matlab 对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级 下面的这个代码是啥意思 有没有会matlab的

Posted 2023-04-15

为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

%--------------------------------------------------------------------------

for i = 1:M

for j = 1:N

for n = 1:256/16

if (n-1)*16<=Gray(i,j)&Gray(i,j)<=(n-1)*16+15 //主要是这一块这个&是表示并且的意思么

Gray(i,j) = n-1;

end

end

end

end

参考技术A 直接从灰度矩阵转换，转换到A级：
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*A-1);
end
本题，则为
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*15);
end
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matlab中怎么把图像变成灰度图

>> I=imread('D:\\Lena.jpg');

>> x=rgb2gray(I);

>> figure(1);

>> subplot(121);

>> imshow(I);

>> title('原始图像');

>> subplot(122);

>> imshow(x);

>> title('灰度图像'); 

彩色图像是RGB，直接用rgb2gray

MATLAB 并没有自带gray2rgb
灰度图像 是个 N x M 矩阵。 N 和 M 为坐标，存储的数值是灰度深浅强度。RGB 为 N x M x 3 的矩阵。N 和 M 为坐标，附带的 3 是 [红，绿，蓝] 三色，数值各取 0-1.0 之间。转换上，如果灰度图像为 1024 x 768 大小，则要建立一个 1024 x 768 x 3 的矩阵。再在每一像素上添上颜色。例如，rgb_image(2, 4, :)= [0 1 1] %(坐标（2，4）=浅蓝色）

为了进行并行处理。我将512*512 的矩阵分成了64*64 的独立小块，并存至对应的文件中。

for i=1:64:449

     for j=1:64:449

        y=x(i:i+63,j:j+63);

        h=y';

        a=(i-1)/64+1;

        b=(j-1)/64+1;

    

        sload=['fid=fopen(''x' num2str(a) num2str(b) '.txt'',''wt+'')'];

        eval_r(sload);       

     

                fprintf(fid, 'M\\t', h);

         

      fclose(fid);

        

    end

end

参考技术A bmp的图像是彩色的，也就是说有rgb三个波段，读出的图像数据是一个m*n*3的数组，如果想把它变成灰度图像的，只要分离出任意rgb中的一个分量即可，例如你的图像是1.bmp,
x=imread('1.bmp');imshow(x);
y=x(:,:,1);
imshow(y);就可以了，不知道你是想怎样把图像变成灰度的，如果三个分量都想要的话，做个计算也可以的，例如把rgb做个平均；y=1/3*x(:,:,1)+1/3*x(:,:,2)+1/3*x(:,:,3);imshow(y);