在matlab中如何将灰度图像转化成二值图像？？如何再转化回去？

Posted 2023-04-08

这个很简单，例如：你的图像数组是img,则转化方法为：
img=img.*255
这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了。 参考技术A 获取一个阈值，可以将此图像转化成二值图像。image=imread(‘
’);
tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);

matlab中如何将灰度图转化为二值黑白图像？敬请各位大侠指点！

以前用Matlab做过对图片和音频以及视频的水印算法研究，所以有一些了解。你也知道灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像，儿二值黑白图像里面只存在黑白两色，使用Matlab对现有图像进行处理的时候，如果对象是一个彩色图像，将会创建一个三维矩阵，如果是一个灰度图像，则创建一个二位矩阵，因为使用二维矩阵就能完全记录灰度图像像素信息。
如果对象是彩色的图像，生成的三维矩阵基本结构是这样的，按照RGB模式分成三层，其中R、G、B各占一层，单独将每一层拿出来显示都是灰度图，而常见图像一般都是点阵图像，每一个像素都需要用RGB模式来记录数据，如（255,255,255）就是白，（0,0,0）就是黑，我们的三维矩阵中R二位矩阵记录的就是所有像素点得R色数据记录，自然G、B层二维矩阵就是记录的所有像素点的G分色信息和B分色信息
如果源数据是彩色图像，则你只需要拿出一个二位矩阵，然后将这个二维矩阵的元素数据进行修改，将所有的点进行判断，如果大于128，则将此点数据赋值为255，如果小于128，则全部赋值为0，如此所有的像素点的数据就仅限于0和255，显示出来就是二值黑白图像
如果源数据是灰度图像，就更简单了，直接修改即可
基本原理就是这样的，matlab是一个很好用的工具，祝顺利，如果还有疑问，随时联系 参考技术A 网上有好多二值化的程序，下来用就行！