scala 判断数组是不是有null

Posted 2023-04-06

参考技术A 可以直接将数组的值进行比较，如：
if Option[0] != null
...
else
...
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scala 判断array中是不是有某个元素

参考技术A 使用List

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public

static
boolean
useList(String[] arr, String targetValue)
return

Arrays.asList(arr).contains(targetValue);


使用Set

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public

static
boolean
useSet(String[] arr, String targetValue)
Set<String>
set = new

HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return

set.contains(targetValue);


使用循环判断

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public

static
boolean
useLoop(String[] arr, String targetValue)
for(String
s: arr)
if(s.equals(targetValue))
return

true;

return

false;


使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：

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public

static
boolean
useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue)
int

a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
if(a
> 0)
return

true;
else
return

false;


时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。

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public

static
void
main(String[] args)
String[]
arr = new

String[] "CD",
"BC",
"EF",
"DE",
"AB";

//use
list
long

startTime = System.nanoTime();
for

(int

i = 0;
i < 100000;
i++)
useList(arr,
"A");

long

endTime = System.nanoTime();
long

duration = endTime - startTime;
System.out.println("useList:
"
+ duration / 1000000);

//use
set
startTime
= System.nanoTime();
for

(int

i = 0;
i < 100000;
i++)
useSet(arr,
"A");

endTime
= System.nanoTime();
duration
= endTime - startTime;
System.out.println("useSet:
"
+ duration / 1000000);

//use
loop
startTime
= System.nanoTime();
for

(int

i = 0;
i < 100000;
i++)
useLoop(arr,
"A");

endTime
= System.nanoTime();
duration
= endTime - startTime;
System.out.println("useLoop:
"
+ duration / 1000000);

//use
Arrays.binarySearch()
startTime
= System.nanoTime();
for

(int

i = 0;
i < 100000;
i++)
useArraysBinarySearch(arr,
"A");

endTime
= System.nanoTime();
duration
= endTime - startTime;
System.out.println("useArrayBinary:
"
+ duration / 1000000);


运行结果：

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useList:
13
useSet:
72
useLoop:
5
useArraysBinarySearch:
9

使用一个长度为1k的数组

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String[]
arr = new

String[1000];

Random
s = new

Random();
for(int

i=0;
i< 1000;
i++)
arr[i]
= String.valueOf(s.nextInt());


结果：

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useList:
112
useSet:
2055
useLoop:
99
useArrayBinary:
12

使用一个长度为10k的数组

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String[]
arr = new

String[10000];

Random
s = new

Random();
for(int

i=0;
i< 10000;
i++)
arr[i]
= String.valueOf(s.nextInt());


结果：

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useList:
1590
useSet:
23819
useLoop:
1526
useArrayBinary:
12

总结
显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。
实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。
（英文原文结束，以下是译者注）
使用ArrayUtils
除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。

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import

org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
public

static
boolean
useArrayUtils(String[] arr, String targetValue)
return

ArrayUtils.contains(arr,targetValue);


同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间（有的时候结果甚至比使用循环要理想）。

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useList:
323
useSet:
3028
useLoop:
141
useArrayBinary:
12
useArrayUtils:
181
-------
useList:
3703
useSet:
35183
useLoop:
3218
useArrayBinary:
14
useArrayUtils:
3125

其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下：

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if(array
== null)

return

-1;

else


if(startIndex
< 0)

startIndex
= 0;


int

i;
if(objectToFind
== null)

for(i
= startIndex; i < array.length; ++i)
if(array[i]
== null)

return

i;



else

if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind))

for(i
= startIndex; i < array.length; ++i)
if(objectToFind.equals(array[i]))

return

i;




return

-1;


所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码（因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的），而且，效率上也并不低太多。本回答被提问者采纳