人工智能入门，读啥书比较好

Posted 2023-04-23

人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

参考技术A

推荐你学习Python必看的八本书。让你了解Python是什么，算法、变量、解释器是什么，Python的基本数据类型有哪些。

1、Python基础教程

本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。如果你已经是一位编程语言老手，也依然能够在这本书里学到不少知识。

值得一提的是，书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位，作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，黑客，喜欢钻研新锐编程语言，写过很多Python方面的书和在线教程，深受读者喜爱。

2、Python编程：从入门到实践

Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书。基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7，是一本全面的Python编程，从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。

书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

3、Python编辑快速上手

这本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。

4、流畅的Python

这本书是由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。书中从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3 和Python 2，同时有大量详尽的代码示例，并附有主题相关高质量的参考文献和视频链接。

5、Python核心编程

Python程序设计（第3版）Python之父作序推荐，是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，书中包含Python 2和 Python 3代码，以便立即使用，总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

6、像计算机科学家一样思考Python（第二版）

本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。

每个章节后面都有练习，可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且，本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。

7、Head First Python(中文版)

《Head First Python(中文版)》主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。帮助你迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogle App Engine。从书籍的封面我们大概也可以猜得出这本书是通过采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。

8、Python语言及其应用

本书介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些必备基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。

以上就是学习Python必须看的八本书，领会其中精髓，你对Python编程的认识就会更加深入，对你技能的提升也是有很大帮助的。

参考技术B 1. 《学习opencv》

该书适合于图像处理，视觉识别方向的产品经理。

本文作者在一线开发人员的角度，用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

2. 《人工智能：一种现代的方法》（第3版）

这种在智能决策，搜索算法相对来说比较综合类的书籍。适合有技术背景的产品经理读。

这是最权威、最经典的人工智能教材，堪称AI界的圣经，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。

书中清晰地定义了什么是人工智能，介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，不仅描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件，让读者兼具过去和未来两个维度来了解人工智能。

3. 《智能web算法》

本书面向的是广大普通读者，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。更适合一些引流，获取，转化用户的产品经理。

书中涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。

4. 《语音与语言处理》

这本书比较适做合聊天类机器人的产品经理读。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，在语言技术上使用了实证的方法，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。

5. 《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING 》

对推理，对概率有兴趣，想提升对AI技术了解深度的产品经理，可以读一下这本书。

这本书在技术上全面覆盖了各种机器学习主题，包括回归、线性分类、神经网络、核方法和图模型，对我们概率分布，图模型这方面的知识进行了补充。

6. 《游戏人工智能编程案例精粹》

本书适合做游戏策划，游戏美术，游戏与人工智能相结合的产品经理。

在现今游戏界被视为AI入门必读年。书中首先介绍游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）及常用数学方法。接着，深入探讨游戏智能体状态机的实现，通过简单足球游戏实例，给出用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法。 参考技术C 清华大学出版社即将推出两部AI教材：人工智能导论和人工智能概论。 参考技术D 基础入门到精通学习教程永久 免费无 解压码追答

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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自学c语言 零基础 看啥书 该怎么学

有教程发tangyi.qi 163 先谢过 最好是视频

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啊哈C语言：小学生坐在马桶上都可以读懂的C语言编程入门书

参考技术A 现在，市面上的
C语言书籍多的数不过来，但是很多不适合你这种初学者使用，作为一名老程序员，我给你推荐几本我看过认为还不错的书：
1)
《C语言小白变怪兽》：既适合对计算机一窍不通的小白，也适合有编程基础的读者，还可以用来进阶。同时，最重要的是，这本书的作者还在不断地更新这本书，我认为最大的特点是通俗易懂，深入浅出，只要认真看，就一定能看懂，我认为这是C语言入门的首选教材，吐血推荐，经典中的经典！！！
2)
《啊哈C语言》：适合对计算机一窍不通的纯小白，有编程基础的读者请忽略。这本书语言幽默，生动形象，通俗易懂，给人耳目一新的感觉，但是这本书非常浅显，并不深入，所以适合纯小白入门，找到门以后也就扔了。这本书着重于语言艺术，针对纯小白下足了功夫，小学生坐在马桶上都能学会编程。说实话，我非常欣赏作者的创意和用心，国内像这样写书的少之又少，入门的书就应该是这个样子。
上边这两本书是我推荐给你用于C语言入门的，我不建议你使用谭浩强的《C语言程序设计》这本书入门，虽然这本书的知名度很高，因为很多大学把它作为C语言的授课教材，然而，这本书被吐槽最多，不但代码不标准，而且有很多错误，据说可以找出几十个错误，这样很容易误导你这种小白。
等你有一定的C语言基础了，可以看下面的这几本书，进一步提升你的编程水平：
1)
《C
Primer
Plus》：畅销
30
余年的C语言入门经典书籍，至今无人能撼动它的地位，它是最符合C语言标准的书籍，作为一名C语言程序员，不收藏一本都觉得自己很水。
2)
《C程序设计语言，The
C
Programming
Language》：C语言创始人丹尼斯·里奇（Dennis
MacAlistair
Ritchie）的著作，和《C
Primer
Plus》并驾齐驱，很难分出伯仲，这两本书都是一样的优秀，都是C语言程序员必须收藏的。
3)
《C专家编程》：适合已经具备C语言基础、想进阶的读者。这貌似是一本吐槽C语言的书，基本上介绍了大多数C语言的坑，有不少精髓，在C语言界久负盛名，进阶时一定要看。
4)
《C陷阱与缺陷》：和《C专家编程》类似，也是给C语言挑刺的，阐述了很多容易让人误解的语法细节，重在帮助C程序员绕过编程过程中的陷阱和障碍。
5)
《程序员的自我修养
--
链接、装载与库》：这真是一本深入骨髓的书，让你彻底明白程序的编译、链接、装载和运行的全过程，你会从此上天，拉开和别人的差距，看任何问题都有了深度和高度。重点推荐！
所有的这些书我都有电子版，需要可以找我要！ 参考技术B 零基础也能学，但是有一定的编程语言基础肯定会轻松的。
至于看什么书，推荐几本：
1.C语言入门经典
《C语言入门经典》例子简单生活化，而且每个例子分析很细。章节安排合理，章末的例子还特别注重思路的引导，而且分析起来特别有成就感。
这本书是自学过程的一本好书。
2.C primer plus
这本书很适合希望系统学习C语言的读者，正如他的名字，是一本不错的入门和进阶的书。书中的每一个知识点都有很多生动简单的示例，并给出了相应的运行结果。总之，在看这本书的过程中，有一种一气呵成的感觉。
3.C和指针
这本书和《专家编程》《C缺陷和陷阱》可以并称C语言(进阶书)三杰。本书的部分内容更适合有C基础的人看。如ADT、递归、指针和数组的部分，书中所述的思想是国内教材所缺乏的。看完本书，能得到一个正确的C语言观。
4.C程序设计语言
难以置信的是，这样一本C语言的入门书籍，从hello world开始讲起，却在短小的篇幅里，手把手教你写了stdio.h stdlib.h
string.h当中大部分例程，实现了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。这本书传递着一种简单、优雅、平实和闲适。
5.C专家编程
《C专家编程》展示了最优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门开辟了一章对C++的基础知识进行了介绍。书中C的历史、语言特性、声明、数组、指针、链接、运行时、内存以及如何进一步学习C++等问题进行了细致的讲解和深入的分析。 参考技术C

软件专业的路过  说一哈这个问题

强烈建议《跟我学C语言》  清华大学出版社    非常详细  基本上能覆盖 所有的知识点 真的是从头开始，每一个字都是精华。

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参考技术D 谭浩强的《C语言程序设计》 1:工欲善其事，必先利其器

这里介绍几个学习C语言必备的东东：

一个研发环境，例如turbo C 2.0,这个曾占据了DOS时代研发程式的大半个江山。但是现在windows时代，用turbo C有感觉不方面，编辑程式起来很吃力，并且拖放，更没有函数变量自动感应功能，查询参考资料也不方便。建议使用Visual C ,这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。

一本学习教程,现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程式设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。

除此以外，现在有很多辅助学习的软件，毕竟现在是Window时代了，学习软件多如牛毛，不象我们当初学习，只有读书做题这么老套。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”，里边的知识点总结和例程讲解都很好，更有题库测试环境，据说有好几千题，甚至更有一个windows下的trubo C，初学者甚至不用装其他的编译器，就能够练习编程了,很适合初学者。更有一个“C语言学习系统”软件，但是感觉只是个题库系统，假如您觉得题做的不够，不妨也能够试试。

2:葵花宝典

学习电脑语言最好的方法是什么？答曰：读程式。 对真正的成功者来说，不论他的生存条件如何，都不会自我磨灭

没错，读程式是学习C语言入门最快，也是最好的方法。如同我，现在学习新的J#,C#等其他语言，不再是抱着书本逐行啃，而是学习他们的例程。当然，对于没有学过任何电脑语言的初学者，最好还是先阅读教程，学习完每一章，都要认真体会这一章的任何概念，然后不放过这一章中提到的任何例程，然后仔细研读程式，直到每一行都理解了，然后找几个编程题目，最好是和例程类似的或相同的，自己试图写出这段已读懂的程式，不要以为例程您已读懂了，您就能够写出和他相同的程式，绝对不一定，不相信您就试一试吧，假如写不出来，也不要着急，回过头来再继续研究例程，想想自己为什么写不出来，然后再去写这段程式，反反复复，直到您手到擒来为止，祝贺您，您快入门了。

3：登峰造极

写程式的最高境界其实就是掌控各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)。

是不是写出底层程式就是程式设计高手呢？非也，写底层程式，无非是掌控了硬件的结构，况且硬件和硬件还不相同，要给一个芯片写驱动程式，无非就是掌控这块芯片的各种寄存器及其组合，然后写值读值，仅此而已。这但是是熟悉一些io函数罢了。

那么怎样才算精通程式设计呢？怎样才能精通程式设计呢？举个例子：您面前有10个人，找出一个叫“张三”的人，您该怎么办？第一种方法：直接对这10个人问：“谁叫张三”。第2种方法：您挨个去问“您是不是张三？”，直到问到的这个人就是张三。第三种方法：您去挨个问一个人“您认不认识张三，指给我看”。不要小看这个问题，您说当然会选第一种方法，没错恭喜您答对了，因为这个方法最快，效率最高，但是在程式设计中找到解决问题的最优方法和您用的手段却是考验一个程式员程式设计水平的重要标志，而且是不容易达到的。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的：Map数据结构，穷举查找和折半查找。所以掌控好数据结构和一些常用算法，是登峰造极的必然之路。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，希望每一个想成为程式设计高手的人研读此书。 总结
1、先照书上的题目写，题目的设计是有道理的巩固基础知识。
2、找数学题，写个小程序解决，熟悉算法和基础函数。
3、自己出题目，小一点的，如自编资源管理器、自编写字板之类，练习WINDOWS下的编程。
4、结合身边的事，找个中等课题，或看别人的程序，自已想办法实现。
5.把教材中的例子,自己仿照着写一遍,上机运行,看结果.要知道,任何产品都是有例子的，有机结合或仿照。
6.从自己熟悉的事情入手,如成绩统计,编制一段程序,完成一个功能.然后再完善。
7.要反复破坏代码,从破坏中寻找代码的规律。
8.必须经常反复上机练习。