json —— pickle 的序列化和反序列化

Posted 2021-01-02 Talk is cheap 。

前言json的序列化和反序列化

　1，　json 只能序列化简单的数据类型，如，列表，字典，字符串，等简单的类型，不能序列化复杂的类型。

　2，　json 是支持所有的语言的，多以我们跨语言的时候都是用json，（和其他语言交互）

 

json 序列化

json的序列化

json.dumps()

 

import json
info = {
    ‘zhang‘:‘123‘,
    ‘qing‘:‘456‘
}
f = open(‘json_wenjian‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
f.write(json.dumps(info))

 

json的反序列化

json.loads()

 

import json
f = open(‘json_wenjian‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
data = json.loads(f.read())
print(data)

 

json小结

　　loads ------dumps  和 load-------dump   是成对出现的。

　　方式只有点一不一样。 

前言pickle的序列化

　　pickle可以序列化python中所有的数据类型，包括函数、类等，下面我们就来看看，如何序列化函数的。还有就是，pickle序列化的是字节，而json序列化的是字符，这个要注意一下

 

pickle的序列化和反序列化

　序列化

import pickle

def fun():
    print(‘hello,world‘)

info = {
    ‘zhang‘:123,
    ‘qing‘:456,
    ‘yao‘:fun
}

with open(‘pickle_wenjian‘,‘wb‘) as f:
    data = pickle.dumps(info)
    f.write(data)

反序列化

 

import pickle

def fun():
    print(‘hello,world‘)



with open(‘pickle_wenjian‘,‘rb‘) as f:
    data = pickle.loads(f.read())
print(data)

 

小结：

1. son值支持简单的数据类型，pickle支持所有的数据类型。
2. pickle只能支持python本身的序列化和反序列化，不能用作和其他语言做数据交互，而json可以。
3. pickle序列化的是整个的数据对象，所以反序列化函数时，函数体中的逻辑变了，是跟着心的函数体走的。
4. pickle和json在3.0中只能dump一次和load一次，在2.7里面可以dump多次，load多次，anyway，以后只记住，只需要dump一次，load一次就可以了。