sql查询之模糊查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql查询之模糊查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

like

这里可以参照一下菜鸟教程mysql

  1. like一般用于字符串查询
  2. %代表半匹配查询
SELECT * FROM student
WHERE `name` = "孙悟空";

SELECT * FROM student
WHERE `name` LIKE "孙悟空";

SELECT * FROM student
WHERE `name` LIKE "孙%";

以上第一个sql语句与第二个sql语句相同,第三个sql语句属于半匹配,他会匹配所有开后是的名字

我们比较常用的是 % 当然也会有其他的匹配模式

  1. %:表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
  2. _:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。
  3. []:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。
  4. [^] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
  5. 查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现,而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

between…and…

一般使用between...and...有两种情况

  1. 查询数值
  2. 查询时间

需要注意的是between A and B 他两边都能取到

SELECT * FROM student
WHERE age BETWEEN 18 AND 20;

in

in 后面一般跟一个列表,他通常用括号括起来,可以规定查询多个值

SELECT * FROM student
WHERE age IN (18,20);

isnull 与 IS NULL

isnull

用来判断一个值是否是空值,如果是空值就返回1,不是控制返回0,他用于select后

SELECT *,ISNULL(`master_id`) FROM `student`
WHERE `name` LIKE "%红孩儿%";

IS NULL

用于where后面进行筛选

SELECT * FROM `student`
WHERE `master_id` IS NULL;

SELECT * FROM `student`
WHERE `master_id` IS NOT NULL;

安全等于

  • 符号 <=>
  • 它可以判断普通值,也可以判断NULL
  • 但是使用安全等与的时候,他的可读性并不是很好,还是推荐用 IS NULL来进行判断

空值

SELECT * FROM `student`
WHERE `master_id` <=> NULL;

普通值

SELECT * FROM `student`
WHERE `age` <=> 12;

关系数据库SQL之基本数据查询:子查询分组查询模糊查询

http://www.jianshu.com/p/eeb6a898d4ec

 

前言


上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法。

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SQL数据查询

语法回顾


SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]…
  FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…
  [WHERE <条件表达式>]
  [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]]
  [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]

SQL查询语句的顺序:SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。SELECT、FROM是必须的,HAVING子句只能与GROUP BY搭配使用。

准备工作


1.创建数据库和数据表
2.插入基本数据
3.本文以SQL Server为例介绍

-- 创建学生表
CREATE TABLE Students(
    Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
    Name varchar(20) NOT NULL,
    Class varchar(15) NOT NULL,
    Gender varchar(10) NULL,
    Age int NULL,
    Phone varchar(15) NULL,
    [Address] varchar(100) NULL
)

-- 创建课程表
CREATE TABLE Courses(
    Id int NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    Name varchar(50) NOT NULL
);

-- 创建成绩表
CREATE TABLE Scores(
    Id int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    SId int NOT NULL,
    CId int NOT NULL,
    Grades decimal(5,2) NOT NULL,
    IsPassed bit NOT NULL
);

-- 插入学生表基础数据
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016001,‘小明‘,‘一班‘,‘男‘,20,‘18817716611‘,‘北京‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016002,‘小龙‘,‘一班‘,‘男‘,19,‘18817716622‘,‘天津‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016003,‘小王‘,‘二班‘,‘男‘,20,‘18817716633‘,‘北京‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016004,‘婷婷‘,‘一班‘,‘女‘,17,‘18817716644‘,‘济南‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016005,‘张三‘,‘一班‘,‘男‘,19,‘18817716655‘,‘北京‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016006,‘小赵‘,‘一班‘,‘男‘,20,‘18817716666‘,‘北京‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016007,‘丽丽‘,‘二班‘,‘女‘,18,‘18817716677‘,‘北京‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016008,‘花花‘,‘一班‘,‘女‘,19,‘18817716688‘,‘沈阳‘);
INSERT INTO Students (Id,Name,Class,Gender,Age,Phone,[Address]) VALUES(2016009,‘静静‘,‘二班‘,‘女‘,20,‘18817716699‘,‘北京‘);

-- 插入课程表基础数据
INSERT INTO Courses(Name) VALUES(‘语文‘);
INSERT INTO Courses(Name) VALUES(‘数学‘);
INSERT INTO Courses(Name) VALUES(‘英语‘);

-- 插入成绩表基础数据
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016001,1,120,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016001,2,70,0);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016001,3,89,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016002,1,90,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016002,2,88,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016002,3,96,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016003,1,112,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016003,3,102,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016004,1,80,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016004,2,86,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016004,3,47,0);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016005,1,87,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016005,2,96,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016005,3,68,0);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016006,2,95,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016006,3,100,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016007,1,87,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016007,2,57,0);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016007,3,130,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016008,1,89,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016008,3,66,0);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016009,1,97,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016009,2,104,1);
INSERT INTO Scores(SId,CId,Grades,IsPassed) VALUES(2016009,3,68,1);

简单查询


简单查询只需要SELECTFROMWHERE3个关键字即可实现。

SELECT * FROM Students;
SELECT * FROM Students WHERE Class=‘一班‘;
SELECT * FROM Students WHERE Class=‘一班‘ AND Age = 20;
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简单查询结果

别名/更名


语法

SELECT 字段名1 [AS] 别名 [,字段名1 AS 别名]… FROM <表名>

AS可以省略
当别名中含有非字母和下划线时或者是关键字时,需要加上单/双引号

示例

SELECT Id AS ‘学号‘,Name ‘姓名‘,Class ClassName FROM Students;
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别名/更名

子查询(嵌套查询)


子查询也称嵌套查询,是指一个SELECT查询语句可以嵌入另一个SELECT查询语句之中。SQL中允许多级嵌套,子查询在实际使用中非常多。
连接查询:涉及两个及以上的表查询为连接查询。

--查询二班学生成绩
SELECT * FROM Scores WHERE SId IN(SELECT Id FROM Students WHERE Class=‘二班‘)
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子查询

聚合函数查询


聚合函数:是一个值的集合为输入,返回单个值的函数。
SQL预定义了5个聚集函数:AVG(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)、SUM(求和)、COUNT(计数)。
具体的数据库还会预定义一些其他常用的函数,比如字符串相聚合函数、时间聚合函数……。

SELECT AVG(Age),MAX(Age),MIN(Age),SUM(Age),COUNT(Id) FROM Students;
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聚合函数查询

分组查询


使用GROUP BY子句可进行分组查询
注意:分组查询的时候要在GROUP BY子句后面跟上所有查询字段的列表

--根据班级分组查询各班平均年龄、最大 年龄、最小年龄、年龄总和、班级人数
SELECT Class,AVG(Age),MAX(Age),MIN(Age),SUM(Age),COUNT(Id) FROM Students GROUP BY Class;
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分组查询

HAVING子句

如果需要在分组前的数据进行限制,可以使用HAVING子句
HAVING子句只能与GROUP BY搭配使用

--根据班级分组查询各班平均年龄并且班级人数大于3人
SELECT Class,AVG(Age) FROM Students GROUP BY Class HAVING COUNT(Id)>3;
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HAVING子句

HAVING子句和WHERE的区别

WHERE语句在GROUP BY语句之前,SQL会在分组之前计算WHERE语句;
HAVING语句在GROUP BY语句之后,SQL会在分组之后计算HAVING语句。

模糊查询


语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘<通配符>‘

模糊查询是通过关键字LIKE和通配符实现的
_:任何单个字符(一个‘_‘只匹配一个字符,多个字符就使用多个_)
%:包含零个或更多字符的任意字符串(匹配任意内容)
[]:指定范围的字符(只匹配[]内的字符)
[ ^]:不在指定范围的字符(只匹配除[]内的字符)
SQL中通配符可以混合使用

  • 单个字符匹配

    SELECT * FROM Students WHERE Name LIKE ‘小_‘;
    SELECT * FROM Students WHERE Phone LIKE ‘188177166__‘;
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    模糊查询-单个字符匹配
  • 任意字符匹配

    SELECT * FROM Students WHERE Phone LIKE ‘188177166__‘;
    SELECT * FROM Students WHERE Phone LIKE ‘%‘;
    SELECT * FROM Students;

    这三条SQL语句查询结果都相同只针对此表,原因是瞎猫碰上死耗子。(数据少,刚好查询的结果是全部的内容)

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模糊查询-任意匹配
  • 范围内查询
    -- 查询所有手机号码结尾两位包含1和2的信息
    SELECT * FROM Students WHERE Phone LIKE ‘188177166[12][12]‘;
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模糊查询-范围内查询
  • 不在范围内查询
-- 查询所有手机号码结尾两位不包含1、3、5、7的信息
SELECT * FROM Students WHERE Phone LIKE ‘188177166[^1357][^1357]‘;
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模糊查询-不在范围内查询

关于SQL查询就到这里告一段落,后面会更新相关内容。
如果你觉得有问题,欢迎和你一起探讨。

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文/seayxu(简书作者)
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