作业 安装部署

Posted 2023-04-09 Cz卓

【Python】基础 知识 第一章 作业 安装部署

内容

一、安装部署python 解释器和pycharm IDE
二、新建python 项目为pythontest1 及 test1.py文件
三、修改字号
四、输入久久乘法表程序，编译调试执行
五、配置全局pip镜像源为阿里镜像
六、命令行中下载安装pygame包

一、安装部署python 解释器和pycharm IDE

python网址：https://www.python.org/
pycharm网址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/
两个安装包：https://pan.baidu.com/s/19UhZWnVPqQ94PaejSDCgHg
提取码：CZ18 需要的安装的2个软件
版本2 或者 版本3 任意选择

新建python 项目为pythontest1 及 test1.py文件

修改字号

输入久久乘法表程序，编译调试执行

import time
print("Loading:",end='')
for i in range(5):
    print(".",end = '', flush = True)
time.sleep(0.5)
print("\\n\\t\\t\\t九九乘法表")
print(end='\\t')
for i in range(1,10):
    print(i, end='\\t')
print()
print(end='\\t')
for i in range(1, 34):
    print(end='-')
print()
for i in range(1, 10):
    print(i,end='\\t')
    for j in range(1, 10):
        if i >= j:
            print(i*j,end='\\t')
    print()

配置全局pip镜像源为阿里镜像

命令行中下载安装pygame包

查看pip版本
pip --version
安装库
使用pip安装 pip install pyame

ETL作业调度软件TASKCTL4.1怎么安装？

TASKCTL4.1的安装，一般最开始使用都是单机部署，实际上就是将EM节点、Server节点和字符客户端安装到同一个地方，当有一定的使用经验，根据每个人不同的需求在决定要不要在其他服务器上安装代理，也就是TASKCTL说的集群。EM节点是TASKCTL服务端的最顶层，主要负责客户端与服务端之间的通信。Server节点是TASKCTL的调度服务控制层，也有Agent节点的部分功能，能够直接执行任务。
下面是单机部署的过程：
一般我习惯单独用一个用户来安装TASKCTL，在安装之前，首先配置这个用户的环境变量，在用户根目录的.bash_profile的最后添加如下几句代码：
TASKCTLDI=$HOME/taskctl
PATH=$PATH:$TASKCTLDIR/bin
export TASKCTLDIR PATH
设置好环境变量后，我们需要让它生效，可以选择退出后重新登录，也可以用source命令让它生效。
source .bash_profile
释放tar包的文件
tar -xvf taskctlforlinux32_4.1.3.tar1
进入刚才释放出来的cirinst目录，然后执行inst安装程序
cd cirinst
./inst
执行成功后，我们会看到安装程序对系统环境的检测，也就是检查系统的环境变量是否设置，这个刚才我们已经做过了，点击回车进入下一步。
这里，我们选择1，回车，然后我们就能看到安装说明，再次回车进入安装。
在安装中途，会提示输入使用单位，这个根据自己的情况输入就行，我们输入taskctl。下面一项提示输入EM节点的监听端口，缺省的是18581，我们不做修改，直接回车进入下一步，当然，也可以根据自己的需要作出修改，前提是要保证和其他的软件或系统没有冲突。下一项提示输入控制服务节点（Server节点）的监听端口，与EM节点一样，我们选择默认。下一项提示输入本地IP地址，安装程序以及检测到一个IP地址，查看一下，如果确认没有错误的话，默认即可。之后，会提示是否确认上面输入的信息，在这里我们选择Y，确认，然后进入下一步。之后，安装程序就会把EM节点以及Server节点实例化并且启动。再之后就是安装范例了。
等待几分钟之后，如果又出现了一开始进入安装程序的界面，中间也没有什么错误提示，那么就已经成功的把TASKCTL的服务端安装到你的服务器上了！

目前市面上有不少的ETL调度工具，包括control-m、taskctl、moia、ETL-PLUS、WFT、IBM自带调度工具。这里面性能最强的是control-m,界面更易操作的是taskctl，当然taskctl,moia,etl-plus也都有各自的特点，符合国内客户使用习惯。IBM自带的调度工具虽然免费，但不易使用和维护，很少有客户采用。目前从客户的反馈来看，特大型客户更愿意选择control-m，未来国产调度工具要想性能、效率、稳定性、大作业数、大并发数上得到突破，还需要加强内修，从代码编程上多练功夫。在我工作中对Datastage作业调度，最开始选用工具为Moia，之后有改为Control-M。简单来说前者配置相对简单，但是对于作业之间依赖关系并没有集成图形化界面。这点Control-M实现了。 参考技术A 刚好需要，感谢