Oracle中一个表数据大概有一亿条，现在需要进行数据按照三个字段进行分组查询数据统计，如何查询较快

Posted 2023-04-17

参考技术A select sum(count)total1,字段1 from(select count(*) count,字段1，字段2，字段3 from table group by 字段1，字段2，字段3 order by count)t group by t.字段1
select sum(count)total2,字段2 from(select count(*) count,字段1，字段2，字段3 from table group by 字段1，字段2，字段3 order by count)t group by t.字段2
select sum(count)total3,字段3 from(select count(*) count,字段1，字段2，字段3 from table group by 字段1，字段2，字段3 order by count)t group by t.字段3 参考技术B 如果有索引的话，尽量使用索引。
数据量太多，另外查询结果集有多大？追问

统计完后数据大概100万…但是因为查询条件复杂…不能预先存储…添加索引我看了他的解释计划～执行了索引但是仍然很慢

追答

数据量太大，慢是肯定的。可以考虑分区之类的。

本回答被提问者采纳

如何在十分钟内插入1亿条记录到Oracle数据库？

这里提供一种方法，使用 APPEND 提示，使得十分钟内插入上亿数据成为可能。

 

-- Create table

create table TMP_TEST_CHAS_LEE

(

f01 VARCHAR2(20),

f02 NUMBER(10) not null,

f03 VARCHAR2(21),

f04 VARCHAR2(21),

f05 NUMBER,

f06 NUMBER(20)

);

 

--创建一个临时表，用于提供序列号

CREATE GLOBAL TEMPORARY table t_sequence_num(

sequenceNum number(8) not null

)

ON COMMIT PRESERVE ROWS;

 

 

--开始插入数据

 

begin

--先生成1万个序号

delete from t_sequence_num;

for i in 0..9999 loop

insert into t_sequence_num(sequenceNum) values(i);

end loop;

 

--使用APPEND提示，每次1万条，进行数据插入

for i in 1..10 loop

insert /*+ append */ into TMP_TEST_CHAS_LEE

(f01, f02, f03, f04, f05, f06)

select

8613800000000 + i * 10000 + t_sequence_num.sequencenum as MSISDN,

‘12106000‘,

0,

‘20120312072000‘,

‘500231891000‘,

null

from t_sequence_num;

 

--每批次必须要提交一次

commit;

 

end loop;

end;

/

 

可以看出，这种方法的关键是使用了 APPEND 提示，也就是使用了 Direct Path Insert.

效果非常惊人，上亿的数据，十分钟左右就搞定了，也就是说，每秒钟插入了超过10万条以上的记录。

 

这个方法很简单，就是要利用 APPEND提示，方法就是需要有个序列表，来辅助数据生成。

 

性能测试人员不用耗费大量的时间来等待测试数据生成了。

 

需要注意的问题：

1. 插入数据时，表上不要建立索引

2. 可以在数据插入完毕后，通过 nologging 和 parallel 来创建索引

3. 这里默认是1万条记录提交一次，可以改的更大，应该会更快
4. APPEND方式插入数据后，必须要提交后才能对表进行其它操作

5. 生成的数据的每个字段都是可以根据自己的需要灵活产生的