C++轻量级Web服务器TinyWebServer源码分析之threadpool篇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C++轻量级Web服务器TinyWebServer源码分析之threadpool篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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threadpool线程池篇简介
空间换时间,浪费服务器的硬件资源,换取运行效率.
池是一组资源的集合,这组资源在服务器启动之初就被完全创建好并初始化,这称为静态资源.
当服务器进入正式运行阶段,开始处理客户请求的时候,如果它需要相关的资源,可以直接从池中获取,无需动态分配.
当服务器处理完一个客户连接后,可以把相关的资源放回池中,无需执行系统调用释放资源.
线程池的设计模式为半同步/半反应堆,其中反应堆具体为Proactor事件处理模式。
具体的,主线程为异步线程,负责监听文件描述符,接收socket新连接,若当前监听的socket发生了读写事件,然后将任务插入到请求队列。工作线程从请求队列中取出任务,完成读写数据的处理。以下为具体类的定义源码:
class threadpool
public:
/*thread_number是线程池中线程的数量,max_requests是请求队列中最多允许的、等待处理的请求的数量*/
threadpool(int actor_model, connection_pool *connPool, int thread_number = 8, int max_request = 10000);
~threadpool();
bool append(T *request, int state);
bool append_p(T *request);
private:
/*工作线程运行的函数,它不断从工作队列中取出任务并执行之*/
static void *worker(void *arg);
void run();
private:
int m_thread_number; //线程池中的线程数
int m_max_requests; //请求队列中允许的最大请求数
pthread_t *m_threads; //描述线程池的数组,其大小为m_thread_number
std::list<T *> m_workqueue; //请求队列
locker m_queuelocker; //保护请求队列的互斥锁
sem m_queuestat; //是否有任务需要处理
connection_pool *m_connPool;//数据库
int m_actor_model; //模型切换
;
需要注意的问题:
threadpool也是采用RALL机制,并且是类内声明,类外初始化;
线程处理函数和运行函数设置为私有属性;
1、worker为啥要采用静态成员函数的方法?
理由一、pthread_create的函数原型中第三个参数的类型为函数指针,指向处理线程函数的地址。
该函数,要求为静态函数。如果处理线程函数为类成员函数时,需要将其设置为静态成员函数。(或者可以采用强制类型转换?)
理由二、pthread_create的函数原型中第三个参数的类型为函数指针,指向的线程处理函数参数类型为(void *),
若线程函数为类成员函数,则this指针会作为默认的参数被传进函数中,从而和线程函数参数(void*)不能匹配,不能通过编译。
静态成员函数就没有这个问题,里面没有this指针。
2、为啥要定义worker函数调用run,不能直接run吗?
一、线程池的创建与回收
构造函数中创建线程池,pthread_create函数中将类的对象作为参数传递给静态函数(worker),在静态函数中引用这个对象,并调用其动态方法(run)。
具体的,类对象传递时用this指针,传递给静态函数后,将其转换为线程池类,并调用私有成员函数run。
template <typename T>
threadpool<T>::threadpool( int actor_model, connection_pool *connPool, int thread_number, int max_requests) : m_actor_model(actor_model),m_thread_number(thread_number), m_max_requests(max_requests), m_threads(NULL),m_connPool(connPool)
if (thread_number <= 0 || max_requests <= 0)
throw std::exception();
m_threads = new pthread_t[m_thread_number];
if (!m_threads)
throw std::exception();
for (int i = 0; i < thread_number; ++i)
if (pthread_create(m_threads + i, NULL, worker, this) != 0)
delete[] m_threads;
throw std::exception();
if (pthread_detach(m_threads[i]))
delete[] m_threads;
throw std::exception();
二、向请求队列添加请求任务
通过list容器创建请求队列,向队列中添加时,通过互斥锁保证线程安全,添加完成后通过信号量提醒有任务要处理,最后注意线程同步。
template <typename T>
bool threadpool<T>::append(T *request, int state)
m_queuelocker.lock();//加锁保证线程安全
if (m_workqueue.size() >= m_max_requests)//根据硬件,预设请求队列最大值
m_queuelocker.unlock();//超出请求队列最大值就解锁返回false
return false;
request->m_state = state;
m_workqueue.push_back(request);//添加任务
m_queuelocker.unlock();
m_queuestat.post();//信号量提醒线程池有任务要处理
return true;
三、worker函数内部访问run函数,完成线程处理
内部访问私有成员函数run,完成线程处理要求。
template <typename T>
void *threadpool<T>::worker(void *arg)
threadpool *pool = (threadpool *)arg;将参数强转为线程池类,调用成员方法
pool->run();
return pool;
四、run函数执行任务
从请求队列中取出任务进行具体的业务逻辑处理
void threadpool<T>::run()
while (true)
m_queuestat.wait();//信号量等待
m_queuelocker.lock();//被唤醒后先加互斥锁
if (m_workqueue.empty())
m_queuelocker.unlock();
continue;
T *request = m_workqueue.front();//从请求队列中取出第一个任务
m_workqueue.pop_front();//将任务从请求队列删除
m_queuelocker.unlock();
if (!request)
continue;
if (1 == m_actor_model)//模式判断
if (0 == request->m_state)
if (request->read_once())
request->improv = 1;
connectionRAII mysqlcon(&request->mysql, m_connPool);//从连接池中取出一个数据库连接
request->process();//process(模板类中的方法,这里是http类)进行处理
else
request->improv = 1;
request->timer_flag = 1;
else
if (request->write())
request->improv = 1;
else
request->improv = 1;
request->timer_flag = 1;
else
connectionRAII mysqlcon(&request->mysql, m_connPool);
request->process();
原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzU2MzcwMw==&mid=2649274278&idx=5&sn=87470bb3ade0150bb94fcbf33c43c2f8&chksm=83ffbefeb48837e843cfc8258248a1e1b69b48ed993c51861ec63e3b0541fa4714a3846adf90&scene=178&cur_album_id=1339230165934882817#rd
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说起 Web 开发,大多数人会想到 Java、Python、Golang ...
因为它们的主流 Web 框架有很多,Java 有非常知名的 Spring 全家桶,Python 有大而全的 Django、小而精的 Flask、高性能的 Tornado,Golang 也有快速灵活的 Gin、Echo 等框架。
相比之下,C/C++ 阵营则逊色不少。之前,我曾写过一篇《C++ Web(HTTP)开发 10 大利器》,其中介绍了一些 C/C++ Web 框架。有一个名为 Oat++
的很不错,轻量、跨平台、高性能、完全零依赖
,非常值得学习!
1
Oat++ 介绍
要深入了解 Oat++,离不开这几个网址:
Oat++ 主页:https://oatpp.io
Oat++ 文档:https://oatpp.io/docs/start
GitHub 地址:https://github.com/oatpp/oatpp
其主要特性有:
随处运行
Oat++ 没有任何依赖性,可以很容易地移植到各种支持的平台上(Linux、MacOS、Windows)。
构建健壮的api
使用 Oat++ Simple-API,构建灵活而健壮的 API 既简单又有趣。
处理 500 万个连接
使用 Oat++ Async-API,可以在单个服务器上处理超过 500 万个并发连接。
访问数据库
Oat++ ORM 提供了一种简单而统一的方式来访问数据库
保持代码一致
Oat++ 在整个代码库中依靠对象映射来确保 API 和数据模型的一致性
生成 API 文档
使用 Swagger-UI 和 OpenAPI 3.0.0 自动记录 endpoints
最吸引我的是 HTTP/HTTPS、文件上传/下载、以及强大的 Swagger API 功能。
2
编译 Oat++
进入 Oat++ 的 GitHub 页面,你会发现 Star 多达 4K+,贡献者有 30 多个,且最近几天还有代码提交,所以不用担心热度和活跃度,这个框架一直有人在积极地维护。
环境要求
Oat++ 的编译过程很简单
,只需要有基本的开发环境就行了:
Git
编译器支持的 C++ 版本 >= 11
Make
CMake 版本 >= 3.1
如果没有的话,按照下述步骤安装,以 Ubuntu 为例:
$ sudo apt install git
$ sudo apt install cmake
$ sudo apt install build-essential
编译安装
下载 Oat++ 源码:
$ git clone https://github.com/oatpp/oatpp.git
随后,执行编译安装四部曲:
$ cd oatpp/
$ mkdir build && cd build
$ cmake ..
$ sudo make && sudo make install
3
示例程序
为了演示 Oat++,我们从最简单的“Hello, World!”
开始!
创建一个 CMake 项目,CMakeLists.txt 配置
如下:
cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
project(helloworld)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp handler.h)
# 查找 oatpp 依赖
find_package(oatpp REQUIRED)
add_executable(${PROJECT_NAME} ${SOURCE_FILES})
# 将目标文件与库文件进行链接
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} oatpp::oatpp)
默认情况下,Oat++ 会对客户端请求响应 404,除此之外什么都不做。
若要添加自定义响应,必须实现 HttpRequestHandler:
// handler.h
#ifndef HANDLER_H
#define HANDLER_H
#include "oatpp/web/server/HttpRequestHandler.hpp"
#define O_UNUSED(x) (void)x;
// 自定义请求处理程序
class Handler : public oatpp::web::server::HttpRequestHandler
{
public:
// 处理传入的请求,并返回响应
std::shared_ptr<OutgoingResponse> handle(const std::shared_ptr<IncomingRequest>& request) override {
O_UNUSED(request);
return ResponseFactory::createResponse(Status::CODE_200, "Hello, World!");
}
};
#endif // HANDLER_H
有了处理程序之后,需要通过 Router 将请求路由到它:
// main.cpp
#include "oatpp/web/server/HttpConnectionHandler.hpp"
#include "oatpp/network/tcp/server/ConnectionProvider.hpp"
#include "oatpp/network/Server.hpp"
#include "handler.h"
void run()
{
// 为 HTTP 请求创建路由器
auto router = oatpp::web::server::HttpRouter::createShared();
// 路由 GET - "/hello" 请求到处理程序
router->route("GET", "/hello", std::make_shared<Handler>());
// 创建 HTTP 连接处理程序
auto connectionHandler = oatpp::web::server::HttpConnectionHandler::createShared(router);
// 创建 TCP 连接提供者
auto connectionProvider = oatpp::network::tcp::server::ConnectionProvider::createShared({"localhost", 8000, oatpp::network::Address::IP_4});
// 创建服务器,它接受提供的 TCP 连接并将其传递给 HTTP 连接处理程序
oatpp::network::Server server(connectionProvider, connectionHandler);
// 打印服务器端口
OATPP_LOGI("MyApp", "Server running on port %s", connectionProvider->getProperty("port").getData());
// 运行服务器
server.run();
}
int main()
{
// 初始化 oatpp 环境
oatpp::base::Environment::init();
// 运行应用
run();
// 销毁 oatpp 环境
oatpp::base::Environment::destroy();
return 0;
}
4
请求验证
运行程序,在浏览器中访问 http://localhost:8000/hello,就会显示“Hello, World!”信息了:
或者使用 curl 请求 http://127.0.0.1:8000/hello,效果一样:
$ curl http://127.0.0.1:8000/hello
Hello, World!
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