redis怎样解决高并发
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis怎样解决高并发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.Redis存取数据是基于内存的,而内存的读写速度非常快,这是前提。2.Redis是单线程的,省去了很多切换线程的时间消耗。(PS:Redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多线程。PPS:目前新版的Redis分支也在深入的探索多线程的方式,理论效率要高于目前市面上的稳定版本。)
3.Redis采用网络IO多路复用技术(非阻塞IO)来保证在多连接的时候,系统的高吞吐量。而非阻塞IO,其内部实现采用了epoll并结合了本身实现的简单的事件框架,epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性极大的节省了在处理IO上的时间。(PS:多路复用指的是多个socket连接复用一个线程。而epoll是目前最好的多路复用技术,所以使用epoll实现多路I/O复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求,从而达到尽量减少网络IO的时间消耗) 参考技术A Redis是个单线程程序!这点必须铭记。
也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉,它就是单线程,你的怀疑暴露了你基础知识的不足。莫要瞧不起单线程,除了Redis 之外,Node.js 也是单线程,nginx也是单线程,但是它们都是服务器高性能的典范。
Redis单线程为什么还能这么快?
因为它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算。正因为Redis是单线程,所以要小心使用Redis 指令,对于那些时间复杂度为O(n) 级别的指令,- -定要谨慎使用,一不小心就可能会导致Redis 卡顿。
Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?
这个问题,有很多中高级程序员都无法回答,因为他们没听过多路复用这个词汇,不知
道select 系列的事件轮询API, 没用过非阻塞IO。
非阻塞IO 参考技术B redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,能很好的解决程序的并发问题
所以在当数据涉及并发问题 比如秒杀 我们就是把数据线存进redis 然后用户请求的时候在redis中减库存redis是单线程所以不会减超 redis减成功了之后就拒绝之后的请求然后在数据库减库存 这样就不会出现库存为负的问题 这就是基本的运作原理 参考技术C 部署redis集群啊 一个redis服务每秒读10万条数据(官网说的,应该是理想环境,自己测其实就2/3/4万左右),你每秒处理100万条数据,那你就部署redis集群啊,每个redis每秒处理3万,那你就需要部署100/3个redis服务,也就是多开100/3个端口。
利用Redis锁解决高并发问题
这里我们主要利用Redis
的setnx
的命令来处理高并发。
setnx
有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值。返回 1
。如果当前键存在,那么会返回0
。
创建库存表
CREATE TABLE `storage` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
设置初始库存为10
创建订单表
CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
测试不用锁的时候
$pdo = new PDO(‘mysql:host=127.0.0.1;dbname=test‘, ‘root‘, ‘root‘); $sql="select `number` from storage where id=1 limit 1"; $res = $pdo->query($sql)->fetch(); $number = $res[‘number‘]; if($number>0) { $sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)"; $order_id = $pdo->query($sql); if($order_id) { $sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } }
ab测试模拟并发,发现库存是正确的。
mysql> select * from storage; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 0 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
在来看订单表
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 10 | | 2 | 10 | | 3 | 9 | | 4 | 7 | | 5 | 6 | | 6 | 5 | | 7 | 5 | | 8 | 5 | | 9 | 4 | | 10 | 1 | +----+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
发现存在几个订单都是操作的同一个库存数据,这样就可能引起超卖的情况。
修改代码加入redis
锁进行数据控制
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: daisc * Date: 2018/7/23 * Time: 14:45 */ class Lock { private static $_instance ; private $_redis; private function __construct() { $this->_redis = new Redis(); $this->_redis ->connect(‘127.0.0.1‘); } public static function getInstance() { if(self::$_instance instanceof self) { return self::$_instance; } return self::$_instance = new self(); } /** * @function 加锁 * @param $key 锁名称 * @param $expTime 过期时间 */ public function set($key,$expTime) { //初步加锁 $isLock = $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime); if($isLock) { return true; } else { //加锁失败的情况下。判断锁是否已经存在,如果锁存在切已经过期,那么删除锁。进行重新加锁 $val = $this->_redis->get($key); if($val&&$val<time()) { $this->del($key); } return $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime); } } /** * @param $key 解锁 */ public function del($key) { $this->_redis->del($key); } } $pdo = new PDO(‘mysql:host=127.0.0.1;dbname=test‘, ‘root‘, ‘root‘); $lockObj = Lock::getInstance(); //判断是能加锁成功 if($lock = $lockObj->set(‘storage‘,10)) { $sql="select `number` from storage where id=1 limit 1"; $res = $pdo->query($sql)->fetch(); $number = $res[‘number‘]; if($number>0) { $sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)"; $order_id = $pdo->query($sql); if($order_id) { $sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } } //解锁 $lockObj->del(‘storage‘); } else { //加锁不成功执行其他操作。 }
再次进行ab
测试,查看测试结果
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 10 | | 2 | 9 | | 3 | 8 | | 4 | 7 | | 5 | 6 | | 6 | 5 | | 7 | 4 | | 8 | 3 | | 9 | 2 | | 10 | 1 | +----+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
发现订单表没有操作同一个库存数据的情况。所以利用redis
锁是可以有效的处理高并发的。
这里在加锁的时候其实是可以不需要判断过期时间的,这里我们为了避免造成死锁,所以加一个过期时间的判断。当过期的时候主动删除该锁。
以上是关于redis怎样解决高并发的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章