json和pickle的序列化与反序列化

Posted 2021-01-06 %木糖醇---LHY%

（1）json的序列化

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Json序列化实现了把内存中的内容放到硬盘上，通过Json反序列化又把硬盘上的内容都回来的效果，用到的函数分别为json.dumps()和json.loads();(Json只支持简单的数据对象，例如字符串、字典、数组等。)
在python3中，json可以dump多次，但是只能load一次；所以使用json序列化时尽量只dump一次，只load一次，如果需要多次dump，每次都要dump到不同的文件夹中。
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import json

info={"name":"lhy",
      "age":18
      }
f=open(\'text.txt\',\'w\')
#f.write(json.dumps(info))
json.dump(info,f)
f.close()

序列化的结果：

text.txt文件中存入了：{"age": 18, "name": "lhy"}

（2）json的反序列化：

import json
f=open("text.txt",\'r\')
data=json.loads(f.read())     #data=json.load(f)
print（data）
print(data[\'age\'])

反序列化的结果：

（3）pickle序列化：

import pickle

def func_mini(name):
    print("hello",name)

f=open(\'text.txt\',\'rb\')
#data=pickle.loads(f.read())
data=pickle.load(f)
print(data)
print(data["func"](\'lhy\'))
f.close()

序列化的结果：

 

 

 

在text.txt文件中存入以下内容：

（4）pickle反序列化：

import pickle

def func_mini(name):
    print("hello",name)

f=open(\'text.txt\',\'rb\')
#data=pickle.loads(f.read())
data=pickle.load(f)
print(data)
print(data["func"](\'lhy\'))
f.close()

反序列化的结果：

 

 Json序列化和pickle序列化用到的方法是完全一样的，不同之处是，json序列化可以用在其它语言中，而pickle序列化只能用在python语言中；json只能处理简单的数据对象，例如：列表、数组、字典等，而pickle可以处理任意数据对象。pickle序列化中文件的读写方式为”rb”,”wb”，json序列化中文件的读写模式即为“r”,”w”。