Logstash Filter（三）Json

Posted 2023-04-16

参考技术A

对于 json 格式的 log，可以通过 codec 的 json 编码进行解析，但是如果记录中只有一部分是 json，这时候就需要在 filter 中使用 json 解码插件。
插件配置：

输出结果：

上面的例子中，解析结果被放到了 target 所指向的节点下，如果希望将解析结果与 log 中其他字段保持在同一层级输出，那么只需要去掉 target 即可：

elk之logstash学习

Logstash最强大的功能在于丰富的过滤器插件。此过滤器提供的并不单单是过滤的功能，还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理。甚至添加独特的事件到后续流程中。

1、logstash基本语法组成

logstash主要由三部分组成：input、filter、output。而filter就是过滤器插件，这个组件可以不要，但是这样子就不能体现出logtash的强大过滤功能了。

input{

　　输入插件

}

filter{

　　过滤器插件

}

outer{

　　输出插件

}

下面我们依次对各个插件进行介绍

1.1、logstash输入插件（input）

Logstash的输入插件主要用来接收数据，Logstash支持多种数据源，常见的有读取文件、标准输入、读取syslog日志、读取网络数据等，这里分别介绍下每种接收数据源的配置方法

我们先来看个例子：

input{
    file{
            path => ["/var/log/messages"]
　　　　　　  type => "system"
　　　　　　　 start_position => "timestamp"
　　}
}
output{
　　stdout{
　　　　　  　codec => rubydebug
　　}
}

这时我们有几个小疑问：

1、logstash的input是怎么样接收日志的呢？

　　logstash使用一个名为filewatch的ruby gem库来监听文件变化，并通过一个叫.sincedb的数据库文件来记录被监听的日志文件的读取进度（时间戳）。这个sincedb数据文件的默认路径在 <path.data>/plugins/inputs/file下面，文件名类似于.sincedb_452905a167cf4509fd08acb964fdb20c。而<path.data>表示logstash插件存储目录，默认是LOGSTASH_HOME/data。(rpm包安装则是在/usr/share/logstash目录下)。

 

2、logstash的input技术跟Linux的那个比较像呢？

　　input就跟Linux的管道右侧内容一样，在Linux管道中，左侧的输出传给管道的右侧接收机制。而input就是如此，当他监听一个文件时，会以tail -f命令的形式逐行获取数据。不过input可以指定从哪个地方（某一时间戳）开始读取，而start_position就是指定时间戳。如果不指定则从头开始读取。type则是用来标记时间类型。

下面举个例子来看：

1.2、标准输入

 stdin是从标准输入获取信息的。这里我们看一个稍微复杂一点的例子：

input {
        stdin {
                add_field => {"key"=>"apple"}
                tags => ["add1"]
                type => "test1"
        }
}

output {
                stdout {
                        codec => rubydebug
                }
}

然后我们启动一下终端，大家要注意，我这里没有指定输入文件，而指定的是stdin，表示标准输入，意思就是交互式输入数据。

[[email protected]::172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l1.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
hello word   　　　　　　　　　　　　　　　　　　#手动输入此信息
{
          "type" => "test1",
      "@version" => "1",
       "message" => "hello word",
    "@timestamp" => 2019-01-22T05:42:08.340Z,
          "tags" => [
        [0] "add1"
    ],
          "host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
           "key" => "apple"
}

type和tags是logstash的两个特殊字段, type一般会放在input中标记事件类型, tags主要用于在事件中增加标签，以便在后续的处理流程中使用，主要用于filter或output阶段。

 

2、logstash编码插件（Codec）

前面的例子中，其实我们就已经用过编码插件codec了，就是这个rubydebug，它就是一种codec。

编码插件（codec）可以在logstash输入或输出时处理不同类型的数据，同时，还可以更好更方便的与其他自定义格式的数据产品共存，比如：fluent、netflow、collectd等通用数据格式的其他产品。因此，logstash不只是一个input-->filter-->output的数据流，而且是一个input-->decode-->filter-->encode-->output的数据流。

codec支持的编码格式常见有plain、json、json_lines等，下面依次介绍：

1、codec插件之plain

plain是最简单的编码插件，你输入什么信息，就返回什么信息，诸如上面的例子中的timestamp、type等都不会带有：

修改一下配置文件：

input {
        stdin {
               
        }
}

output {
                stdout {
                        codec => plain
                }
}

现在我们启动一下：

[[email protected]::172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l1.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties2019-01-22T06:10:14.161Z ip-172-31-22-29.ec2.internal hello word　　　　　　#在此输入信息
2019-01-22T06:10:19.382Z ip-172-31-22-29.ec2.internal hello word       

2、codec插件之json、json_lines

有时候logstash采集的日志是JSON格式，那我们可以在input字段加入codec => json来进行解析，这样就可以根据具体内容生成字段，方便分析和储存。如果想让logstash输出为json格式，可以在output字段加入codec=>json。下面是一个包含json编码的时间配置文件：

input {
        stdin {
        }
}

output {
                stdout {
                        codec => json
                }
}

启动一下：

[[email protected]:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l1.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties

hello word　　　　　　　　　　　　　　　　#输入此行信息
{"host":"ip-172-31-22-29.ec2.internal","@version":"1","message":"hello word","@timestamp":"2019-01-22T06:27:27.191Z"}

你会发现插件是json的时候，。他会自带一些信息，诸如host、@version、@timestamp。json的每个字段都是key:value格式，多个字段之间通过逗号分隔。这种输出比较长，因此我们采用json_lines编码格式稍微好一点。