递归格式化JSON数据

Posted 2020-12-15 凌雨尘

要求：

有一个key=>value格式的数据，现在需要格式化将其输出，以key=value的形式输出，两个key=value直接用分号;隔开，如果value是数组的话，输出格式是这样的：key.item=value

例子：

{
    "person":{
        "name":"pig",
        "age":"18",
        "sex":"man",
        "hometown":{
            "province":"江西省",
            "city":"抚州市",
            "county":"崇仁县"
        }
    }
}

 

输出：

person.name=pig;person.age=18;person.sex=man;person.hometown.province=江西省;person.hometown.city=抚州市;person.hometown.county=崇仁县

 

分析：

由于是不确定层级的数据，所以普通的两个或者多个for循环遍历肯定是行不通的，这里考虑使用递归的方式进行处理

 

核心代码：

<?php
class Demo {
    public function printArray(array $data)
    {
        $result = $this->formatArray($data);
        echo substr($result, 0, -1);
    }

    public function formatArray($data, $prefix=‘‘)
    {
        if (is_array($data))
        {
            $result = ‘‘;
            foreach ($data as $key => $value)
            {
                $result .= $this->formatArray($value, empty($prefix)? "$key" : "$prefix.$key");
            }
            return $result;
        }
        else
        {
            return "$prefix=$data;";
        }
    }
}

 

下面用三个层级的数据测试一下：

<?php
$tmp = [
    ‘date‘ => ‘2020-01-01‘,
    ‘name‘ => ‘name‘,
    ‘type‘ => ‘type‘,
    ‘array1‘ => [
        ‘a‘ => ‘1‘,
        ‘b‘ => ‘2‘,
        ‘c‘ => ‘3‘,
    ],
    ‘price‘ => ‘1.0‘,
    ‘sum‘ => ‘2.0‘,
    ‘array2‘ => [
        ‘A‘ => ‘1‘,
        ‘B‘ => ‘2‘,
        ‘C‘ => [
            ‘C1‘ => ‘1‘,
            ‘C2‘ => ‘2‘,
            ‘C3‘ => [
                ‘C3_1‘ => ‘1‘,
                ‘C3_2‘ => ‘2‘,
                ‘C3_3‘ => ‘3‘,
            ],
        ],
    ],
    ‘count‘ => ‘12.0‘,
];


$demo = new Demo();
$demo->printArray($tmp);

 

输出：

date=2020-01-01;name=name;type=type;array1.a=1;array1.b=2;array1.c=3;price=1.0;sum=2.0;array2.A=1;array2.B=2;array2.C.C1=1;array2.C.C2=2;array2.C.C3.C3_1=1;array2.C.C3.C3_2=2;array2.C.C3.C3_3=3;count=12.0

 

总结：

1、由于不确定数据的层级，普通的循环遍历肯定是行不通的，即使知道了数据最多只有3个层次，也最好别写for循环处理，毕竟每一层的for循环你都要判断，代码会非常臃肿而且难维护

2、虽然递归很容易理解，但是也存在一些效率上的问题，这个需要谨慎使用，根据实际的生产环境数据多次测试，再选择合适的处理方法