1447.最短路径(dijstra算法和floyd算法)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1447.最短路径(dijstra算法和floyd算法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- 题目描述:
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在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
- 输入:
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输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
当输入为两个0时,输入结束。
- 输出:
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对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间。
- 样例输入:
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2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0
- 样例输出:
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3 2
dijstra:
#include<stdio.h> #include<vector> using namespace std; struct E{ int next; int c; }; vector<E> edge[101]; bool mark[101]; int dis[101]; int main(){ int n,m; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){ if(n==0 && m==0) break; for(int i=1;i<=n;i++) edge[i].clear(); while(n--){ int a,b,c; scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); E temp; temp.c=c; temp.next=b; edge[a].push_back(temp); temp.next=a; edge[b].push_back(temp); } for(int i=1;i<=n;i++){ dis[i]=-1; mark[i]=false; } dis[1]=0; mark[1]=true; int newp=1; for(int i=1;i<n;i++){ for(int j=0;j<edge[newp].size();j++){ int t=edge[newp][j].next; int c=edge[newp][j].c; if(mark[t]==true) continue; if(dis[t]==-1 || dis[t]>dis[newp]+c) dis[t]=dis[newp]+c; } int min=123123123; for(int j=1;j<=n;j++){ if(mark[j]==true) continue; if(dis[j]==-1) continue; if(dis[j]<min){ min=dis[j]; newp=j; } } mark[newp]=true; } printf("%d ",dis[n]); } return 0; }
floyd:
#include<stdio.h> int ans[101][101]; int main(){ int n,m; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){ if(n==0 && m==0) break; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ ans[i][j]=-1; } ans[i][i]=0; } while(m--){ int a,b,c; scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); ans[a][b]=ans[b][a]=c; } for(int k=1;k<=n;k++){ for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ if(ans[i][j]==1 ||ans[k][j]==-1) continue; if(ans[i][j]==-1 || ans[i][k]+ans[k][j]<ans[i][j]) { ans[i][j]=ans[i][k]+ans[k][j]; } } } } printf("%d ",ans[1][n]); } return 0; }
以上是关于1447.最短路径(dijstra算法和floyd算法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
图论中的重要算法(Dijstra,Bellman-Ford,Floyd,Ford-Fulkerson,匈牙利算法)的详细解读及实现