MySQLMySQL无感知不停机数据迁移方案整理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQLMySQL无感知不停机数据迁移方案整理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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1、我有一张表daily_hits_count,需要从一个数据库迁移到一个新的数据库,同时,旧的数据库也是需要保留,如何处理
1、我有一张表daily_hits_count,需要从一个数据库迁移到一个新的数据库,同时,旧的数据库也是需要保留,如何处理
您可以按照以下步骤将旧的数据库中的daily_hits_count表迁移到新的数据库。
-
在新的数据库中创建daily_hits_count表
您可以使用以下语句在新的数据库中创建daily_hits_count表:
CREATE TABLE daily_hits_count ( date DATE PRIMARY KEY, hits INT NOT NULL );
-
在旧的数据库中导出daily_hits_count表
使用以下mysqldump命令在旧的数据库中导出daily_hits_count表到一个.sql文件中:
mysqldump -u username -p old_db_name daily_hits_count > daily_hits_count.sql
将
username
替换为旧数据库中的用户名, old_db_name 替换为旧数据库的名称。 -
将.sql文件导入新的数据库
在新的数据库中使用以下命令将.sql文件导入新的数据库中:
mysql -u username -p new_db_name < daily_hits_count.sql
将
username
替换为新数据库中的用户名,new_db_name 替换为新的数据库名。 -
将旧的数据库重命名
您可以使用以下语句将旧的数据库重命名:
RENAME DATABASE old_db_name TO new_db_name_old;
这将把旧数据库的名称更改为
new_db_name_old
,并保留到新数据库的 daily_hits_count 表的数据。这意味着您可以继续访问旧数据库的数据。
以上步骤将会将旧的数据库中的daily_hits_count表迁移到新的数据库中,并且保留了旧的数据库。
2、这两个库在不同的实例
如果待迁移的数据库位于不同的MySQL实例中,您可以采用以下步骤将旧数据库中的 daily_hits_count 表迁移至新的数据库实例。
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在新的实例中创建daily_hits_count表
您可以使用以下语句在新的数据库实例中创建daily_hits_count表:
CREATE TABLE daily_hits_count ( date DATE PRIMARY KEY, hits INT NOT NULL );
-
在旧实例中使用mysqldump导出数据
在旧实例的命令行中执行以下mysqldump命令来导出daily_hits_count表到.sql文件中:
mysqldump -u username -p old_db_name daily_hits_count > daily_hits_count.sql
将
username
替换为旧实例的用户名,old_db_name
替换为旧实例中的数据库名称。 -
将备份文件传输到新实例
将步骤2中导出的备份文件
daily_hits_count.sql
从旧实例复制到新实例。这可以通过多种方法实现,如scp,sftp等。 -
在新实例中导入数据
在新实例的命令行中执行以下命令从备份文件导入数据:
mysql -u username -p new_db_name < daily_hits_count.sql
将
username
替换为新实例中的用户名,new_db_name
替换为新实例中的数据库名。 -
验证数据导入
在新实例中使用以下命令查看导入的数据:
SELECT * FROM daily_hits_count;
以上步骤将会在将旧数据库中的 daily_hits_count 表迁移到新的实例中,但是旧实例也将继续保留并且可以随时查询。需要注意的是,如果您的实例之间的网络连接速度较慢,此方法可能需要一些时间来进行数据迁移。
3、如何只做增量的数据迁移
如果您只需要对 daily_hits_count 表中修改或新增的数据进行增量迁移而不是全量迁移,可以使用MySQL Replication进行数据同步。MySQL Replication是MySQL在多个数据库之间提供实时数据复制的一种方式,在主数据库上进行的更改将自动在从数据库上进行复制。下面是一些步骤及说明,可以以此来操作:
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配置主从数据库
在新实例中创建一台MySQL从服务器,并配置主从复制。主服务器上的更改将自动复制到从服务器上。
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在新实例中创建daily_hits_count表
在新实例中创建一个新的daily_hits_count表,此表应具有与旧实例中的表相同的模式。请参考之前提供的创建表的步骤。
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在旧实例上启用binlog
您需要在旧实例中启用binlog以允许从服务器复制更改。添加以下配置到您的旧实例的my.cnf文件中:
# 开启binlog log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log # 设置binlog格式为row格式 binlog-format = row
确保更改已保存,并重新启动MySQL服务器。
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从旧实例导入数据
导入数据之前,请停止所有对daily_hits_count表的更改。在旧实例中执行以下SQL语句以锁定daily_hits_count表,并启动复制:
FLUSH TABLES WITH READ LOCK; SHOW MASTER STATUS;
SHOW MASTER STATUS;
将显示一个类似于以下输出的内容:+------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_SQl | Binlog_Ignore_SQL| +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000001 | 1064 | | | +------------------+----------+--------------+------------------+
记下“File”和“Position”,在下一步中使用。
在旧实例上执行以下命令导出daily_hits_count表中的数据,并将其传输到新实例:
mysqldump -u username -p --skip-lock-tables --single-transaction --set-gtid-purged=OFF old_db_name daily_hits_count > daily_hits_count_incremental.sql
将
username
替换为旧实例中的用户名,old_db_name
替换为旧实例中的数据库名称。--skip-lock-tables
选项用于允许mysqldump在不锁定表的情况下导出数据。--single-transaction
选项将会产生一个一致性的快照。--set-gtid-purged=OFF
选项用于关闭GTID(全局事务标识符)。 -
在新实例中导入增量数据
在新实例中执行以下命令以导入增量数据:
mysql -u username -p new_db_name < daily_hits_count_incremental.sql
将
username
替换为新实例中的用户名,new_db_name
替换为新实例中的数据库名称。 -
在新实例中启动复制
在新实例中执行以下SQL语句以开始复制:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = 'old_instance_host', MASTER_USER = 'replication_username', MASTER_PASSWORD = 'replication_password', MASTER_LOG_FILE = 'binlog_file_name', MASTER_LOG_POS = binlog_position; START SLAVE;
将
old_instance_host
替换为旧实例的主机名或IP地址,replication_username
和replication_password
分别为设置的主从复制的用户名和密码,binlog_file_name
和binlog_position
分别为在第四步中获得的master状态的日志文件名和位置。启动从服务器的复制并开始读取旧服务器上的binlog。从服务器将开始在新服务器上写入所有接收到的更改,而无需重新导入数据。
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验证数据同步
在新实例中使用以下命令验证数据已成功复制:
SELECT * FROM daily_hits_count;
如果数据同步成功,将在新实例的输出中看到daily_hits_count表中的数据。
使用上述步骤,您可以在旧实例的daily_hits_count表中进行更改和添加数据,并通过MySQL Replication功能将增量更改同步到新实例中的daily_hits_count表中。
参考资料
线上数据库迁移的几种方法_数据库迁移怎么操作_Koikoi123的博客-CSDN博客
如何把系统不停机迁移到分库分表的?
假设,你现有有一个单库单表的系统,在线上在跑,假设单表有600万数据
3个库,每个库里分了4个表,每个表要放50万的数据量
假设你已经选择了一个分库分表的数据库中间件,sharding-jdbc,mycat,都可以
(1)停机迁移方案
我先给你说一个最low的方案,就是很简单,大家伙儿凌晨12点开始运维,网站或者app挂个公告,说0点到早上6点进行运维,无法访问。。。。。。
接着到0点,停机,系统挺掉,没有流量写入了,此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具,此时直接跑起来,然后将单库单表的数据哗哗哗读出来,写到分库分表里面去。
导数完了之后,就ok了,修改系统的数据库连接配置啥的,包括可能代码和SQL也许有修改,那你就用最新的代码,然后直接启动连到新的分库分表上去。
验证一下,ok了,完美,大家伸个懒腰,看看看凌晨4点钟的北京夜景,打个滴滴回家吧
但是这个方案比较low,谁都能干,我们来看看高大上一点的方案
(2)双写迁移方案
这个是我们常用的一种迁移方案,比较靠谱一些,不用停机,不用看北京凌晨4点的风景
简单来说,就是在线上系统里面,之前所有写库的地方,增删改操作,都除了对老库增删改,都加上对新库的增删改,这就是所谓双写,同时写俩库,老库和新库。
然后系统部署之后,新库数据差太远,用之前说的导数工具,跑起来读老库数据写新库,写的时候要根据gmt_modified这类字段判断这条数据最后修改的时间,除非是读出来的数据在新库里没有,或者是比新库的数据新才会写。
接着导完一轮之后,有可能数据还是存在不一致,那么就程序自动做一轮校验,比对新老库每个表的每条数据,接着如果有不一样的,就针对那些不一样的,从老库读数据再次写。反复循环,直到两个库每个表的数据都完全一致为止。
接着当数据完全一致了,就ok了,基于仅仅使用分库分表的最新代码,重新部署一次,不就仅仅基于分库分表在操作了么,还没有几个小时的停机时间,很稳。所以现在基本玩儿数据迁移之类的,都是这么干了。
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