matplotlib可视化篇pie()--饼图
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了matplotlib可视化篇pie()--饼图相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 比如：我们日常开销比例分布，网易云音乐歌单不同类型歌曲比例
函数： matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
重要参数详情
x： 为一个存放各部分占比的向量
explode： list, 每一部分离开中心点的距离 ,元素数目与x相同且一一对应
labels： list, 设置各类的标签，元素一一对应
colors： list, 设置为各部分染色列表，元素一一对应
startangle： 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起
shadow： 显示阴影，默认为False，即不显示阴影
labeldistance： labels标签位置，相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧
radius： 控制饼图半径，默认值为1
显示效果：
Python使用matplotlib可视化饼图为饼图添加标题和标签（Pie Chart）
Python使用matplotlib可视化饼图、为饼图添加标题和标签（Pie Chart）
目录
Python使用matplotlib可视化饼图、为饼图添加标题和标签（Pie Chart）
以上是关于matplotlib可视化篇pie()--饼图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python使用matplotlib可视化饼图为饼图添加标题和标签（Pie Chart）
Python使用matplotlib可视化饼图为饼图添加标题和标签自定义设置突出饼图中的特定区块（Pie Chart）
python使用matplotlib可视化饼图（pie plot）使用explode参数自定义设置每个扇形离开中心的距离