浅谈python中的变量赋值

Posted 2023-04-20

参考技术A 在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = "foo": "bar"

python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；

再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：

    x = 1 # x赋值为数字1；

    x = sum # x赋值为内建求和函数sum；

python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：

    x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：

    a = 1; b = 1.0

    a is b  # False

    a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

    看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:

    x = [1, 2, 3]

    y = x

    print x == y    # True

    print x is y    # True

    print x     # [1, 2, 3]

    print y     # [1, 2, 3]

    y.append(4)

    print x    # [1, 2, 3, 4]

    print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。

python中的变量和数据类型

一、变量定义：变量是计算机内存中的一块区域，存储规定范围内的值，值 可以改变，通俗的说变量就是给数据起个名字。

二、变量命名规则：

1. 变量名由字母、数字、下划线组成

2. 数字不能开头

3. 不可以使用关键字， 举例：a,a1,a_1

三、变量的赋值：

1. Python中的变量不需要声明，变量的赋值就是变量声明和 定义的过程；

2. 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会 被创建；

3. 等号（=）用来给变量赋值，等号（=）运算符左边是一个 变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。 举例：a=1

四、多个变量赋值：

Python允许同时为多个变量赋值。

例如：a = b = c = 1 也可以为多个对象指定多个变量。

例如：a2,b2,c2 = "zz",18,1

五、变量分类：

1. 不可变变量：数字、元组()、字符串 (值变的时候会指向一个新的地址)

2. 可变变量：列表[]、字典{} (值变，id不变)

六、标准数据类型：

Numbers（数字）：整形、长整形(123L,超出int自动转成 long)、浮点型、复数型(a=1j)

String（字符串）：" " \' \' """ """

List（列表）：[]，值可变

Tuple（元组）：()，值不可变

Dictionary（字典）：{}

6.1、数字类型：Number

数字数据类型用于存储数值。是不可改变的数据类型(不可变 变量)，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当指定一个值时，Number对象就会被创建：num = 123 Python支持四种不同的数字类型：

1. int（有符号整型）

2. long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）

3. float（浮点型）

4. complex（复数）

6.2、字符串：String

字符串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。

6.3、字符串格式化：

Python 支持格式化字符串的输出 。

最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字 符串中。

例如：

6.4、list：列表

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。 它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。

常见列表操作：

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象

list.insert(index, obj) 将对象插入列表

list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用 新列表扩展原来的列表）

del(list[index]) 删除某个元素

list.remove(obj) 删除第一个匹配的元素

list.pop(index) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并 且返回该元素的值

list.sort() 对原列表进行排序

list.reverse() 反向列表中元素

6.5、元祖：Tuple

元组用"()"标识，类似于List（列表），但是元组是不可变变量，元素不能二 次赋值，相当于只读列表。

如下实例：

>>> list=[1,2,3]

>>> tuple=(4,5,6)

>>> list[0]=10

>>> list [10, 2, 3]

>>> tuple[0]=40

Traceback (most recent call last):

　　File "<pyshell#26>", line 1, in <module> 

　　tuple[0]=40

TypeError: \'tuple\' object does not support item assignment

6.6、dictionary：字典

字典由索引(key)和它对应的值(value)组成，字典是Python唯一的映射类型。

字典也被称作关联数组或哈希表。

keys() 返回键列表，values() 返回值列表，items() 返回键值对的元组，has_key(key) 返回是否含有该key。

 

两个重要的点需要记住：

1.字典中的键必须独一无二，但值则不必。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住；

2. 键必须不可变，可以用数字，字符串或元组充当，但是不可以用列表。

创建字典的两个方法：

1. 使用工厂方法dict()创建字典：

例：

2. 内建方法fromkeys()，字典中的元素具有相同的值，默认 为None

例：

 

查看遍历字典

查看字典中的值：

1. dict[key]

2. dict.get(key,value)

两种遍历字典的方法：

1. for key in dict:

　　 print key, dict[key]

2. for key, value in dict.items():

　　print key, value

增改删字典：

dict[key]=value#无该key增加，有则更新该key对应的value

dict1.update(dict2) #更新dict2到dict1，无则添加，重复则覆盖

dict.pop(key)#删除指定的键值，返回对应的值

dict.clear() #清空字典

del dict #彻底删除       

 7、json模块

http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京

通过城市名称，获得天气数据

import json

json.dumps() #编码，字典转成字符串

json.loads() #解码，字符串转成字典

8、数据类型转换

• 字典可转换为字符串、元组、列表

　　方式str(dict)、tuple(dict)、list(dict)

• 元组转换为字符串、列表

　　如：t=(1,2,3)

　　转换成字符串：t.__str__()

　　转换成列表：list(t)

• 列表转换为字符串、元组

　　

　　

• 字符串转换为元组、列表、字典

　　转为元组和列表:

　　

　　转为字典：

　　 

9、序列操作

序列包括：字符串、列表、元组 序列的两个特征是“索引”和“切片” 索引，根据index获取特定元素 切片，获取序列片段

 

序列操作应用：

最后举个工作中用到的小例子，数据存在一个列表中，如：

list=[\'23.34%\',\'30.88%\',\'15.90%\'] 需要取列表中的值与已知数据进行大小比较，为了方便比较， 想到先去掉最后的%，然后将字符串转换成float，用切片很 容易实现： >>> list=[\'23.34%\',\'30.88%\',\'15.90%\']

>>> float(list[0][:-1])

23.34

 

常见序列操作：

len() 求长度

+ 连接两个序列

* 重复序列元素

in 判断元素是否在序列中

max() 返回最大值

min() 返回最小值

cmp() 比较两个序列