「认识AI：人工智能如何赋能商业」04机器学习的商业应用

Posted 2023-04-06 数据与智能

作者 | Harper

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

机器学习的商业应用

上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。

第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。

第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股票和债券价格的变化。与传统交易员相比，计算机能以更快的速度和更高的频率进行交易，这样就能够为投资者创造巨大的利润。

第三， 在线软件开发：在线软件开发人员可以使用机器学习收集有关用户如何与软件交互的数据，并分析这些数据以提高可用性，并提出新功能和新方法的想法，从而实现软件的盈利。

第四，医疗保健:通过机器学习，医生可以使用计算机完成一切工作，比如，提早确诊、预测患者会患上某种特定疾病的可能性。

第五，个性化营销:机器学习使公司能够通过分析用户的在线行为进行个性化营销。例如，如果你开始在网上搜索汽车，你可能会被你访问的各种网站上 的汽车广告淹没。Netflix 就是使用机器学习根据用户的观看或收听历史向用户推荐电影和音乐。亚马逊根据你的购买历史推荐商品。

第六，欺诈检测和预防:信用卡公司和其他金融机构可以使用机器学习识别与客户购买历史不同步的交易模式，并暂停信用卡的使用或将可疑交易通知持卡人。

第七，在线搜索:谷歌和其他在线搜索网站，使用机器学习对搜索结果中的条目进行排名。如果你搜索某个词，点击链接并在该页面停留一段时间，谷歌会假设该页面提供了你需要的信息，这可能会在你或其他人随后再搜索同一个词或短语时提升该页面的排名。

第八，智能设备:智能设备收集有关其使用情况的数据，并根据这些模式对其操作进行个性化设置。例如，智能恒温器可以了解你的日程安排，在你下班回家前启动暖气，等等。

我前面提到过的这些应用，相信大家肯定在生活中都或多或少地接触过，希望通过我的讲解，大家能够对机器学习有一个更加明确的认知，也欢迎大家多多补充机器学习在生活中的应用，欢迎大家多多留言。

本内容来源于「数据与智能」创始人刘强翻译的畅销书「认识AI：人工智能如何赋能商业」，喜欢的读者可以点击下面链接直接购买。

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AI赋能 引领智能家居交互方式和商业模式改变

家庭的智能化以用户体验为核心，旨在让用户在家庭场景中像呼吸空气一样享受智能化应用，其基础还是家庭终端产品。而家庭网关不仅成为衔接内外的枢纽，更是整个家庭网络最重要的控制中心。因此，家庭网关的智能化也成为实现智慧家庭的必要条件之一。

智能家居市场规模巨大是公认的事实，我们可以从一些行业数据中拼凑出这个“规模”的大概值。引用市场研究公司statista在2016年发布的一组数据：去年我国智能家居市场规模达403.40亿元，同比增长41%，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率将达48%左右。这个数据是如何算出来的我们不得而知，智能家居系统纷繁复杂，产业链上每一条分枝又都能延伸出更加细分的触角。

智能家居的产业形态

首先，从产品的角度来看，根据智装委的分类，智能家居系统产品共分为二十个类别，包括：控制主机、智能照明系统、电器控制系统、家庭背景音乐、家庭影院系统、对讲系统、视频监控、防盗报警、电锁门禁、智能遮阳、智能家电、暖通空调系统、太阳能与节能设备、太阳能与节能设备、自动抄表、智能家居软件、家居布线系统、家庭网络、运动与健康监测、花草自动浇灌、宠物照看与动物管制等。产品分类较为细化，从功能层面划分，大概可分为家庭安全、家庭自动化、娱乐和健康四大模块，基于核心的中控(软硬件)平台，分别向用户输送不同的生活服务。

从产业链来看，智能家居产业可分为上游零部件，主要包括芯片、传感器、无源器件和电路板等，芯片是智能家居行业最核心的环节，直接反映了技术应用和产品性能;中游环节包括智能控制终端产品、智能控制中心、数据传输模块和处理模块等;下游终端则是成品，包括智能调温器、家用电器、照明、安防和小型智能单品等。芯片、传感器及处理模块等元器件最终都被整合进设备商的成品之中，所以，我们看到行业内最为活跃的大都在设备层，以智能家电和物联网硬件厂商最甚。

从终端用户的群体分类来看，行业内习惯性分为B端用户和C端用户，也就是企业级和消费级的区别。B端用户以房地产行业用户为主，继而又可以细分为住宅、酒店、商业大厦、办公大楼等践行智慧地产理念的应用领域。C端用户则主要指向所有有DIY需求的家庭用户。

技术驱动产业迎来新的转向

智能家居的槽点大多集中在体验感差上面，这个问题由来已久，当然跟智能家居概念的诞生有关，智能家居的“智能”，其实从早期开始便只更多的体现在单品智能上，当一款硬件可通过手机APP控制的时候，厂家就会冠以智能的名义大肆宣传。智能家居中有太多这样的产品，导致“泛APP”现象的出现。为解决这个问题，厂家开始琢磨要在一个平台上尽可能多的接入其他的各类智能硬件来实现智能家居系统的一机多控，统一标准、开放无线接口协议成为智能家居企业的开口词，同时也带来了另一个风向就是倡导基于物联网技术，实现设备间的互联互通，这也正是目前国内大部分厂商正在进入的阶段。霍尼韦尔智能家居部技术经理曹传铮谈及智能家居系统的变化也曾表示：“以物联网为核心的智能家居控制的外延持续扩大，涵盖了HOME所涉及到的各种家电设备，实现各种设备之间的互联互通，才能为用户提供安全、舒适、便捷的优质体验。

智能家居企业商业模式风向

在人工智能的驱动下，智能家居场景化体验势必往高级阶段发展，这无疑将助力智能家居更快的盘活用户市场。不过，人工智能技术的应用无疑也将增加一定的成本，使原本价格虚高的智能家居系统更加让人难以承受，这种状况在初期最为显著，当然，可以相信的是，用户的购买成本也会随着技术的成熟以及量产之后逐渐降低下来，这只是时间问题。

互联网科技巨头如谷歌、苹果、亚马逊等则常言平台和交互，各有自家的智能家居系统平台，同样也都积极对外号召智能硬件品牌的加入，这种布局方式和海尔、美的等智能家电企业一样，都企图抢先占据海量的用户市场入口，为后续的数据增值服务打下基础。不同的是，他们的优势在于拥有浓厚的科技基因，走在驱动市场变革的智能家居技术前沿，率先在智能家居领域引入人工智能技术，一边打造爆款智能单品，一边完善平台建设，同时拥有核心技术和用户数据在手，商业模式也将灵活多变。

智能家居厂家小编总结，当前的智能家居市场前景依旧有目共睹，在经历了“伪需求”、“体验冗余”、“入口误区”之后，设备互联互通以及人工智能在系统中的应用所共同落实的智能家居场景化建设，有望推动产业迈向一个更加成熟的形态。当然，新的发展时期也将吸引众多厂商追AI大风口，紧贴热点，为避免“伪人工智能”成为新的负面业态，摒弃噱头炒作，扎实稳健促进AI 技术发展与商业化成果转化，才是步入未来智慧生活的有效路径。

 

 

 

 

 

来源转载：欧家宝智能家居