Pandas实现groupby分组聚合后不同列数据统计

Posted 2023-04-19

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Pandas实现groupby分组聚合后不同列数据统计相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

电影评分数据集（UserID，MovieID，Rating，Timestamp）

聚合后单列-单指标统计：每个MovieID的平均评分

聚合后单列-多指标统计：每个MoiveID的最高评分、最低评分、平均评分

聚合后多列-多指标统计：每个MoiveID的评分人数，最高评分、最低评分、平均评分

记忆：agg(新列名=函数)、agg(新列名=(原列名，函数))、agg("原列名"：函数/列表)
agg函数的两种形式，等号代表“把结果赋值给新列”，字典/元组代表“对这个列运用这些函数”

每个MoiveID的评分人数，最高评分、最低评分、平均评分

pandas使用groupby函数基于指定分组变量对dataframe数据进行分组、使用agg函数计算每个分组不同数值变量的聚合统计值、agg参数为字典指定不同变量的聚合计算统计量的形式（最大值、最小值、均值、中位数、加和、计数等）

以上是关于Pandas实现groupby分组聚合后不同列数据统计的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章