中车株洲所与华为公司合作开发面向轨道交通应用场景吗？

Posted 2023-04-17

参考技术A

中车株洲所与华为公司合作开发面向轨道交通应用场景，2019年3月14日，中车株洲电力机车研究所有限公司发布消息称，该公司旗下株洲中车时代电气股份有限公司自主研发的大容量数据转储系统（以下简称5G转储系统），在成都机务段成功应用，可实现车载数据的高速下载，标志着我国轨道交通正式在全球率先迈入5G时代.

列车在运行过程中，会产生大量的监测数据，包括6A视频、TCMS、LKJ及走行系统等。车辆回到机务段时，这些数据都需要进行转移存储，以供机务段进行车辆运维研究分析。随着列车长交路、轮乘制的推行，车载数据特别是车载视频数据激增。目前通用的数据转移方式，是以乘务员U盘人工转储，经常出现U盘损坏、视频丢失或人为破坏等问题，为数据保存和运用安全带来很大隐患。

TSINGSEE青犀视频监控技术在城市轨道交通中的应用

地铁、轻轨、有轨电车、磁浮铁路等各类城市轨道交通车辆是城市公共交通系统的重要组成部分。目前，随着社会经济发展迅速，城市人口不断增加，发展城市轨道交通可以节约土地和能源，保护城市环境，指导城市布局，解决城市居民出行问题。由于城市轨道交通封闭，流动人员多，疏散较为困难。因此，加强安全设施，确保轨道交通的安全运行显得尤为必要。

传统的视频监控系统存在两个问题。首先，如何使安保人员能够对安全威胁事件进行及时有效的监控和控制。以前的视频监控系统只能用录像带存储，以便事后取证；其次，在海量的视频中很难准确、快速地找到所需的信息作为证据。轨道交通视频监控技术已经得到了广泛的应用，但要想实现更完善、更高效、更全面的安防工作，就需要提高视频监控技术的广度和深度，采用更新的技术，比如AI智能技术、云计算、大数据、物联网等等。

目前，随着网络技术的发展，监控视频技术正在往以下几个方面逐步发展:

1）网络技术的普及使得视频图像可以实时压缩。在提高视频质量的前提下，进一步减少视频压缩码流，使视频画质更加清晰；

2）降低了IP网络的传输成本，逐步扩大了IP网络的覆盖范围；

3）流媒体技术的发展使得视频监控更加可控、高效；

4）人工智能技术的阶段性成熟使得监控视频图像分析更加智能，可提供辅助决策的能力。

在网络能覆盖的地方，互联网都可以通过数字化监控进行集中监控。这是轨道交通及时发现安全问题的重要应用突破，可以使未来轨道交通视频监控更加智能化。如监控视频图像的实时分析、动态场景下目标的定位、目标的识别、跟踪、分析和判断等，可实现异常情况下的实时反应。早期预测异常状态，及时消除异常状态，可以更有效地应对轨道交通中的安全事件和突发事件，保障乘客的生命安全。

视频清晰度的提高和流媒体技术的发展可以提高监控视频的检索效率，使监控系统形成智能分析和监控，能够安全、方便、高效地检索各种信息，如人脸识别信息、自动报警系统、字符形态信息等，从而实现视频数据的智能采集和视频检索。视频监控技术的进步对可视化指挥调度提出了新的要求。随着网络技术和现代技术的进一步发展，传统的指挥调度可以向网络通信、可视化、智能化方向发展。而安全综合管理技术可以直接实现集中、方便、高效的城市轨道交通运营监管。当发生事故时，轨道交通可以进行高效、及时的应急处理，指挥调度能力更强。

TSINGSEE青犀视频基于多年的音视频领域开发经验，能为城市轨道交通监控提供强大的视频能力支撑。TSINGSEE青犀视频平台可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务。通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于安防监控、智能分析、通行核验等场景，在城市轨道交通的监管中具有重要意义。

平台特点：

1）人脸识别：支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。此外，还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。

2）智能告警：平台可对前端设备上传的检测异常情况进行预警，如视频信号丢失、遮挡、越界、侵入、烟火识别等，并进行提醒与通知。预警消息可通过语音、短信、消息通知、微信等方式推送给工作人员。

3）全网传输，多终端观看：支持4G/5G/WiFi，高效传输海量视频资源，可使用电脑、手机、平板等多终端查看监控视频。