想自学it，该怎么学？

Posted 2023-04-07

想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。 参考技术A 现在的社会是一个信息高度集中和发达的社会，我们日常生活已经和信息高度融合到一起了，但是如果去做一个懂点技术的IT就得下点功夫了。

首先你懂点IT技术可以使你在公司闪亮一把，可以让自己自信心实足，毕竟别人不会的东西你都会，也会让你的老板高看你一把，既然IT有这么多好处，那我们该如何自学呢？

其实这个要解决这个问题也很简单，第一步:你需要有一个能上网的电脑，当然笔记本电脑最好，安装好Windows系统，这里我们说自学IT已微软的系统为主，因为微软的系统垄断了目前90%的市场，当然还有苹果系统和Linux这些我就不做介绍了；第二步:你需要学会怎么上网，这个问题目前来说已经基本解决了吧，也不做深入探讨，既然会上网那就要学会用搜索引擎，百度是目前市场占有率最大的搜索引擎，“有事没事问百度”，所以要学会去百度搜索和IT相关的视频和文字，鄙人推荐先看视频，这个毕竟很直观。第三步:那就是边学边用自己的笔记本电脑练习，比如怎么安装打印机(前提找个打印机)，怎么共享，怎么用办公软件Office等。

那就先开始自学吧，祝你们成功！ 参考技术B 先购买相关的书籍进行IT基础知识的学习，了解一定的知识，再然后在一些网站上在进行下阶段的学习，而这方面的学习在网上有很多，并且能提供较为系统的学习，还能观看一些小程序的制作视频。追问

有哪些网站呢

追答

慕课网，极客学院，传课网

追问

有什么笔记本可以推荐下吗？2000-4000范围内的

追答

额，这就没有了，不过你可以去问其他人。

参考技术C 建议去买一套系统的网课，或者报个靠谱的培训班，看书学进度比较慢 参考技术D 网上看视频呗，现在好多免费的视频可以找到，但是自学难度大哦。像我自律性就不行，找个学校比较靠谱

无经验想入行程序员该怎么自学

现在有很多职场人想通过自学来进入IT互联网行业，从事程序开发、数据分析和运维类岗位，但是由于计算机相关技术通常都属于所谓的“硬技能”，所以自学的难度还是比较大的。

如果想通过自学成为一名程序员，通常需要经过三个阶段，分别是基础知识学习阶段、案例学习阶段和实践阶段。

基础知识学习阶段要至少积累三大块知识，其一是编程语言基础，其二是操作系统基础，其三是数据库基础。

在选择编程语言时，尽量选择一门全场景编程语言，比如Java就是不错的选择。

目前Java的开发岗位相对比较多，而且人才需求类型也比较多元化，非计算机课班出身也有机会拿到不错的offer。

在学习编程语言基础的过程中，要同步学习操作系统和数据库知识，一定要在学习理论知识的同时多做实验，通过大量的实验来理解抽象概念。

案例学习阶段是比较重要的阶段，由于当前有很多开源案例可以参考，所以这个阶段的学习难度也有所下降，但是案例的代码剖析依然有较大的难度，对于自学者来说，有时候即使拿到了源代码，往往也会感觉无从下手。

以我的课题组为例，每年有不少研一的同学进组后，都会在看案例的过程中遇到诸多困难，还经常需要在组会时来集中解决代码问题，所以对于自学的同学来说，看案例并没有想象中那么容易，而且也并不是所有的代码都那么容易阅读。

第三个阶段是实践阶段，这个阶段对于自学的同学来说，难度往往是最大的，因为自学通常并没有参加实践的渠道，而对于职场人来说，参加实践的难度就更大了。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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