Excel数据清单的列相当于数据库中的______。（1分）

Posted 2023-04-23

要认真做啊!谢谢大家了!

字段

数据清单的列相当于数据库的字段(构成记录的基本数据单元),数据清单中的列标题相当于数据库中的字段名称(位于数据清单的最上面);数据清单中的每一行相当于对应数据库的一个记录(某个特定项的完整值). 参考技术A 数据清单的列相当于数据表中的 字段
数据清单的行相当于数据表中的 记录 参考技术B Excel数据清单的列相当于数据库中的 字段 . 参考技术C 字段

在 Python 中的数据集中的列之间循环

【中文标题】在 Python 中的数据集中的列之间循环

【英文标题】：Loop amongst columns in a dataset in Python

【发布时间】：2020-07-20 23:31:17

【问题描述】：

首先，我使用的是可以通过这段代码获取的公共数据库（来自GitHub）：

url = 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv'

df_globalcases = pd.read_csv(url, index_col=0)

此基础包含国家/地区的名称以及自 2020 年 1 月 22 日及以后的 Covid-19 确诊病例数量。每个日期列包含直到那天确认的病例数（例如 2020/01/22 我有 3 个病例，2020/01/23 我有 4 个病例，2020/01/23 的病例数是 7。所以它继续并随着时间的推移不断增加案例）。

我想做的是：只获取一天内发生的案例数，这意味着我必须做一个循环来减去过去的数字（例如 2020/04/06 - 2020/ 04/05 给了我仅在 2020/04/06 确认的病例数量），我必须为数据集中的每个日期列执行此操作，直到我到达 2020/01/22。

这就是问题所在，我不知道该怎么做。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

您想计算所有国家/地区每一天的数据吗？要迭代列，您只需创建一个列表 cols = df.columns 或 cols = list(df) 并将它们作为列表的元素进行迭代。

请插入。所有代码进入代码块

【参考方案1】：

您可以使用diff() 从每一列中减去上一列中的值：

import pandas as pd

url = 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv'

df = pd.read_csv(url, index_col=0)

df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:, 3:].diff(axis=1)