k8s pod资源限制requests和limits
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了k8s pod资源限制requests和limits相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A环境:kubernetes v1.18.16
CPU : 1 core = 1000 milli core(毫核) ;50m相当于0.05core,最小单位1m;
内存 : M 1000进制 129M字节;Mi 1024进制
qosClass 表示服务质量类型(Quality of Service)。其值由pod请求的内存和cpu确定的,有三种类型: Guaranteed,Burstable 和 BestEffort 。当node资源不足而驱逐pod时优先级不同: BestEffort→Burstable→Guaranteed 。最先驱逐 BestEffort ,然后 Burstable ,最后 Guaranteed 。pod没有配置资源限制的时默认为 BestEffort 。
Guranteed :pod中所有Container的所有Resource的limit和request都相等且不为0,则这个Pod的QoS Class就是Guaranteed。注意,如果一个容器只指明了limit,而未指明request,则表明request的值等于limit的值。
Burstable :pod中至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性。
BestEffort :Pod中没有任何一个容器设置了requests或limits属性。
k8s—pod进阶(资源限制,健康检查)
一、资源限制
- 当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小,以及其他类型的资源
- 当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时,调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时,kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量, 供该容器使用
- 如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量
- 如果给容器设置了内存的 limit 值,但未设置内存的 request 值,Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。类似的,如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值,则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与 CPU 的 limit 值匹配
官网示例:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/
request
- 容器使用的最小资源需求, 作为容器调度时资源分配的判断依赖。
- 只有当前节点上可分配的资源量 >= request 时才允许将容器调度到该节点。
- request参数不限制容器的最大可使用资源
limit
- 容器能使用资源的最大值
- 设置为0表示对使用的资源不做限制, 可无限的使用
request 和 limit 关系
request能保证pod有足够的资源来运行, 而limit则是防止某个pod无限制的使用资源, 导致其他pod崩溃. 两者的关系必须满足:0 <= request <= limit
如果limit=0表示不对资源进行限制, 这时可以小于request。
目前CPU支持设置request和limit,memory只支持设置request, limit必须强制等于request, 这样确保容器不会因为内存的使用量超过request但是没有超过limit的情况下被意外kill掉。
1、Pod 和 容器的资源请求和限制
spec.containers[].resources. requests.cpu #定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory #定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.limits.cpu #定义 cpu 的资源上限
spec.containers[].resources.limits.memory #定义内存的资源上限
2、CPU资源单位
CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU(1个超线程)
Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源(类似于Cgroup对CPU资源的时间分片)表达式 0.1 等价于表达式 100m(毫核),表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒
3、内存资源单位
内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示,或者以10为底数的指数的单位(E、P、T、G、M、K)来表示, 或者以2为底数的指数的单位(Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki)来表示
如:1KB=10^3=1000,1MB=10^6=1000000=1000KB,1GB=10^9=1000000000=1000MB
1KiB=2^10=1024,1MiB=2^20=1048576=1024KiB
4、示例
1.示例1
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: app
image: images.my-company.example/app:v4
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: log-aggregator
image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存,每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存,总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存
2.示例2
vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
env:
- name: WEB_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: wp
image: wordpress
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
kubectl apply -f pod2.yaml
kubectl describe pod frontend
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
frontend 2/2 Running 5 15m 10.244.2.4 node02 <none> <none>
kubectl describe nodes node02 #由于当前虚拟机有2个CPU,所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default frontend 500m (25%) 1 (50%) 128Mi (3%) 256Mi (6%) 16m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-f4pbp 100m (5%) 100m (5%) 50Mi (1%) 50Mi (1%) 19h
kube-system kube-proxy-pj4wp 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 19h
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 600m (30%) 1100m (55%)
memory 178Mi (k8s资源需求和限制, 以及pod驱逐策略