贵金属实时行情看盘软件排行榜（top 10）

Posted 2023-04-05 候鸟科讯

贵金属实时行情看盘软件哪个好，还是得看MT4软件，MT4是俄罗斯软件公司MetaQuotes生产的一款以外汇和贵金属交易为主的软件，其功能十分全面，目前全球有超过100家贵金属公司和30个国家的银行选择MT4软件作为网络交易平台。MT4综合行情图表、技术分析、下单交易四大功能于一身，可以说为投资者提供了关于伦敦金交易的一切。

当投资者不在电脑旁时，智能手机和平板电脑就成为不可或缺的交易设备。投资者可以在iPhone/iPad 和android设备上使用移动版的MT4看盘和做单，它拥有完整的交易功能和全套的技术指标，投资者所可以随时随地捕捉市场中的交易机会。

那么贵金属实时行情看盘软件哪个好，该到哪里下载呢？大家在各大正规贵金属交易平台官网进行下载，下面给大家分享“贵金属实时行情看盘软件排行榜”供投资者参考。

1、金荣中国金融业有限公司

金荣中国金融业有限公司（upwaytrack.com/1eaa23d48af）成立于2010年，并受到香港金银业贸易场的监管。是香港金银业贸易场最高级别AA类行员，主要经营伦敦金、伦敦银、人民币公斤条等贵金属业务。

金荣中国APP：一款能与MT4通用的交易APP，金荣中国以“简单方便的操作，安全稳定的交易”获得全球451万+客户的支持与好评。平台累计处理5亿+订单，奠定了良好的行业声誉和广泛的社会影响。

行员编号：084号
点差优惠 ：点差最高优惠25美元/手
交易软件：MT4交易平台/金荣APP

2、万洲金业集团有限公司

万洲金业集团有限公司（以下简称"万洲金业"），成立于2017年5月18日，专注为全球投资者提供专业的贵金属网上投资服务。万洲金业是香港金银业贸易场AA类141号行员，亦是标准金集团成员，持有贸易场认可之999.9黄金炼铸商证书，可经营伦敦金、伦敦银、九九金、公斤条港元、人民币公斤条、港币999.9五两黄金及港币999.9十五公斤白银。

行员编号：141号
入金门槛：200美元
交易软件：MT4交易平台

3、天誉金号有限公司

天誉国际为一间植根香港面向全球的金融机构，业务遍及亚太区及中国各大城市。其中天誉金号更是香港金银业贸易会员，而且同时是香港金银业贸易场的认可电子交易商。

行员编号：025号
会员类型：AA类

交易软件：MT4交易平台

4、金道贵金属有限公司

金道贵金属有限公司为金道投资控股有限公司（金道集团）之成员，于2009年在香港注册成立，持有香港金银业贸易场AA类别市场交易有效营业牌照，可经营99金、港元公斤条、伦敦金/银及人民币公斤条业务。

行员编号：074号
会员类型：AA类
交易软件：GST交易平台

5、香港国泰金业有限公司

香港国泰金业有限公司是香港金银业贸易场AA类会员，致力于为专业及个人投资者提供最优质的杠杆式黄金、白银24小时现货交易服务。

行员编号：096号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

6、第一亚洲商人金银业有限公司

第一亚洲商人金银业有限公司，简称「第一金」，前名福而伟金号，于1991年在香港创立。第一金是香港金银业贸易场金集团成员，AA类会员，是金银业贸易场认可黄金炼铸商，可铸造9999成色的一公斤金条及伍両金条。

行员编号：114号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

7、领峰贵金属有限公司

领峰贵金属有限公司是香港金银业贸易场AA类行员，可交易电子伦敦金银，香港99金和人民币公斤条等产品。领峰贵金属所有交易均受贸易场的认可和监管，并受香港法律的管制。

行员编号：145号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

8、鼎展金业有限公司

鼎展金业有限公司（以下简称“鼎展金业”）为香港及国内外客户设有24小时贵金属买卖服务，鼎展金业为香港金银业贸易场"AA"类别行员。

行员编号：159号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

9、亨达金银投资有限公司

亨达金银，全名亨达金银投资有限公司，是亨达集团全资拥有的子公司之一，于1990年于香港成立，已有25年的历史。亨达金银为香港金银业贸易业AA类行员，可经营99金、港元公斤条、人民币公斤条、伦敦金/银及电子黄金交易，AA类牌照属金银业贸易场中最高的级别。

行员编号：163号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

10、汉声贵金属

汉声集团有限公司为香港金银业贸易场AA类208号行员，香港金银业贸易场会员，上海黄金交易所金银业贸易场（自营）国际会员，所有交易活动均受香港金银贸易场认可和监管，同时受到法律管制，可经营万足金、港元公斤条、伦敦金/银及人民币公斤条黄金业务。

行员编号：208号
会员类型：AA类
交易软件：MT4交易平台

以上就是“贵金属实时行情看盘软件排行榜（top 10）”介绍的全部内容，MT4软件是最适合新手和普通投资者的贵金属实时行情看盘软件，值得大家选择使用。 

Python爬取百度实时热点排行榜

今天爬取的百度的实时热点排行榜

按照惯例，先下载网站的内容到本地：

1 def downhtml():
2     url = \'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811\'
3     headers = {\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0\'}
4     r = requests.get(\'url\',headers=headers)
5     with open(\'C:/Code/info_baidu.html\',\'wb\') as f:
6         f.write(r.content)

因为我习惯把网页整个抓到本地再来分析数据，所以会有这一步，后面会贴直接抓取并分析的代码。

---

开始分析数据：

我想抓取的排名，关键词和搜索指数这三个值。

打开网页源代码：

发现每个标题的各个元素是一个个td被包装在一个tr标签里面，每一个标题都是一个tr（这里注意前三个标题的tr标签是有class=‘hideline’，而后面的则没有）

 

排名 ：第一个td　　　　class=\'\'first\'

关键词：第二个td　　　 cass = \'keyword\'

搜索指数：最后一个td 　　class = \'last\'

确定了我所需要的数据的位置了之后，可以开始写代码了。

写一个把打开本地html并返回给BeautifulSoup调用的函数：

def send_html():#把本地的html文件调给get_pages的BeautifulSoup
    path = \'C:/Code/info_baidu.html\'
    htmlfile= open(path,\'r\')
    htmlhandle = htmlfile.read()
    return htmlhandle

这样，我就可以在下面的直接用本地html来测试，而不用每次都去请求百度的服务器了。

def get_pages(html):
    soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
    all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]#切片

因为第一个tr装的是这些东西

<tr>
        <th width="50" class="first">排名</th>
        <th>关键词</th>
        <th width="30%" class="tc">相关链接</th>
        <th width="20%" class="last">搜索指数</th>
    </tr>

 

并不是排名第一的标题，所以我用切片把它过滤掉了。

然后开始挨个赋值：

def get_pages(html):
    soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
    all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]
    for each_topic in all_topics:
        #print(each_topic)
        topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text()#搜索指数
        topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text()#排名
        topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text()#标题目
        print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))

这样按道理来说应该是可以输出了，但百度还是想给我一点难度。

这里出现几个问题，

1：AttributeError: \'NoneType\' object has no attribute \'get_text\'

2：输出的格式

3：只有一个值

按照惯例，第一个问题应该是里面多了一些不是Tag的类型，所以就来测试一下：

def get_pages(html):
    soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
    all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]
    for each_topic in all_topics:
        #print(each_topic)
        topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\')#搜索指数
        print(type(topic_times))

输出如下：

我们可以发现前几个值都参杂了NoneType（我去源代码看了一下，并不知道是什么导致的，等以后我知道了，再回来！）

因此，我们只要把NoneType给过滤掉就行。

def get_pages(html):
    soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
    all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]
    for each_topic in all_topics:
        #print(each_topic)
        topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\')#搜索指数
        topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\')#排名
        topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\')#标题目
        # print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))
        if topic_rank != None and topic_name!=None and topic_times!=None:
            topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text()
            topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text()
            topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text()
            print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))

输出如下：

这样就解决了第一个问题，发现可以输出了，连第三个问题也解决了。

但第二个问题还在，这shit一般的格式让我很难受，导致这样的原因我猜是get_text时把一些空格符和换行符也一起输出了。

所以用replace()就应该可以解决了。

if topic_rank != None and topic_name!=None and topic_times!=None:
            topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))

输出如下：

哦吼，这样感觉就不错了。

但强迫症患者感觉还是很难受啊，这个热度（搜索指数）的格式也太乱了。

经过一番搜索，网友的力量还是很强大的啊哈哈哈，马上就有办法了。

if topic_rank != None and topic_name!=None and topic_times!=None:
            topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
            #print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))
            tplt = "排名：{0:^4}\\t标题：{1:{3}^15}\\t热度：{2:^7}"
            print(tplt.format(topic_rank,topic_name,topic_times,chr(12288)))    

输出如下：

本强迫症患者终于满足了哈哈。

附上总代码：

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import bs4
 4 
 5 
 6 def send_html():#把本地的html文件调给get_pages的BeautifulSoup
 7     path = \'C:/Code/info_baidu.html\'
 8     htmlfile= open(path,\'r\')
 9     htmlhandle = htmlfile.read()
10     return htmlhandle
11 
12 def get_pages(html):
13     soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
14     all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]
15     for each_topic in all_topics:
16         #print(each_topic)
17         topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\')#搜索指数
18         topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\')#排名
19         topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\')#标题目
20         if topic_rank != None and topic_name!=None and topic_times!=None:
21             topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
22             topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
23             topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
24             #print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))
25             tplt = "排名：{0:^4}\\t标题：{1:{3}^15}\\t热度：{2:^7}"
26             print(tplt.format(topic_rank,topic_name,topic_times,chr(12288)))    
27 
28 if __name__ ==\'__main__\':
29     get_pages(send_html())

。

。

。

还有直接爬取不用下载网页的总代码：

 

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import bs4
 4 
 5 def get_html(url,headers):
 6     r = requests.get(url,headers=headers)
 7     r.encoding = r.apparent_encoding 
 8     return r.text
 9 
10 
11 def get_pages(html):
12     soup = BeautifulSoup(html,\'html.parser\')
13     all_topics=soup.find_all(\'tr\')[1:]
14     for each_topic in all_topics:
15         #print(each_topic)
16         topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\')#搜索指数
17         topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\')#排名
18         topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\')#标题目
19         if topic_rank != None and topic_name!=None and topic_times!=None:
20             topic_rank = each_topic.find(\'td\',class_=\'first\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
21             topic_name = each_topic.find(\'td\',class_=\'keyword\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
22             topic_times = each_topic.find(\'td\',class_=\'last\').get_text().replace(\' \',\'\').replace(\'\\n\',\'\')
23             #print(\'排名：{}，标题：{}，热度：{}\'.format(topic_rank,topic_name,topic_times))
24             tplt = "排名：{0:^4}\\t标题：{1:{3}^15}\\t热度：{2:^8}"
25             print(tplt.format(topic_rank,topic_name,topic_times,chr(12288)))    
26 
27 def main():
28     url = \'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811\'
29     headers= {\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0\'}
30     html = get_html(url,headers)
31     get_pages(html)
32 
33 if __name__==\'__main__\':
34     main()

 

好了。完成任务，生活愉快！