分享免梯子的GPT，玩 ChatGPT 的正确姿势

Posted 2023-04-07 Mr song song

        火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了，所以，本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目，希望你能玩好这个新玩具。

​        使用了gpt后，感觉前后端都要被替代了，太强了。由于本人之前很想体验gtp，但是一直难搞vpn，最近发现了一个GPT免梯子的，是我最近发现的最好用，最快的，且不要梯子的，用起来爽，界面也挺好看的，大家快玩儿玩儿。
试了一下写代码，写文案……真棒。
特别最近在刷题准备面试，成为了有力的帮手，有些问题可以直接问答案。

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项目-、免梯子的ChatGPT

直达链接

我试了一下写代码：

1、js用两个栈实现队列并代码注释（这是gpt给的），还给了注释

  constructor() 
    // 初始化两个空栈
    this.stack1 = [];
    this.stack2 = [];
  

  // 入队操作
  enQueue(val) 
    // 入栈到 stack1
    this.stack1.push(val);
  

  // 出队操作
  deQueue() 
    // 如果 stack2 不为空，则直接弹出栈顶元素
    if (this.stack2.length) 
      return this.stack2.pop();
    
    // 如果 stack2 为空，则将 stack1 中所有元素逐个出栈，再逐个入栈到 stack2 中，最后弹出栈顶元素
    while (this.stack1.length) 
      this.stack2.push(this.stack1.pop());
    
    return this.stack2.pop() || null;
  

2、vue2和vue3区别（比我在百度上找的总结的还好）

Vue2和Vue3之间有许多不同之处，主要包括以下几个方面：

• 性能：在Vue3中，使用了Proxy代理对象取代了Object.defineProperty()方法，从而大大提高了响应式数据的性能。此外，Vue3还通过改善虚拟DOM算法和优化渲染流程来进一步提升性能。
• 组件API：在Vue3中，组件API有所改变，例如组件中的data属性改为了setup方法，在setup方法中可以直接使用响应式数据、生命周期钩子函数和计算属性等。
• Composition API：Vue3中引入了Composition API，提供了一种更加灵活和可重用的组件逻辑复用方式，能大大减少代码耦合度。
• 插槽：Vue3中的插槽语法也发生了改变，具体表现为默认插槽使用单个“v-slot”，命名插槽使用“v-slot:slotName”等。
• Tree-shaking：Vue3中使用了ES Modules来构建，实现了Tree-shaking，有效减少了应用程序的体积。
• 其他：Vue3还引入了Teleport（客运站）和Suspense（停顿）等新特性，提供了更好的性能和用户体验。

总之，Vue3在性能、组件API、Composition API、插槽、Tree-shaking等方面都有较大的改进和优化，可以带来更好的开发体验和更高的应用性能。

界面的话还是挺棒的：
别人评价的，可以去体验一下：

• 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式；
• pc端和移动端自适应，布局堪称完美；
• 极快的首屏加载速度，速度太快了；
• 海量的内置 prompt 列表，可以中文和英文；
• 自动压缩上下文聊天记录，支持超长对话；
• 一键导出聊天记录，完整的 Markdown 支持；

项目二、酷监控：uptime-kuma

本周 star 增长数：950+，主语言：JavaScript

一个神奇的监控工具，有着好看的 UI 界面。不只是颜值，它还有：

• 监视 HTTP(s)、Ping、DNS Record、Docker 容器等服务的正常运行时；
• 响应式、灵敏的 UI/UX；
• 集成多种通知方式，比如：Telegram、Discord、Slack、Email 等等 90+ 通知服务；
• 支持多语言、多种状态界面；
• 2FA 可用；

GitHub 地址→GitHub - louislam/uptime-kuma: A fancy self-hosted monitoring tool

地表最强AI，GPT-4专治各种不服

在火遍全球后，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级，GPT-4，就像是为“专治ChatGPT吐槽者的各种不服”而生。

• GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；

• GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；

• GPT-4的各国会话能力飞升；

• GPT-4可以玩角色扮演了；

果然，能打败昨天的ChatGPT的，只有今天的ChatGPT！技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。可以淘汰一些人，同样也可一造就一些人。在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。

打工人真的要失业了？

作为地表最强AI的GPT-4，在这方面也是“装”到了。

GPT-4的发布，并不是临时突袭，而是“蓄谋已久”。GPT-4的迭代花了六个月的时间，新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了，GPT-4对于信息处理能力有了大幅提升，而且相比GPT-3.5，GPT-4最明显的变化就是能够处理图像信息。

程序员小哥、律所实习生、家教等也要一起哭了。因为如果你想建一个网站，只要画个草图系统只需十秒就能做完网站；GPT-4 通过了模拟律师考试，而且分数排在前10%左右，超过很多律师从业者；甚至是在在SAT阅读考试中，也是妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。

当GPT-4推动机器智能实现指数级跃升时，人还能“主沉浮”吗？

究竟能否取代打工人？

能够预计的是，接下来GPT-4将会掀起一股风潮。但看起来如火如荼的同时，GPT-4其实也并非尽善尽美，同样无法达到100%正确。

编辑们表示：

虽然GPT-4可以批量生产文章或剧本，但离真正意义上的作品还差得很远。

美工们表示：

GPT-4能够理解甲方“logo放大的同时缩小一点”“五彩斑斓的黑”等要求吗？

律师从业者表示：

背律条没什么难的，GPT-4能在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，再跟人打交道吗？

“中国的OpenAI”们路在何方

当ChatGPT甩出的是四个2，GPT-4甩出的则接近于两个王，然而百度发布类ChatGPT工具文心一言，还有各大厂的AI布局，就相当于在牌桌上喊出了“跟”。

关于数据集规模、参数规模等，OpenAI却并没有回复此前大家的猜想，而且是否能够在各类场景中得到广泛应用，还取决于不同场景下的具体业务逻辑，需要对业务进行拆解后，进一步甄别是否具有多模态理解的需求，以及如何接入这样的能力，相比之下，低代码可能会在应用层被更迅速地采纳。

JNPF，依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。 

开源地址：JNPF

总结

许多行业的从业者并不认为GPT-4能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风GPT-4并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。

再过3个月，AI能抵达的天花板会有多高？最终还是打工人承担了所有，相信屏幕前的你肯定还有更厉害的想法，欢迎留言讨论~