面试官问出这几道算法题，你能扛住么？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试官问出这几道算法题，你能扛住么？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
写在前面
CSDN话题挑战赛第1期
- 活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f
- 参赛话题：前端面试宝典
- 话题描述：欢迎各位加入话题创作得小伙伴，如果我没有猜错得话，我觉得你是应该同我一样是一位前端人。如今前端在IT事业中的占比越来越重，已经成为不可缺少的部分，前端技术也是层出不穷，各种技术类、技术框架也蜂拥而出，前端面试的难度也随之增加，如果我们拥有一套前端面试宝典。如果你是应聘者：你就可以从容的solo面试官，如果你是面试官：你就可以将应聘者拷问到骨子里！
总之我们大家一起将自己的面试经验以及学习到的知识点汇聚于此，形成一套体系的前端面试宝典。让读者无论是面试还是学习都能够有非常大的收获。就让我们携手共筑前端面试宝典吧！！！
前言
现在的大厂越来越注重算法题，往往会被用来衡量你的代码能力，作为想要顺利拿到大厂offer的你，算法是必不可缺的一项技能，通过我的文章，带你刷爆剑指offer，吊打面试官，斩获大厂offer，以下的题目很多都是在字节跳动等大厂出现过的题目，大家可以学习一下！
剑指offer十题
题目一
剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
题目链接：剑指offer03 力扣
考点
哈希表，排序
答案
哈希表是一种数据结构，也是散列表的一种，通过关键码值进行直接访问的数据结构，通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
这道题用到的就是哈希表，哈希表的结构是：number-boolean，number 就是数组中的数字，boolean 代表数字是否出现过，我们可以通过遍历数组中的数字，检查是否出现过，如果出现过，那么返回此数字。
代码如下：
/**
* @param number[] nums
* @return number
*/
var findRepeatNumber = function(nums)
const map = ;
for (const num of nums)
if (!map[num])
map[num] = true;
else
return num;
;
题目二
剑指 Offer 05. 替换空格
题目链接：剑指offer05 力扣
考点
双指针，字符串
答案
双指针算法 所谓双指针，指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向或者相反方向的指针进行扫描，从而达到相应目的，没学过的同学可以去学习一下。
先遍历一次字符串，统计出字符串中空格的总数，可以计算出替换之后的字符串的总长度，每替换一个空格，长度加2，替换以后字符串的长度等于原来的长度加上2*空格数
从后向前把字符串中的空格替换成%20。
/**
* @param string s
* @return string
*/
var replaceSpace = function(s)
if (s == null || !s.length)
return "";
s = s.split("");
let kongge = 0;
let i = 0;
while (i < s.length)
if (s[i] == " ")
kongge++;
i++;
let newLength = s.length - 1 + kongge * 2;
let indexOfOrigin = s.length - 1;
let indexOfNew = newLength;
while (indexOfOrigin >= 0 && indexOfNew > indexOfOrigin)
if (s[indexOfOrigin] == " ")
s[indexOfNew--] = "0";
s[indexOfNew--] = "2";
s[indexOfNew--] = "%";
else
s[indexOfNew--] = s[indexOfOrigin];
indexOfOrigin--;
return s.join("");
;
题目三
剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
题目链接：斐波那契数列 力扣
考点
动态规划，递推
答案
这道题是很经典的动态规划问题，是用动态规划来解决，不懂的小伙伴呢可以去学习一下这种解题思路。
我们通过计算可以推出状态转移方程dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
dp[i]含义：斐波那契数列的第i个数为dp[i]
dp数组初始化：题目已经给出：分别是0和1
记得每次取模哦
const fib = n =>
const dp = [0, 1];
for (let i = 2; i <= n; i++)
dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % 1000000007;
return dp[n];
;
题目四
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
题目链接：力扣 跳台阶
考点
动态规划
答案
也是一道非常经典的动态规划问题，和斐波那契那题差不多，推一下状态转移方程
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
dp[i]含义：dp[i]是到第i层楼梯有多少跳法
dp数组初始化：两个1
在第 n - 2 层时，一次性跨两层(只有这一种爬法)
在第 n - 1 层时，一次性跨一层(只有这一种爬法)
/**
* @param number n
* @return number
*/
var numWays = function(n)
if(!n || n === 1)
return 1;
let dp = [1, 1];
for(let i = 2; i <= n; i++)
dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % 1000000007;
return dp[n];
;
题目五
剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
题目链接：力扣力扣
考点
链表，双指针
答案
链表是一种链式存储的数据结构，链表的特性，使其在某些操作上很高效。例如当进行插入和删除操作时，链表操作的时间复杂度仅为O(1)。另外，因为链表在内存中不是连续存储的，所以可以充分利用内存中的碎片空间。
这道题目依旧还是使用双指针，让快指针先走k步，然后快慢指针开始前进，当快指针走到链表末尾时，慢指针所在的位置就是倒数第k个链表节点
/**
* @param ListNode head
* @param number k
* @return ListNode
*/
var getKthFromEnd = function (head, k)
let dummyNode = new ListNode(-1);
dummyNode.next = head;
let fast = dummyNode,
slow = dummyNode;
while (fast && k)
fast = fast.next;
k--;
while (fast)
fast = fast.next;
slow = slow.next;
return slow;
;
题目六
剑指 Offer 24. 反转链表
题目链接：力扣力扣
考点
链表，递归
答案
首先遍历所有的节点，然后存储下一个节点nextNode，把当前节点赋值为上一个节点，最后一个nextNode为null，就结束了。
/**
* Definition for singly-linked list.
* function ListNode(val)
* this.val = val;
* this.next = null;
*
*/
/**
* @param ListNode head
* @return ListNode
*/
var reverseList = function(head)
let preNode = null
let curNode = head
while (curNode)
const nextNode = curNode.next
curNode.next = preNode
preNode = curNode
curNode = nextNode
return preNode
;
题目七
剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
题目链接：二叉树
考点
搜索，二叉树
答案
二叉树：树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为节点）按分支关系组织起来的结构。二叉树(Binary Tree)是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树不是树的特殊情形。在图论中，二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根节点的度不大于2。有了根节点后，每个顶点定义了唯一的根节点，和最多2个子节点。然而，没有足够的信息来区分左节点和右节点，二叉树通过链式存储来保存值，遍历方法有前序遍历，中序遍历，后序遍历，深度优先搜索，广度优先搜索。
首先我们需要递归遍历原来这棵树的左子树和右子树。然后把这棵树的左节点赋给原来的右节点（对调换），直到节点为null为止。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val)
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
*
*/
/**
* @param TreeNode root
* @return TreeNode
*/
var mirrorTree = function(root)
if (root==null)
return null;
const l = mirrorTree(root.left);
const r = mirrorTree(root.right);
root.left = r;
root.right = l;
return root;
;
题目八
剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列
题目链接：力扣力扣
考点
栈，数组，模拟
答案
栈：栈是一种操作受限的线性表只允许从一端插入和删除数据。栈有两种存储方式，即线性存储和链接存储（链表）。栈的一个最重要的特征就是栈的插入和删除只能在栈顶进行，所以每次删除的元素都是最后进栈的元素，故栈也被称为后进先出表。每个栈都有一个栈顶指针，它初始值为-1，且总是指向最后一个入栈的元素，栈有两种处理方式，即进栈（push）和出栈（pop），因为在进栈只需要移动一个变量存储空间。
这题我们用辅助栈stack模拟入栈的过程，每入一个就判断一次，入栈一次判断这个栈的栈顶是否和出栈的一致，一样的话这个数据就出栈，然后指针移到下一位比较
/**
* @param number[] pushed
* @param number[] popped
* @return boolean
*/
var validateStackSequences = function(pushed, popped)
let stack=[],i=0;
for(let n of pushed)
stack.push(n);
while(stack.length&&stack[stack.length-1]===popped[i])
stack.pop();
++i;
return stack.length===0;
;
题目九
剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
题目链接：力扣力扣
考点
数组，map，二分
答案
这道题可以用map，也可以用二分，看个人的理解~
我们这里使用对象存储，遍历一遍数组，当查找key有对应的value时，value+，否则就表明该数字第一次出现，将value设置为1，最终输出的结果要考虑结果是否在数组。
/**
* @param number[] nums
* @param number target
* @return number
*/
var search = function(nums, target)
let map =
for(let item of nums)
if(map[item])
map[item]++
else
map[item] = 1
let res = map[target] ? map[target] : 0
return res
;
题目十
剑指 Offer 64. 求1+2+…+n
题目链接：力扣！
考点
位运算。
答案
求 1+2+…+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。
我们这里使用递归解决，&& 特性：如果左边为 false，不执行右边； 左边为true继续执行右边。
/**
* @param number n
* @return number
*/
var sumNums = function(n)
return n&&sumNums(n-1)+n;
;
写在最后
写文不易~ 如果你觉得对你有帮助的话可以给我来个点赞收藏关注支持一下，我会继续输出优质内容，算法的学习之路是要坚持下去的，不要轻易的放弃，你也可以做到吊打面试官。
CSDN话题挑战赛第1期
腾讯面试官问出几个测试逻辑题，打我一个出其不意，还好我早有准备！
金三银四，估计现在应该有很多同学在找工作或者换工作的过程中，那么肯定是要经过面试这一关的。 现在很多公司面试，都要求做笔试题。其中有软件测试的基本知识考察，也有不少逻辑推理题，不知道大家有没有遇到过，小编之前面试过程中是遇到了好几次了， 今天整理了几道与大家一起分享。
第一题
题目：
有12品脱啤酒一个（品脱是英容量单位，1品脱=0.568升），想从中倒出6品脱。但是没有6品脱的容器， 只有一个8品脱的容器和一个5品脱的容器。怎样的倒法才能使8品脱的容器中恰好装入6品脱啤酒？
参考答案：
第一种解法：从12品脱容器中将8品脱容器倒满,12品脱容器中还剩4品脱；将8品脱的酒倒满5品脱的容器,8品脱容器还剩3； 将5品脱容器中的酒全部到进12品脱容器,此时12品脱容器里面为4+5=9；
将8品脱中的剩下的3品脱酒倒入5品脱容器； 将12品脱容器中的9品脱酒倒满8品脱容器,此时12品脱容器剩下1品脱；
将8品脱中的酒倒满5品脱容器，此时8品脱容器剩余6品脱；将5品脱容器中的酒全部倒入12品脱容器， 这样8品脱的容器中恰好装入6品脱啤酒。
第一种解法，表格示意：
第二种解法：从12品脱容器中将8品脱容器倒满,12品脱容器中还剩4品脱；将12品脱容器中的剩余的4品脱酒全部倒入5品脱容器； 将8品脱容器中的8品脱酒全部倒入12品脱容器；
将5品脱容器中的4品脱酒全部倒入8品脱容器；将12品脱倒入5品脱容器使5品脱容器装满，此时12品脱容器为8-5=3品脱；从5品脱容器中倒入4品脱酒使8品脱容器装满， 此时5品脱容器为5-1=1品脱；
将8品脱容器中的8品脱酒全部倒入12品脱容器，此时12品脱容器为3+8=11品脱； 将5品脱容器中的1品脱酒倒入8品脱容器；
从12品脱容器中倒5品脱容器使5品脱容器装满，此时12品脱容器为11-6=6品脱； 将5品脱容器中的5品脱酒全部倒入8品脱容器，此时8品脱容器为1+5=6品脱；
第二种解法，表格示意：
第二题
题目：
米米是只小馋猫，有一天晚上， 他在梦到一条小河里淌着醇香的牛奶。他想喝牛奶，可发现没带杯子。这时找到两个圆柱形的容器，一个容量是3升，另一个容量是10升，前者的高度正好是后者的一半。它们是用高硬度不渗透的材料制成的， 重量很沉，但其厚度薄到可以忽略不计。米米把其中的一个容器装满牛奶，然后结合使用另一个容器，量出了恰好1升牛奶。在这个过程中，米米没有再用容器从河中装过牛奶，原来装回的牛奶始终都在容器中， 没有失去一滴。米米是如何量出这1升牛奶的？
参考答案：
解题：由条件已经知道小容器的高度是大容器的一半，而大容器一半的容量是5升，当小容器放入大容器中后，大容器中围绕着小容器的环形部分的容量是2升， 多出的1升就流入小容器之中。
也就是说，用小容器装满3升牛奶；把这3升牛奶全部倒入大容器中；把空的小容器口朝上放进大容器的底部；这时，大容器中的牛奶溢过小容器的口而再流入小容器； 这样流入小容器中的牛奶正好是1升。
第三题
题目：
在一天的24小时之中，时钟的时针、分针和秒针完全重合在一起的时候有几次？都分别是什么时间？你怎样算出来的？
参考答案：
解题：23次，因为分针要转24圈， 时针才能转1圈，而分针和时针重合两次之间的间隔显然>1 小时，它们有23次重合机会，每次重合中秒针有一次重合机会，所以是23次重合时间可以对照手表求出， 也可列方程求出。
第四题
题目：
你面前放着一桶绝妙的伦敦白啤酒。手中有两个大盅，一个能盛5品脱，另一个能盛3品脱。请你们说说看，不允许使用任何别的容器或设备，也不许在盅子上做记号。怎样斟酒， 使得每个盅里都恰好有1品脱？
参考答案：
解题：首先，把两个盅子都斟满，然后让桶里剩下的啤酒都倒出（流尽的啤酒量不影响本题的解）。
桶中的酒全部倒出后， 并将3品脱盅子内的酒全部倒回桶中，再把大盅的酒往小盅倒掉3品脱，并把这3品脱酒倒回桶中，大盅剩下的2品脱酒倒往小盅，桶里的酒注满大盅（5品脱），这样桶里只剩1品脱。
再把大盅的酒注满小盅（只能倒出1品脱），喝完小盅里的酒，从大盅往小盅倒3品脱，大盅里剩下1品脱，喝完小盅的酒，最后把桶里剩的1品脱酒注人小盅内。
第五题
题目：
三个小伙子同时爱上了一个姑娘， 为了决定他们谁能娶这个姑娘，他们决定用手枪进行一次决斗。小李的命中率是30％，小黄比他好些，命中率是50％，最出色的枪手是小林，他从不失误，命中率是100％。由于这个显而易见的事实，为公平起见，他们决定按这样的顺序：小李先开枪，小黄第二，小林最后。 然后这样循环，直到他们只剩下一个人。那么这三个人中谁活下来的机会最大呢？他们都应该采取什么样的策略？
参考答案：
解题：对于100%的小林而言策略很简单，先干掉50%的小黄，再干掉30%的小李胜算最高，只需2枪。
对于50%的小黄来说， 自己一定是小林的优先击杀对象，所以第一枪一定对小林开，中了可以在后手的情况下与小李对决，没中就完蛋了。
对于30%的小李来说第一枪应该对着小林开以表示与小黄共同对付强敌，但是要故意不命中。因为如果命中自己将在后手的情况下面对小黄。因为自己最菜， 所以不会成为其他2人的优先击杀对象，所以要等2人之中有一人倒下之后才认真开枪。最理想的情况是小黄击倒小林，之后先手对小黄！
实力最强的小林因为自身强大和后手，被迫先后与2人决斗，胜率只有35%，而小黄迫于小林的压力必须先和小林对决，之后还要和小李后手对决，胜率也只有25%， 最弱的小李因为自身特点和正确的策略可以拥有40%胜率！
我整理了一份216页软件测试大厂面试题，以及2021推荐最新的简历模板，送给小伙伴们，关注公众号软件测试小dao自行领取，和一些小伙伴建立一个技术交流群，一起探讨技术，分享技术资料，旨在共同学习进步，如果感兴趣就加入我们吧！1033482984
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以上是关于面试官问出这几道算法题，你能扛住么？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章