json&pickle&shelve模块

Posted wy0925

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了json&pickle&shelve模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

什么是序列化?

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

JSON表示的对象就是标准的javascript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

#----------------------------序列化
import json
 
dic={\'name\':\'alvin\',\'age\':23,\'sex\':\'male\'}
print(type(dic))#<class \'dict\'>
 
j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class \'str\'>
 
 
f=open(\'序列化对象\',\'w\')
f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()
#-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open(\'序列化对象\')
data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 

import json
#dct="{\'1\':111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{\'one\': 1}

dct=\'{"1":"111"}\'
print(json.loads(dct))

#conclusion:
#        无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

 pickle模块

##----------------------------序列化
import pickle
 
dic={\'name\':\'alvin\',\'age\':23,\'sex\':\'male\'}
 
print(type(dic))#<class \'dict\'>
 
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class \'bytes\'>
 
 
f=open(\'序列化对象_pickle\',\'wb\')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是\'bytes\'
f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
 
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open(\'序列化对象_pickle\',\'rb\')
 
data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
 
 
print(data[\'age\'])    

 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

shevel模块:

shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
 
f = shelve.open(r\'shelve.txt\')
 
# f[\'stu1_info\']={\'name\':\'alex\',\'age\':\'18\'}
# f[\'stu2_info\']={\'name\':\'alvin\',\'age\':\'20\'}
# f[\'school_info\']={\'website\':\'oldboyedu.com\',\'city\':\'beijing\'}
#
#
# f.close()
 
print(f.get(\'stu_info\')[\'age\'])

 

以上是关于json&pickle&shelve模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python json & pickle & shelve模块

Python3 从零单排9_json&pickle&shelve

Python json & pickle, shelve 模块

json&pickle&shelve模块

json&&pickl&&shelve

json&pickle模块shelve模块