如何用eclipse上自带SVN插件导出代码

Posted 2023-04-17

用eclipse上自带SVN插件导出代码的方法：

1、打开eclipse，File->New->Project

2、选择从SVN检出项目，点击Next

3、如果没有现有的资源库，可以创建新的资源库（只要知道服务器版本库的url就行），在这选中现有的资源库，点击next

4、选中项目文件夹，点击next（若没有检出版本要求等可直接点击Finish）

5、默认检出最新版本，也可以点击显示日志按钮检出历史版本

点击Finish：

6、选择想创建的项目，点击Next

7、填写项目名称点击Finish，如图检出成功

参考技术A Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。大多数人可能只知道eclipse是一个很好的编辑代码的工具，殊不知，eclipse自带的SVN插件也是一个不错的管理代码工具。
下面就说下，如何用eclipse上自带SVN插件管理代码。
1.首先，需要安装eclipse，如果你还不知道如何安装eclipse的话，建议百度下。设置相关的环境变量等等，安装jdk，完成eclipse的安装。之后，打开eclipse。
2.之后，进入到eclipse主页面，点击“窗口”，之后点击下拉菜单中的“首选项”。

3.之后，进入到首选项页面，点击左侧“小组分类”，此时会看到有一项“SVN”。（如果没有则说明没有安装svn插件，或者是插件安装不成功，再次安装成功即可看到）

4.点击选择“SVN”之后，右侧会看到切换到对应的SVN选项页面。（如下图）

5.之后，在该页面中的SVN接口，选择“SVNKit（pure java）SVNKit V1.3.5.7506”（针对于不同语言<c++,java>选项的版本信息可能会显示的不一样，上图为java例）选择完成之后，点击“确定”即可。

6.之后，进入到eclipse主页，点击页面右上角的“打开透视图”。

7.之后，进入到“打开透视图”页面，选项列表中的“SVN 资源库研究”，选择完成之后，点击“确定”。

8.之后，在主页的左边即会看到下图所示的信息。对应的SVN资源库信息的样式。

9.之后，右击“空白处”，选择新建，之后再选择“资源库位置”。（如下图）

10.之后，进入到添加svn资源库的页面，在URL输入框中，输入对应的SVN地址。

11.之后，输入完成之后，点击确定，左侧即会看到SVN上对应的目录结构

12.最后，在对应的SVN资源库上，右击“检出为”，之后在检出的设置框上设置相应的信息，点击“完成”即可完成代码的导出。 参考技术B 用eclipse上自带SVN插件导出代码：
1、打开eclipse->文件->新建->其他->选择"从svn检出项目”单击"下一步"：

2、以前检出过项目，配置了svn地址，直接选择需要检出项目的svn地址即可，选择地址后直接跳入步骤六。如果是第一次检出项目，从没有配置过svn地址，选择“创建新的资源库位置”，单击“下一步”

3、输入svn地址，如果地址错误这里会有提示，输入成功，单击“完成”

4、进入svn库项目，可以看到树形的项目列表，选择需要检出的项目，单击选中即可，单击“下一步”

5、一般为了方便识别，不需要改检出的项目名称，也不需要进行其他的配置，直接选择“作为工作空间中的项目检出”即可，如果要检出最新版本，什么都不需要更改，直接单击“完成”即可。本回答被提问者采纳

如何用Docker安装Eclipse Che和Codenvy

Docker容器包装一块软件到一个文件系统，这里面包含一切它运行的要素：code, runtime, system tools,
以及libraries。不管运行环境如何，容器总是保证相同的运行。容器将打包和部署转化为独立单元，使软件开发团队更容易提高DevOps效率。

Codenvy一直使用容器支持builds, runners以及 workspaces好几年了。我们现在支持在容器内运行Codenvy。

Eclipse Che

Eclipse
Che是一个现代的、开放源代码的软件开发环境。它是一个通过提供结构化的工作区、项目输入、模块化扩展插件来支持Codenvy的引擎。Che可以用作桌面IDE，RESTful工作空间服务器，或作为一个创建新的工具SDK。我们现在支持一个有标签的Docker
images启动一个默认Eclipse Che。

容器的容器是无状态的，重复运行将清除保存在容器内数据。你可以保存你的工作区到外部容器的external volume。

如果你不想麻烦安装volume，还可以snapshot容器，并且保存一个新的image到本地磁盘。然后你可以启动保存的图像，它重启容器在最后保存的状态。这个过程是有状态的，但你必须等待snapshot 写和读操作完成。

Multi-Node Codenvy On-Prem

Codenvy On-Prem
是Codenvy的一个版本，你可以运行在自己的服务器上。也可以作为一个单节点（在一个主机上）或作为一个多节点系统运行
(服务跨集群以及分布在不同的主机上)。对我们来说，简单和快速安装、升级、备份，并定制Codenvy On-Prem一直是我们的最高目标。

你现在可以使用Docker安装Codenvy On-Prem多节点。

虽然这安装技术是生产测试，请阅读下面的报告，你可以熟悉一下这里面的一些特定的访问控制和使用Docker可能会遇到的风险。这个安装程序只支持Linux。

Some Special Codenvy Magic

Codenvy
On-Prem需要八个节点。有了这个安装程序，我们在它们自己的容器启动每个节点。八大容器都是相同的——从一个specialized CentOS
7 image的实例化。空CentOS容器启动后，我们调用Codenvy’s bootstrap
installer，依次进行，Puppet下载安装并配置Codenvy。

Codenvy需要每个节点配置一个匹配字符串模式的hostname。但是为了各种容器看到对方，存在于每个容器的/etc/hosts文件必须随着其他容器的IP地址更新。这些IP地址将在容器启动之后才会知道。所以安装程序有一些额外的逻辑启动容器，发现它们的IP地址，并执行到每个容器，并随着其他容器的IP地址更新/etc/hosts文件。我们执行这项工作来创建一个可发现的、连接网络的容器，验证之后，Codenvy引导安装开始。当重启已经保存的容器，我们做一个类似的进程利用任一个新的IP地址更新每个容器。

看似简单的容器。从表面上看，它们是很小的部署单位。你从一个image激活一个容器就搞定一切。容器执行通常是无状态的，每个执行不记得之前的执行。这意味着内部状态数据，比如我们在LDAP和MongoDB对用户的存储必须具体化。

你可以从一个用于未来运行的容器创建新的images。我们已经嵌入停止和重启选项到安装脚本里，这会让你的容器状态作为layer写进image。在将来的版本中，我们将支持容器编排器Docker Swarm，这将给你另外一种方法具体化内部数据。

Security & Stability Considerations

Codenvy On-Prem的Docker安装不支持单节点配置。单节点Codenvy打包非常打，而且Docker不适合在一个容器中运行数十个微服务。

Codenvy On-Prem multi-node所有的容器必须在特权模式下运行，这种模式允许容器以near-root访问进程和运行在其主机上的文件。这是必要的，有两个原因：

1。我们的runner nodes必须在Docker里面运行Docker容器。
2。我们使用Puppet执行内部配置管理，它需要访问所有节点，甚至一些等底层主机如AppArmor或SELinux的文件。

特许模式在不同的操作系统下不稳定。你可以尝试一下。 参考技术A Docker容器包装一块软件到一个文件系统，这里面包含一切它运行的要素：code, runtime, system tools, 以及libraries。不管运行环境如何，容器总是保证相同的运行。容器将打包和部署转化为独立单元，使软件开发团队更容易提高DevOps效率。本回答被提问者采纳