YUV与RGB格式详解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了YUV与RGB格式详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A为缩小数字媒体文件的大小,我们需要对其使用压缩技术,一般来说我们所欣赏的媒体内容都进行过一定程度的压缩,无论在电视上的视频还是网页上的视频流,其实都是和这些内容的原始文件的压缩格式打交道,对数字媒体进行压缩可以大幅度缩小文件的尺寸,但是通常会在资源的质量上有小幅可见的衰减。
视频数据是使用称之为YCbCr颜色模式,它也是常称为YUV,虽然YUV术语并不准确,但是读起来比较方便,大部分的软件开发者都更熟悉RGB颜色模式,即每个像素点都由红,绿,蓝三个颜色组合而成,YCbCr或者是YUV则使用色彩(颜色)通道UV替换了像素的亮度通道.
YUV颜色编码采用的是明亮度和色度来指定像素的颜色。其中,Y代表明亮度(Luminance、Luma),而U和V表示色度(Chrominance、Chroma)。而色度又定义了颜色的两个方面:色调和饱和度
和RGB表示图像类似,每个像素点包含了Y、U、V分量。但是它的Y和UV分量是可以分离的,如果没有UV分量一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的。对应YUV图像来说,并不是每个像素点都需要包含Y、U、V三个分量,根据不同的采样格式,可以每个分量Y都对应自己的UV分量,也可以结果Y分量公用UV分量
在4:4:4的模式下,色彩的全部信息被保存下来,如图:
可以简单理解为:原始像素原样输出,没有任何压缩,如下图所示
相邻的四个像素点ABCD,每个像素点有自己的YUV,在色彩的二次采样的过程中,分别保留自己的YUV,每个分量占用8bit,一个像素点占用1个字节。与RGB颜色编码相比,并没有节省带宽,占用的存储空间也没有减少,称为4:4:4。可以加简单理解为: 原始像素原样输出,没有任何压缩 。
YUV4:2:2采样,意味着UV分量是Y分量采样的一半, Y分量和UV分量按照2:1的比例采样 。举例说明:如果水平方向有10个像素点,通过这种采样格式,最终采样了10个Y分量,5个UV分量
可以通俗的理解为: 每采样一个像素点都会采样Y分量,而U、V分量则会间隔一个采集一个
如图所示:
假设原始图像的像素为(一对[]表示一个像素点):
[Y0, U0, V0]; [Y1, U1, V1]; [Y2, U2, V2]; [Y3, U3, V3];
将原始图像像素按照YUV4:2:2采样的码流为:
Y0, U0, Y1, V1, Y2, U2, Y3, V3
其中,每采样过⼀个像素点,都会采样其 Y 分量,⽽ U、V 分量就会间隔⼀个采集⼀个。
最后映射还原的像素点为:
[Y0, U0, V1]; [Y1, U0, V1]; [Y2, U2, V3]; [Y3, U2, V3];
结论:1、YUV4:2:2采样格式中是两个Y分量共用一套UV分量
2、相比RGB颜色编码格式节省了1/3的存储空间。在传送时占用的宽带也会随之减少
一张1280 * 720大小的图片在YUV4:2:2采样时的大小为:
Y的字节数=1280 * 720 * 8
UV的字节数 = 1280 * 720 * (2/4) 8 * 2
(Y的字节数 + UV的字节数)/ 8 /1024 /1024 = 1.76MB 存储空间*
YUV4:2:0采样,并不是只采样U分量而不采样V分量.而是指,在每一行扫描时,只扫描一种色度分量(U或者V),和Y分量按照2:1的方式采样。比如,第一行扫描时,YU按照2:1的方式采样,那么第⼆⾏扫描时,YV 分量按照2:1 的⽅式采样。对于每个⾊度分量来说,它的⽔平⽅向和竖直⽅向的采样和Y 分量相⽐都是2:1 。假设第⼀⾏扫描了U 分量,第⼆⾏扫描了V 分量,那么需要扫描两⾏才能够组成完整的UV 分量,可以简单的理解为:在田字格的4个像素点中,4个Y分量共用了一套UV分量,如图所示:
假设原始图像的像素为(一对[]表示一个像素点):
[Y0, U0, V0]; [Y1, U1, V1]; [Y2, U2, V2]; [Y3, U3, V3];
[Y5, U5, V5]; [Y6, U6, V6]; [Y7, U7, V7]; [Y8, U8, V8];
其中,每采样过⼀个像素点,都会采样其 Y 分量,⽽ U、V 分量就会间隔⼀⾏按照 2 : 1 进⾏采样。
将原始图像像素按照YUV4:2:0采样的码流为:
Y0, U0, Y1, Y2, U2, Y3,
Y5, V5, Y6, Y7, V7, Y8,
最后映射还原的像素点为:
[Y0, U0, V5]; [Y1, U0, V5]; [Y2, U2, V7]; [Y3, U2, V7];
[Y5, U0, V5]; [Y6, U0, V5]; [Y7, U2, V7]; [Y8, U2, V7];
从映射出的像素点中可以看到,四个Y 分量是共⽤了⼀套UV 分量,⽽且是按照2*2 的⼩⽅格的形式分布的,相⽐YUV 4:2:2 采样中两个Y 分量共⽤⼀套UV 分量,这样更能够节省空间。⼀张1280 * 720 ⼤⼩的图⽚,在YUV 4:2:0 采样时的⼤⼩为:
(1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.25 * 8 * 2)/ 8 / 1024 / 1024 = 1.32 MB 相对于2.63M节省了一半的空间
对于 图像显示器 (即屏幕)来说,是通过 RGB 模型来展示图像的
而 传输 时的 图像数据 使用的是 YUV 模型,主要是因为YUV可以节省带宽
所以在 图像采集 时需要将 RGB模型转换到YUV模型 , 显示 时将 YUV模型转换到RGB模型
RGB 到 YUV的转换,其实就是将图像所有像素点的R、G、B分量 转换到 Y、U、V分量,其对应的转换公式如下(这个并不需要死记硬背):
YUV格式与RGB格式
YUV与RGB格式介绍
一、RGB编码格式
RGB图像具有三个通道 R、G、B,分别对应红、绿、蓝三个分量,由三个分量的值决定颜色;通常,会给RGB图像加一个通道alpha,即透明度,于是共有四个分量共同控制颜色。
一般情况下,RGB 图像中,每个像素点都有红、绿、蓝三个原色,其中每种原色都占用 8 bit,也就是一个字节,那么一个像素点也就占用 24 bit,也就是三个字节。如果是argb格式图像,1个像素点需要32 bit,也就是4个字节。
在图像显示中,一张 1280 * 720 大小的图片,就代表着它有 1280 * 720 个像素点。其中每一个像素点的颜色显示都采用 RGB 编码方法。一张 1280 * 720 大小的图片,就占用 1280 * 720 * 3 / 1024 / 1024 = 2.63 MB 存储空间。
二、YUV编码格式
YUV 相比于 RGB 格式最大的好处是可以做到在保持图像质量降低不明显的前提下,减小文件大小。TUV 格式之所以能够做到,是因为进行了采样操作。
YUV 颜色编码采用的是明亮度和色度来指定像素的颜色。。其中,Y 表示明亮度(Luminance、Luma),而 U 和 V 表示色度(Chrominance、Chroma)。
和 RGB 表示图像类似,每个像素点都包含 Y、U、V 分量。但是它的 Y 和 UV 分量是可以分离的,如果没有 UV 分量一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的。
对于 YUV 图像来说,并不是每个像素点都需要包含了 Y、U、V 三个分量,根据不同的采样格式,可以每个 Y 分量都对应自己的 UV 分量,也可以几个 Y 分量共用 UV 分量。
YUV存储格式(分类):
YUV格式的两大类:平面(plannr) 和 紧凑(packed)。
- 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随是存储所有像素点的V,或者是先v后u
- 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交替存储的。比如YUV420P,其中P表示紧凑,YUV420SP其中的SP表示“半紧凑”。
YUV420P:YYYYYYYY UU VV
YUV420: YUV YUV YUV
- packed:Y、U、V 分量穿插着排列,三个分量存在一个 Byte 型数组里;
- planar:Y、U、V 分量分别存在三个 Byte 型数组中。
YUV采样方式:
YUV主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2 ,YVU4:2:0。
- YUV 4:4:4 采样:YUV 4:4:4 采样,意味着 Y、U、V 三个分量的采样比例相同,因此在生成的图像里,每个像素的三个分量信息完整,都是 8 bit,也就是一个字节。
如下图所示:
其中,Y 分量用叉表示,UV 分量用圆圈表示。
举个例子 :
假如图像像素为:[Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、[Y2 U2 V2]、[Y3 U3 V3]
那么采样的码流为:Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3
最后映射出的像素点依旧为 [Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、[Y2 U2 V2]、[Y3 U3 V3]
可以看到这种采样方式的图像和 RGB 颜色模型的图像大小是一样,并没有达到节省带宽的目的,当将 RGB 图像转换为 YUV 图像时,也是先转换为 YUV 4:4:4 采样的图像。
- YUV4:2:2采样:YUV 4:2:2 采样,意味着 UV 分量是 Y 分量采样的一半,Y 分量和 UV 分量按照 2 : 1 的比例采样。如果水平方向有 10 个像素点,那么采样了 10 个 Y 分量,而只采样了 5 个 UV 分量。
如下图所示:
其中,Y 分量用叉表示,UV 分量用圆圈表示。
举个例子 :
假如图像像素为:[Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、[Y2 U2 V2]、[Y3 U3 V3]
那么采样的码流为:Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3
其中,每采样过一个像素点,都会采样其 Y 分量,而 U、V 分量就会间隔一个采集一个。
最后映射出的像素点为 [Y0 U0 V1]、[Y1 U0 V1]、[Y2 U2 V3]、[Y3 U2 V3]
采样的码流映射为像素点,还是要满足每个像素点有 Y、U、V 三个分量。但是可以看到,第一和第二像素点公用了 U0、V1 分量,第三和第四个像素点公用了 U2、V3 分量,这样就节省了图像空间。
一张 1280 * 720 大小的图片,在 YUV 4:2:2 采样时的大小为:
(1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.5 * 8 * 2)/ 8 / 1024 / 1024 = 1.76 MB
可以看到 YUV 4:2:2 采样的图像比 RGB 模型图像节省了三分之一的存储空间,在传输时占用的带宽也会随之减少。
- YUV 4:2:0 采样:YUV 4:2:0 采样,并不是指只采样 U 分量而不采样 V 分量。而是指,在每一行扫描时,只扫描一种色度分量(U 或者 V),和 Y 分量按照 2 : 1 的方式采样。比如,第一行扫描时,YU 按照 2 : 1 的方式采样,那么第二行扫描时,YV 分量按照 2:1 的方式采样。对于每个色度分量来说,它的水平方向和竖直方向的采样和 Y 分量相比都是 2:1 。
如下图所示:
其中,Y 分量用叉表示,UV 分量用圆圈表示。
假设第一行扫描了 U 分量,第二行扫描了 V 分量,那么需要扫描两行才能够组成完整的 UV 分量。
举个例子 :
假设图像像素为:
[Y0 U0 V0]、[Y1 U1 V1]、 [Y2 U2 V2]、 [Y3 U3 V3]
[Y5 U5 V5]、[Y6 U6 V6]、 [Y7 U7 V7] 、[Y8 U8 V8]
那么采样的码流为:Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8
其中,每采样过一个像素点,都会采样其 Y 分量,而 U、V 分量就会间隔一行按照 2 : 1 进行采样。
最后映射出的像素点为:
[Y0 U0 V5]、[Y1 U0 V5]、[Y2 U2 V7]、[Y3 U2 V7]
[Y5 U0 V5]、[Y6 U0 V5]、[Y7 U2 V7]、[Y8 U2 V7]
从映射出的像素点中可以看到,四个 Y 分量是共用了一套 UV 分量,而且是按照 2*2 的小方格的形式分布的,相比 YUV 4:2:2 采样中两个 Y 分量共用一套 UV 分量,这样更能够节省空间。
一张 1280 * 720 大小的图片,在 YUV 4:2:0 采样时的大小为:
(1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.25 * 8 * 2)/ 8 / 1024 / 1024 = 1.32 MB
可以看到 YUV 4:2:0 采样的图像比 RGB 模型图像节省了一半的存储空间,因此它也是比较主流的采样方式。
常见的YUV格式
- YUV422:YUYV、YVYU、UYVY、VYUY
这四种格式每一种又可以分为 2 类(packed和planar),以 YUYV 为例,一个 6*4 的图像的存储方式如下:
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
U U U U U U Y U Y V Y U Y V Y U Y V
U U U U U U Y U Y V Y U Y V Y U Y V
V V V V V V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
V V V V V V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
- Planar - - Packed -
- YUV420:I420、YV12、NV12、NV21
YUV420p: I420、YV12
YUV420sp: NV12、NV21
同样,对于一个6*4的图像,这四种像素格式的存储方式如下:
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
U U U U U U V V V V V V U V U V U V V U V U V U
V V V V V V U U U U U U U V U V U V V U V U V U
- I420 - - YV12 - - NV12 - - NV21 -
- I420、YV12 三个分量均为平面格式,即分别存在三个 Byte 型数组中;
- NV12、NV21 的存储格式为 Y 平面,UV 打包,即 Y 信息存储在一个数组中,UV 信息存储在一个矩阵中。
三、RGB与YUV转换公式
YUV像素格式来源于RGB像素格式,通过公式运算,YUV三分量可以还原出RGB,YUV转RGB的公式如下:
R = Y + 1.403V
G = Y - 0.344U - 0.714V
B = Y + 1.770U
一般,将RGB和YUV的范围均限制在[0,255]间,则有如下转换公式:
R = Y + 1.403(V - 128)
G = Y - 0.344(U - 128) - 0.714(V - 128)
B = Y + 1.770(U - 128)
References:
常用图像像素格式 NV12、NV2、I420、YV12、YUYV
一文读懂 YUV 的采样与格式
以上是关于YUV与RGB格式详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章