C++STL之stackqueue的使用和模拟实现+优先级队列（附仿函数）+容器适配器详解
Posted 朱C.
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了C++STL之stackqueue的使用和模拟实现+优先级队列（附仿函数）+容器适配器详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
之前的一段时间，我们共同学习了STL中一些容器，如string、vector和list等等。本章我们将步入新阶段的学习——容器适配器。本章将详解stack、queue的使用和模拟实现+优先级队列（附仿函数）+容器适配器等。
目录
（2）经典OJ题（最小栈、栈的弹出与压入序列、逆波兰表达式）
（三）优先级队列（priority_queue）的使用、介绍和模拟实现
（一）stack的使用和模拟实现
（1）stack的使用
1、stack的介绍
stack文档
- empty：判空操作
- back：获取尾部元素操作
- push_back：尾部插入元素操作
- pop_back：尾部删除元素操作
2、stack的使用
我们查文档得：
其实这些操作我们在C语言数据结构中已经详细学过了，这里主要是复习一下。
操作大家都很熟悉啦，这里作者就浅浅演示一下如何历遍栈中的元素吧。
历遍栈中元素：
void test_stack()
std::stack<int, vector<int>> s;
s.push(1);
s.push(2);
s.push(3);
s.push(4);
while (!s.empty())
cout << s.top() << " ";
s.pop();
cout << endl;
输出为：4 3 2 1
（2）经典OJ题（最小栈、栈的弹出与压入序列、逆波兰表达式）
力扣
https://leetcode.cn/problems/min-stack/
这道题我们要着重考虑的是如何获取栈中最小的元素。
思路：
- 设计两个栈，一个普通栈实现正常的插入删除操作，一个最小栈——为空时入一个数，后续栈中元素插入时比栈顶元素小的才可以进去最小栈，因为栈符合先进后出规则，这样操作后，最小栈的栈顶元素就是最小数。
- pop操作是如果普通栈栈顶元素和最小栈相同，则一起弹出，如果不同，普通栈弹出即可。
- top操作是直接获取普通栈栈顶元素即可。
代码：
class MinStack
public:
MinStack()
void push(int val)
_st.push(val);
if(_minst.empty()||val<=_minst.top())
_minst.push(val);
void pop()
if(_minst.top()==_st.top())
_st.pop();
_minst.pop();
else
_st.pop();
int top()
return _st.top();
int getMin()
return _minst.top();
private:
stack<int> _st;
stack<int> _minst;
;
===============================================================
这和我们数据结构中的一类选择题很像。
思路为：
题目要我们判断两个序列是否符合入栈出栈的次序，我们就可以用一个栈来模拟。对于入栈序列，只要栈为空，序列肯定要依次入栈。那什么时候出来呢？自然是遇到一个元素等于当前的出栈序列的元素，那我们就放弃入栈，让它先出来。
写法：
我们创建一个栈，按照入栈顺序入，每次入栈时对比栈顶和出栈顺序是否一样，一样则弹出（出栈的序列往后加一），然后进行下一次循环比对。最后判断栈是否为空即可或者是否走到了出栈序列的末尾。
class Solution
public:
bool IsPopOrder(vector<int> pushV,vector<int> popV)
int pushi=0;
int popi=0;
stack<int> st;
while(pushi<pushV.size())
st.push(pushV[pushi++]);
while(!st.empty()&&st.top()==popV[popi])
st.pop();
popi++;
return popi==popV.size();
;===============================================================
力扣https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/
前言：我们平时的运算表达式都是中缀表达式，如：
中缀表达式我们人可以看懂，但机器不能，所以要设计一套机器能读懂的表达式，即逆波兰表达式，也称后缀表达式。
上面的中缀表示式转化成后缀表达式是2 1 + 3 *
转化流程如下：
我们有固定的一套逻辑：
- 遇到操作数，输出/存储
- 遇到操作符，跟栈顶操作符比较 a.栈为空或者比栈顶优先级高 – 入栈 b.比栈顶运算符优先级低或者一样 – 出栈顶操作符 -->然后跳到2、继续比较（依次再执行 a.b.）
- 后一个运算符来确定前一个运算符的优先级
- 最后将栈中操作符全部出栈
流程图：
那么逆波兰表达式怎么求值呢？
逆波兰表达式求值过程也相对固定，用到了我们的栈：
- 操作数，入栈
- 操作符，取连续两个栈顶数据运算，运算结果继续入栈，最后的结果就在栈里面
这道题的思路就是这样，代码如下：
class Solution
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens)
stack<int> s1;
for(int i=0;i<tokens.size();i++)
if(tokens[i]=="+"||tokens[i]=="-"||tokens[i]=="*"||tokens[i]=="/")
int right=s1.top();
s1.pop();
int left=s1.top();
s1.pop();
if(tokens[i]=="+")
s1.push(left+right);
if(tokens[i]=="-")
s1.push(left-right);
if(tokens[i]=="*")
s1.push(left*right);
if(tokens[i]=="/")
s1.push(left/right);
else
s1.push(stoi(tokens[i]));
return s1.top();
;（3）stack的模拟实现
从栈的接口中可以看出，栈实际是一种特殊的 vector ，因此使用 vector 完全可以模拟实现 stack 。 代码如下：amespace zc
template<class T, class Container =vector<T>>
class stack
public:
void push(const T& x)
_con.push_back(x);
void pop()
_con.pop_back();
const T& top()
return _con.back();
size_t size()
return _con.size();
bool empty()
return _con.empty();
private:
Container _con;
;
（二）queue的使用和模拟实现
（1）queue的使用
1、queue的介绍
1. 队列是一种容器适配器，专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作，其中从容器一端插入元素，另一端提取元素。 2. 队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。 3. 底层容器可以是标准容器类模板之一，也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作:- empty：检测队列是否为空
- size：返回队列中有效元素的个数
- front：返回队头元素的引用
- back：返回队尾元素的引用
- push_back：在队列尾部入队列
- pop_front：在队列头部出队列
2、queue的使用
我们查文档得：
这些接口的使用方法：
使用的代码：
void test_queue()
queue<int> q;
q.push(1);
q.push(2);
q.push(3);
q.push(4);
//不支持迭代器了，因为栈让随便遍历是不好的
//后进先出不好保证，性质就无法维护了
while (!q.empty())
cout << q.front() << " ";
q.pop();
cout << endl;
输出的结果1 2 3 4（符合先进先出）
（2）queue的模拟实现
因为 queue 的接口中存在头删和尾插，因此使用 vector 来封装效率太低，故可以借助 list 来模拟实现 queue。 具体如下：namespace zc
template<class T, class Container =list<T>>
class queue
public:
void push(const T& x)
_con.push_back(x);
void pop()
_con.pop_front();
const T& front()
return _con.front();
const T& back()
return _con.back();
size_t size()
return _con.size();
bool empty()
return _con.empty();
private:
Container _con;
;（三）优先级队列（priority_queue）的使用、介绍和模拟实现
（1）优先级队列的介绍
1. 优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 2. 此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。 3. 优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出，其称为优先队列的顶部。 4. 底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问，并支持以下操作：- empty()：检测容器是否为空
- size()：返回容器中有效元素个数
- front()：返回容器中第一个元素的引用
- push_back()：在容器尾部插入元素
- pop_back()：删除容器尾部元素
（2）优先级队列的使用
我们查文档可知：
如果不熟悉堆的同学，可以回顾博主之前的博文——>
堆的详解
操作使用代码：
//底层是个堆（默认是个大堆） -- 底层用了vector
void test_priority_queue()
//greater库里写好了的仿函数
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
pq.push(2);
pq.push(5);
pq.push(1);
pq.push(6);
pq.push(8);
while (!pq.empty())
cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
cout << endl;
注意：
默认仿函数传的是less 仿函数，默认是大堆
- 优先级队列默认大的优先级高，传的是less仿函数，底层是一个大堆
- 想控制成小的优先级高，传greater仿函数，底层是一个小堆，这个是反过来的
- 算是设计的一个失误，但是我们没有质疑的能力，大家记住即可。
说到这里，什么是仿函数呢？？？这个模板参数的本质是什么呢？我们来进一步的探索：
（3）仿函数的介绍
仿函数 – 更高维度的泛型思想（不仅是数据类型的控制，更是逻辑的控制）
在使用仿函数之前，我们要包一下头文件#include< functional > 这个头文件
什么是仿函数：
看着像函数名，其实是个对象， 可以像调用函数一样去使用，实际上调用的是运算符重载。
我们以greater为例：
他是一个类，类中重载了()，所以可以像调用函数一样来调用这个类对象。
我们以sort函数为例：
这里就用到了仿函数（其实有点类似函数指针）
- 默认排的是升序 – 默认传的是less
- 我们还可以自己写仿函数，然后传过去
注意：
- 当我们要给一个顺序表排序的时候，当每个元素都是内置类型时，直接用库里的仿函数就可以
- 但是要排的元素是自定义类型的时候，就需要我们自己写一个仿函数了
例：
我们自定义一个日期类，这里要用到仿函数就必须我们呢自己重载>、<了：
class Date
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
bool operator<(const Date& d)const
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
bool operator>(const Date& d)const
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
return _cout;
private:
int _year;
int _month;
int _day;
;
class PDateLess
public:
bool operator()(const Date* p1, const Date* p2)
return *p1 < *p2;
;
class PDateGreater
public:
bool operator()(const Date* p1, const Date* p2)
return *p1 > *p2;
;
void test_priority_queue2()
// 大堆，需要用户在自定义类型中提供<的重载
priority_queue<Date> date;
date.push(Date(2023,4,1));
date.push(Date(2023, 4, 7));
date.push(Date(2023, 4, 2));
date.push(Date(2023, 4, 4));
while (!date.empty())
cout << date.top()<< " ";
date.pop();
cout << endl;
priority_queue<Date*,vector<Date*>,PDateGreater> date1;
date1.push(new Date(2023, 4, 1));
date1.push(new Date(2023, 4, 7));
date1.push(new Date(2023, 4, 2));
date1.push(new Date(2023, 4, 4));
cout << *(date1.top()) << endl;
补充：
- 只是一个普通类，重载了括号，可以像函数一样使用所以叫仿函数
- 是一个空类，只有一个字节
（4）优先级队列的模拟实现
其实主要就是堆的模拟实现的底层构想————>之前博主的博文：堆的模拟实现
主要是插入push的操作和弹出pop的操作的实现方法：
- push：我们把元素插入尾端，然后进行向上调整，也就是把它和它的父亲节点比较交换，直到找到资格核实的位置；
- pop：我们为了顺利把顶元素弹出，可以把顶部元素和末尾元素交换，然后弹出，然后再对交换上去的元素进行向下调整。
namespace zc
//仿函数/函数对象
template<class T>
struct less
bool operator()(const T& x,const T& y)
return x < y;
;
template<class T>
struct greater
bool operator()(const T& x, const T& y)
return x > y;
;
template<class T,class Container=vector<T>,class Compare=less<T>>
class priority_queue
public:
void adjust_up(int child)
int parent = (child - 1) / 2;
Compare com;
while (child>0)
if (com(_con[parent],_con[child]))
swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
else
break;
void adjust_down(int parent)
int child = parent * 2 + 1;
while (child < _con.size())
Compare com;
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
child++;
if (com(_con[parent], _con[child]))
swap(_con[parent], _con[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
else
break;
void push(const T& x)
_con.push_back(x);
adjust_up(_con.size()-1);
const T& top()
return _con[0];
size_t size()
return _con.size();
void pop()
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
adjust_down(0);
bool empty()
return _con.empty();
private:
Container _con;
;（四）容器适配器
（1）容器适配器的定义
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结)，该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。 其实stack、queue就是容器适配器，他将以前容器中存放的元素经过他的接口变成了有特殊作用的一组操作数据。
（2）stack、queue的底层架构——deque
虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器，这是因为stack和queue只是对其他容器的接口进行了包装，STL中stack和queue默认使用deque，比如：
（3）deque的介绍
deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构。 双开口的含义是： 可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组，其底层结构如下图所示：
双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：
那deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢？
deque的缺陷
- 与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是必vector高的。
- 与list比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。
- 1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。
- 2. 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长 时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。 结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。
所以库中stack和queue的容器适配器接口是deque，而不是vector和list：
stack为例：
namespace zc
template<class T, class Container =deque<T>>
class stack
public:
void push(const T& x)
_con.push_back(x);
void pop()
_con.pop_back();
const T& top()
return _con.back();
size_t size()
return _con.size();
bool empty()
return _con.empty();
private:
Container _con;
;
C++STL之vector的使用和实现
vector
文章目录
什么是vector？
- vector是表示可变大小数组的序列容器。
- 就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。
- 本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。就时间而言，这是一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector并不会每次都重新分配大小。
- vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何，重新分配都应该是对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
- 因此，vector占用了更多的存储空间，为了获得管理存储空间的能力，并且以一种有效的方式动态增长。
- 与其它动态序列容器相比（deques, lists and forward_lists）， vector在访问元素的时候更加高效，在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作，效率更低。比起lists和forward_lists统一的迭代器和引用更好。
vector的使用
我们首先来看一下vector文档中的成员函数：vector文档
构造函数
- vector()：创建一个空vector
- vector(size_type n, const value_type& val = value_type())：创建一个vector，元素个数为n,且值为val
- vector(const vector& x)：拷贝构造函数
- vector(InputIterator first, InputIterator last):复制[first,last)区间内另一个数组的元素到vector中
#include<iostream>
#include<vector>
int main()
{
std::vector<int> v1;//创建一个空vector
std::vector<int> v2(4,100);//创建一个vector，元素个数为4,且值为100
std::vector<int> v3(v2.begin(),v2.end());//复制[v2,v2+5)区间内另一个数组的元素到vector中
std::vector<int> v4(v3);//拷贝构造函数
return 0;
}
传迭代器进行构造：
vector<int> v2(v1.begin(),v1.end());
如果不想要v1的第一个和最后一个，可以这样写：
vector<int> v2(++v1.begin(),--v1.end());
可以看到迭代器构造函数是一个模板函数，所以不一定只用vector的迭代器，也可以用其他容器迭代器初始化，只要数据类型匹配(*iterator对象的类型跟vector中存的数据类型是一致的)：
string s("hello world");
vector<char> v3(s.begin(),s.end());
迭代器进行初始化模板函数实际是这样实现的：
temolate<class InputIterator>
vector(InputIterator first,InputIterator last)
{
while(first != last)
{
push_back(*first);
++first;
}
}
我们定义下面两个对象有没有差别？
string s("111111");
vector<char> vc(6,'1');//调用构造函数
能不能用vc替代s？
不能，vector里面给char，虽然它们底层都是数组中存char类型数据，但是还是不一样的，s对象中指向的空间结尾有\\0，string的很多操作是独有的，比如+=字符串等等
vector成员函数的使用
上面知道了vector类对象如何初始化，那么我们想要遍历该对象该怎么遍历呢？
首先使用push_back尾插进去数据，遍历方法：
1、下标+[]
2、迭代器遍历
3、范围for遍历
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
void test_vector()
{
vector<int> v;
//使用push_back尾插数据
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
//遍历vector
//1、下标+[]
for(size_t i =0;i<v.size(),i++)
{
v[i]-=1;
cout<<v[i]<<" ";
}
cout<<endl;
//2、迭代器
vector<int>::iterator it = v.begin();
while(it!=v.end())
{
*it += 1;
cout<<*it<<" ";
++it;
}
cout<<endl;
//范围for
for(auto e:v)
{
cout<< e <<" ";
}
cout<<endl;
}
int main()
{
test_vector();
return 0;
}
我们还可以利用反向迭代器进行反向遍历：
void test_vector()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
//反向迭代器进行遍历
vector<int>::reverse_iterator rit = v.rbegin();
while(rit!=v.rend())
{
cout<<*rit<<" ";
++rit;
}
cout<<endl;
}
这里的rit不是原生指针，而是被封装的类对象，重载operator++才能实现++rit时，倒着走。
max_size
返回vector可以容纳的最大元素数。实际中并没有什么意义
void test_vextor3()
{
vector<int> v;
cout<<v.max_size()<<endl;//没什么意义
v.reserve(10);//开空间，改变容量
}
reserve
如果n大于当前对象的容量，该函数将使容器的容量增加至少n个数据。其他情况容量不会改变
好多人在reserve改变容量后会这样去访问数据：
for(size_t i =0;i<10;i++)
{
v[i]=i;//error
}
这样是错误的，operator[]会检查_size，会造成越界报错
正确的访问方式：
for(size_t i =0;i<10;i++)
{
v[i]=push_back(i);//正确
}
resize
改变这个vector对象的长度为n，如果n小于当前vector的长度，则将当前值缩短到第n个数据，删除第n个以外的数据。如果n大于当前vector对象长度,延长该vector对象长度，并在最后插入指定内容直到达到的延长后的长度n。如果指定值, 用该值来初始化,否则,他们初始化为匿名对象。
v.resize(20);//开空间+初始化
assign
分配新的内容给vector，代替它当前的内容，并且修改它的大小。可以看到assign函数的参数可以是迭代器，也可以是val个数和val
void test_vector4()
{
int a[]={1,2,3,4,5};
vector<int> v;
v.assign(a,a+4);
//v.assign(3,4);//这样可以分配3个4给v
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
需要注意的是迭代器传值时的区间是左闭右开
也可以这样分配内容：
v.assign(3,4);
insert
void test_vector5()
{
int a[]={1,2,3,4,5};
vector<int> v(a,a+5);
//头插
v.insert(v.begin(),0);
for(auto e:v)
{
cout<< e <<" ";
}
cout<<endl;
}
那么我们假设想在2的前面插入呢？我们想一想我们肯定先需要找到2这个元素，才能在它前面插入元素，而我们发现vector当中没有find函数，但是在算法里面有一个find函数模板以提供使用：
find函数参数是迭代器区间以及需要找到的val值，返回的是这段区间第一次发现的元素的迭代器，如果没有发现则返回的是last，我们想要在2之前插入元素：
void test_vector5()
{
int a[] = { 1,2,3,4,5 };
vector<int> v(a, a + 5);
vector<int>::iterator pos = find(v.begin(),v.end(),2);
if(pos!= v.end())
{
v.insert(pos,20);
}
for(auto e:v)
{
cout<< e <<" ";
}
cout<<endl;
}
在算法模块还有一个函数便于我们使用：sort函数
void test_vector6()
{
int a[] = { 1,2,3,4,5 };
vector<int> v(a, a + 5);
//默认排升序
sort(v.begin(),v.end());
}
它默认是排升序，但是我们还可以进行排降序，需要加一个参数：
//排降序 -- 关于greater<int>是一个仿函数类
sort(v.begin(),v.end(),greater<int>())
这里我们不深讲解这个参数，重点讲解vector
我们还可以用sort对数组进行排序：
void test_vector6()
{
//指向数组的空间的指针是天然的迭代器
int a1[]={30,1,13,23,42};
sort(a1,a1+5);//也可以对数组排序
for(auto e:a1)
{
cout<< e <<" ";
}
cout<<endl;
}
指向数组的空间的指针是天然的迭代器，故也是可以对数组进行排序的
erase
void test_vector5()
{
int a[]={1,2,3,4,5};
vector<int> v(a,a+5);
//头插
v.erase(v.begin());
//删除2
//没有find，在算法里面有一个find函数模板以提供使用
vector<int>::iterator pos = find(v.begin(),v.end(),2);
if(pos!= v.end())
{
v.erase(pos);
}
}
vector的数据还可以是vector，类似于二维数组，我们来看一道题：
杨辉三角
核心思想：找出杨辉三角的规律，发现每一行头尾都是1，中间第[j]个数等于上一行[j-1]+[j]
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows)
{
vector<vector<int>> vv;
//开辟杨辉三角的空间
vv.resize(numRowd);
for(size_t i = 0;i<vv.size();i++)
{
vv[i].resize(i+1,0);//第一行一个数据，第二行二个...第五行五个
//每一行第一个和最后一个初始化为1
//vv[i].front() = 1;
vv[i][0] = 1;
vv[i][vv[i].size()-1]] = 1;
}
for(size_t i =0;i<vv.size();++i)
{
for(size_t j=0;j<vv[i].size();++j)
{
if(vv[i][j]==0)
{
vv[i][j] = vv[i-1][j]+vv[i-1][j-1];
}
}
}
return vv;
}
};
vector的模拟实现
模拟实现的目的是为了学习它的一些细节和核心框架，我们模拟实现时将vector分装在一个命名空间中，防止与std中的vector冲突，首先vector是模板，所以我们需要将vector写成模板的样子：
namespace ZSB
{
template<class T>
class vector
{
public:
//...
private:
//...
};
}
那么我们的成员变量有些什么呢？
private:
iterator _start;
iterator _finish;
iterator _endofstorage;
_start， _finish，_endofstorage;这三个变量都分别代表什么意思呢？_start指向数据的头，_finish指向数据结束的下一个位置，_endofstorage指向容量结束的下一个位置。iterator又是什么呢？是迭代器，在vector中的迭代器其实也是指针，只是将他typedef了：
迭代器和const迭代器的模拟实现
typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;
iterator begin()
{
return _start;
}
iterator end()
{
return _finish;
}
const_iterator begin()const
{
return _start;
}
const_iterator end()const
{
return _finish;
}
可以看到vector当中的迭代器也是相当于指针，只是将指针typedef了
无参构造函数的模拟实现
vector()
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{}
将三个成员变量初始化为nullptr
size、capacity、empty成员函数的模拟实现
size_t size()const
{
return _finish - _start;
}
size_t capacity()const
{
return _endofstorage - _start;
}
bool empty()
{
return _start == _finish;
}
_start指向数据的头，_finish指向数据结束的下一个位置，_endofstorage指向容量结束的下一个位置，finish减去start就是size，endofstorage减去start就是capacity，判断是否为空，只需知道start是否等于finish即可
operator[]模拟实现
T& operator[](size_t i)
{
assert(i >= 0 && i < size());
return _start[i];
}
const T& operator[](size_t i)const
{
assert(i >= 0 && i < size());
return _start[i];
}
operator[]和const修饰的operator[]模拟实现
reserve模拟实现
//开空间
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
size_t sz = size();//以防_start被改，size计算错误。保存size
T* tmp = new T[n];
if(_start)
{
memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());
delete[] _start;
}
_start = tmp;
_finish = _start + sz;
//_finish = _start+size();//error，因为_start已经被修改，size计算错误了
_endofstorage = _start + n;
}
}
当reserve的参数n大于容量时，则需要扩容，这里需要注意的是我们需要先将size保存下来以便后面更新成员变量，然后再进行开空间然后拷贝，拷贝完成需要更新成员变量
这里不能使用memcpy进行拷贝，原因是什么我们放在最后面说明。
resize模拟实现
void resize(size_t n, const T以上是关于C++STL之stackqueue的使用和模拟实现+优先级队列（附仿函数）+容器适配器详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章