如何用FIR滤波器去除信号中噪声

Posted 2023-04-05

如题，已近设计好了FIR滤波器的幅度和相位响应（滤波器已设计完成）。现在有个混有噪声的语音信号，该怎么用滤波器去除噪声。 课本上只讲到滤波器设计这一步，而我要的是后续滤波的过程。拜托了！

　　需要将滤波器抽头系数导出(Export)，比如变量名叫b。
然后就可以滤波了，y=conv(b，x)，或y=filter(b,1,x)。
　　滤波器（filter）顾名思义，是对波进行过滤的器件。是指减少或消除谐波对电力系统影响的电气部件。上恒电子滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器，其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。 参考技术A 看你是用fdatool设计的还是调用函数设计的？

若是前者，需要将滤波器抽头系数导出(Export)，比如变量名叫b。
然后就可以滤波了，y=conv(b，x)，或y=filter(b,1,x)追问

如果是后者呢？课本上写的应该是后者

追答

是后者就更简单了，将返回的滤波器抽头系数记为b，y=conv(b，x)，或y=filter(b,1,x)就可以滤波了。

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如何用matlab实现fir低通滤波器

1、首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。

2、输入心电图信号x=[4 -2 0 -4 -6 -4 -2 -4 -6 -6 -4 -4 -6 -6 -2 6 12 8 0 -16 -38 -60 -84 -90 -66 -32 -4 -2 -4 8 12 12 10 6 6 6 4 0 0 0 0 0 -2 -4 0 0 0 -2 -2 0  0 -2 -2 -2 -2 0];。

3、设计IIR数字滤波器，计算其对心电图信号的取样序列x的响应序列y1。

4、设计FIR数字滤波器，计算对心电图信号的取样序列x的响应序列y2。

5、最后观察结果，进行比较说明，就完成了。

参考技术A

这个我刚好做过一个滤波器，事实上对时域信号做FFT，截取一定点数再做逆FFT相当于理想滤波。设计滤波器代码如下：

f1=100;f2=200;%待滤波正弦信号频率

fs=2000;%采样频率

m=(0.3*f1)/(fs/2);%定义过度带宽

M=round(8/m);%定义窗函数的长度

N=M-1;%定义滤波器的阶数

b=fir1(N,f2/fs);%使用fir1函数设计滤波器

%输入的参数分别是滤波器的阶数和截止频率

figure(1)

[h,f]=freqz(b,1,512);%滤波器的幅频特性图

%[H,W]=freqz(B,A,N)当N是一个整数时函数返回N点的频率向量和幅频响应向量

plot(f*fs/(2*pi),20*log10(abs(h)))%参数分别是频率与幅值

xlabel('频率/赫兹');ylabel('增益/分贝');title('滤波器的增益响应');

figure(2)

subplot(211)

t=0:1/fs:0.5;%定义时间范围和步长

s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);%滤波前信号

plot(t,s);%滤波前的信号图像

xlabel('时间/秒');ylabel('幅度');title('信号滤波前时域图');

subplot(212)

Fs=fft(s,512);%将信号变换到频域

AFs=abs(Fs);%信号频域图的幅值

f=(0:255)*fs/512;%频率采样

plot(f,AFs(1:256));%滤波前的信号频域图

xlabel('频率/赫兹');ylabel('幅度');title('信号滤波前频域图');

figure(3)

sf=filter(b,1,s);%使用filter函数对信号进行滤波

%参数分别为滤波器系统函数的分子和分母多项式系数向量和待滤波信号输入

subplot(211)

plot(t,sf)%滤波后的信号图像

xlabel('时间/秒');ylabel('幅度');title('信号滤波后时域图');

axis([0.2 0.5 -2 2]);%限定图像坐标范围

subplot(212)

Fsf=fft(sf,512);%滤波后的信号频域图

AFsf=abs(Fsf);%信号频域图的幅值

f=(0:255)*fs/512;%频率采样

plot(f,AFsf(1:256))%滤波后的信号频域图

xlabel('频率/赫兹');ylabel('幅度');title('信号滤波后频域图');

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