Prometheus简单使用--promQL,QPS

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Prometheus简单使用--promQL,QPS相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A Prometheus的简单配置,如下:

正则的匹配符号: !~ 去除匹配的内容, =~ 只保留匹配的内容。例如,你可以对uri进行正则匹配:

Grafana是一个非常强大的可视化软件。使用起来也非常简单。具体请参阅官方文档。

Prometheus:PromQL 减法,相同的标签,不同的值

【中文标题】Prometheus:PromQL 减法,相同的标签,不同的值【英文标题】:Prometheus: PromQL Subtraction, same label, different value 【发布时间】:2021-07-27 20:30:06 【问题描述】:

我正在使用 Hystrix、千分尺、普罗米修斯。

以下查询有效,但我需要修改它,我不知道如何:

sum by(group, key) (increase(hystrix_execution_totalevent="exception_thrown"[1m])) / sum by(group, key) (increase(hystrix_execution_terminal_total[1m])) * 100 >= 5

基本上exception_thrown 是Hystrix 发出的一个事件,但Hystrix 也发出另一个指标bad_request 表示客户端错误(400)。为了准确衡量上游服务器错误,我需要减去两个具有相同标签但值不同的指标,然后得到每分钟的警报率

hystrix_execution_totaljob="auth",key="authenticate",event="exception_thrown" - hystrix_execution_totaljob="auth",key="authenticate",event="bad_request"

如果有可能实现这一目标,有什么想法吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

一旦有人指出标签值之间存在超过 1 个差异,忽略就会起作用。

不仅event标签值不同,terminal标签值也有相应的不同。对于 exception_thrownterminal=true,对于 bad_requestterminal=false[!

sum by(group, key) (increase(hystrix_execution_totaljob="auth",key="authenticate",event="exception_thrown"[10m]) - ignoring(event, terminal) increase(hystrix_execution_totaljob="auth",key="authenticate",event="bad_request"[10m])) / sum by(group, key) (increase(hystrix_execution_terminal_total[10m])) * 100 >= 5

【讨论】:

以上是关于Prometheus简单使用--promQL,QPS的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PromQL的简单使用

Prometheus的PromQL纪要

#yyds干货盘点#Prometheus 之 PromQL 介绍

PromQL/prometheus 查询 label_replace() 多个

Prometheus:PromQL 减法,相同的标签,不同的值

在 Prometheus/PromQL 中合并/加入两个指标