;网络扩展：网络虚拟化技术提升灵活性与隔离;分配最小和最大带宽;有以及存储扩展都有很大提升。
　　BI：

　　企业可以通过熟悉的工具，如Office中的Excel以及Office 365中的Power BI，加速分析以快速获取突破性的洞察力，并提供基于移动设备的访问。
　　混合云方面：
　　跨越客户端和云端，Microsoft SQL Server 2014为企业提供了云备份以及云灾难恢复等混合云应用场景，无缝迁移关键数据至Microsoft Azure。企业可以通过一套熟悉的工具，跨越整个应用的生命周期，扩建、部署并管理混合云解决方案，实现企业内部系统与云端的自由切换。
　　与闪存卡搭配：

　　与LSI Nytro闪存卡相结合使用，则可满足云中最苛刻工作负载对性能的要求，消除企业I/O瓶颈，加速交易，充分挖掘数据价值，使客户受益。本回答被提问者和网友采纳