excel中ctrl+f是啥功能

Posted 2023-04-24

Excel中，Ctrl+F是查找替换的快捷键，按下这两个键，会出现查找替换对话框，如下图所示：

Excel中其他常用快捷键还有：

  1、CtrL+; 显示当前日期 Ctrl+ Shift+; 显示当前时间。

  2、Ctrl+ Shift+\'＋’ 复制粘贴一步到位 或Ctrl+ Shift+拖动待移动的项   

  3、Ctrl+ Num＋ 插入行或列   

  4. F1 打开帮助菜单   

  5. F2 将光标定位于单元格内，相当于双击的功能   

  6. F5 显示定位对话框   

  7. F7 拼写检查   

  8. F8 选定表格，可设置选择区域的范围，功能类似于Word中的F8   

  9. F11 显示图表区域   

  10.F12 另存为   

  11. Alt+回车 在同一单元格中实现分行填写   

  12. Ctrl+NUM+ 插入单元格   

  13. 按F2可使光标定位于单元格中，再按一次则可恢复，使用方向键可以移动光标、   

  14. Ctrl+； 当前日期  

  15. CTRL+D 复制上面单元格的数据到下面的单元格。如果选定数据所在的 单元格及它以下的任意空白单元格,按ctrl+D,可将选定的数据复制到空白单元格中  

  16. ctrl+\' 复制上面单元格的数据到下面的单元格,和上面的Ctrl+D的区别是：不含格式,且为编辑状态

  17. CTRL+R 复制左边的数据到右边的单元格 

  18. CTRL+SHIFT+下箭头或右箭头 从当前单元格选至当前区域最下面或最右边。   

  19. CTRL+* 选定当前区域    

  20. CTRL+1 设置单元格格式    

   21. CTRL+2 加粗    

   22. CTRL+3 斜体    

   23. CTRL+4 下划线 

参考技术A

　　excel中CTRL+F是查找功能.

参考技术B 和word里一样，是查找 参考技术C F是 find意思，就是查找特定内容。

这些 F 分数是啥意思？使用 SelectKBest 功能

【中文标题】这些 F 分数是啥意思？使用 SelectKBest 功能

【英文标题】：What do these F scores mean ? Using SelectKBest feature这些 F 分数是什么意思？使用 SelectKBest 功能

【发布时间】：2018-08-19 05:16:53

【问题描述】：

我是统计新手。我正在尝试选择最佳特征来对我的数据集进行分类，我选择通过运行 scikitlearn 中的 SelectKbest 来实现。

这是我的代码：

 import sklearn.feature_selection as fs
 kb = fs.SelectKBest(k=10)
 kb.fit(X, y)
 names = X.columns.values[kb.get_support()]
 scores = kb.scores_[kb.get_support()]
 names_scores = list(zip(names, scores))
 ns_df = pd.DataFrame(data = names_scores, columns=
  ['Feat_names','F_Scores'])
 ns_df_sorted = ns_df.sort_values(['F_Scores','Feat_names'], ascending =
  [False, True])
 print(ns_df_sorted)

这给出了这样的输出

  Feat_names   F_Scores
4     go_out  29.870218
8     fun1_2  27.374212
6     fun1_1  26.470766
3       date  25.035227
7    shar1_1  17.629153
2    imprace  11.331197
0      order  11.290014
5    sinc1_1   8.309805
9    shar1_2   5.009775
1   field_cd   4.515538

我不确定这里的 F 分数意味着什么以及我可以从中解释什么。

【问题讨论】：

这些是方差分析 f 分数。见here 和here。

【参考方案1】：

您可以将 F 分数理解为衡量每个特征对您的数据集的信息量的衡量标准。

正如the method documentation 中所述，执行 F 检验来评估每个功能。 F 分数是F-test 的检验统计量，它们基本上代表了解释方差与未解释方差之间的比率。

因此，在您的示例中，在使用特征选择方法后，您可以选择所有 k=10 信息最多的特征，或者您可以使用分数来优化您的选择（例如，仅选择 F 分数为高于某个阈值）。