JSON数据提取
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JSON数据提取相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
JSON(javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。JSON在数据交换中起到了一个载体的作用,承载着相互传递的数据。JSON适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
json模块是Python自带的模块,Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码:
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
Python 数据类型编码为 JSON数据类型:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
JSON数据类型 解码为 Python 数据类型:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
ipython3交互环境测试代码:
with open("test.json", \'w\', encoding=\'utf8\') as f: json.dump(dic, f)
with open("test.json", \'w\', encoding=\'utf8\') as f: json.dump(dic, f, ensure_ascii=False, indent=2)
以上是关于JSON数据提取的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章