技术宅小伙：女程序员的日常穿搭分享

Posted 2023-04-04 技术宅小伙

我想跟大家分享一下我上班时的日常穿搭，更多细节可以在这篇文章里找到。

首先，我要解释一下我上班之前的状态。我一般都会选择穿得舒适一点，因为整天坐在电脑前很累。我上班的时候，我的整体穿搭包括帽子和一个我已经用了两年的帆布包。这个帆布包是公司入职时发给我的，非常耐用，即使脏了一点也没问题。我想分享这个包的原因是因为我认为这个包非常实用，我一直都在使用它。

接下来是我的发型。我一般都是扎个马尾，这是由于我是微牙开发团队中唯一的女性，其他所有的团队成员都是男性。所以，我的发型必须要适合我的工作环境。我认为这个发型非常适合我在VR开发中的工作，因为它既方便又实用。

我不化妆，这是因为我认为没必要化妆。我觉得开心最重要，而且我认为化妆并不能让我少写一行代码。当然，我会在拍摄视频时化妆。但是，即使我和朋友出去玩，我也不会化妆。我在大学时甚至还要贴双眼皮、贴眼线等等，但是现在我已经不这样做了。

我的T恤非常有讲究。这个T恤是我在公司参加展会时，作为工作人员时发的。我今天穿的这件是第一次穿，但是我已经穿了一件类似的T恤三天了。我认为这个T恤很实用。

我的短裤很简单，但是非常舒适。我下班后也可以穿着这条短裤健身，非常方便。

最后是我的鞋子。我非常喜欢绿色，所以我选择了这个颜色。但是，这个鞋子只穿了三个月就这样了，我觉得这个价格也很便宜，所以没什么好抱怨的。我上班从来都是穿拖鞋，因为我只在室内工作。我相信只要符合公司规定就好了，当然也要开心。

这篇文章只代表我的个人观点，我希望大家可以开心工作、自信面对生活。如果你需要笔记或者流程图，可以在评论区留言领取哦。

我还想补充一些内容。实际上，我的日常穿搭不仅仅是因为工作环境的要求，同时也是因为我想要保持自己的风格。我认为，无论是在工作还是在生活中，保持自己的风格和个性都非常重要。所以，我会选择一些简单实用的服饰，同时也会注重细节，比如选择我喜欢的颜色和搭配。

此外，我还想说一下关于穿拖鞋上班的问题。其实这个问题在国内还是比较普遍的，但是在国外，穿拖鞋上班并不是什么大问题。当然，这也要看具体的工作环境和公司规定。在我所在的公司，只要符合公司规定，穿拖鞋并不会影响到我的工作。我相信，只要我们在工作中保持专业和尊重，穿什么鞋子并不是那么重要。

最后，我希望大家能够找到适合自己的穿搭风格，并且在工作和生活中保持自信和开心。感谢大家观看我的文章，如果你有任何问题或者建议，可以在评论区留言。

我还想分享一些我在日常穿搭中的注意点。首先，我觉得选择适合自己的颜色和款式很重要。不同的人适合的颜色和款式也不同，所以我们需要根据自己的个性和身材来选择合适的服装。

另外，我认为注重细节也是很重要的。比如，选择适合自己的鞋子和配饰，可以让整个穿搭看起来更加完美。有时候一个小小的细节就能让整个穿搭变得与众不同。

同时，我也不会特意追求潮流或者名牌。我认为穿搭不仅仅是追求潮流或者名牌，更重要的是展现出自己的风格和个性。所以，我会选择一些简单实用的衣服和配饰，同时也会注重细节和色彩搭配。

最后，我认为在日常穿搭中，最重要的是保持自信和舒适。只有在自己穿着舒适、自信的情况下，才能更好地展现自己的风格和个性。希望大家都能找到适合自己的穿搭风格，展现自己的魅力。如果你有任何问题或者建议，可以在评论区留言。谢谢大家的阅读！

我想分享一下我上班时的日常穿搭，更多细节可以在这个视频里找到。

首先，我要解释一下我上班之前的状态。我一般都会选择穿得舒适一点，因为整天坐在电脑前很累。我上班的时候，我的整体穿搭包括帽子和一个我已经用了两年的帆布包。这个帆布包是公司入职时发给我的，非常耐用，即使脏了一点也没问题。我想分享这个包的原因是因为我认为这个包非常实用，我一直都在使用它。

接下来是我的发型。我一般都是扎个马尾，这是由于我是微牙开发团队中唯一的女性，其他所有的团队成员都是男性。所以，我的发型必须要适合我的工作环境。我认为这个发型非常适合我在VR开发中的工作，因为它既方便又实用。

我不化妆，这是因为我认为没必要化妆。我觉得开心最重要，而且我认为化妆并不能让我少写一行代码。当然，我会在拍摄视频时化妆。但是，即使我和朋友出去玩，我也不会化妆。我在大学时甚至还要贴双眼皮、贴眼线等等，但是现在我已经不这样做了。

我的T恤非常有讲究。这个T恤是我在公司参加展会时，作为工作人员时发的。我今天穿的这件是第一次穿，但是我已经穿了一件类似的T恤三天了。我认为这个T恤很实用。

我的短裤很简单，但是非常舒适。我下班后也可以穿着这条短裤健身，非常方便。

最后是我的鞋子。我非常喜欢绿色，所以我选择了这个颜色。但是，这个鞋子只穿了三个月就这样了，我觉得这个价格也很便宜，所以没什么好抱怨的。我上班从来都是穿拖鞋，因为我只在室内工作。我相信只要符合公司规定就好了，当然也要开心。

这篇文章只代表我的个人观点，我希望大家可以开心工作、自信面对生活。如果你需要笔记或者流程图，可以在评论区留言领取哦。

我还想补充一些内容。实际上，我的日常穿搭不仅仅是因为工作环境的要求，同时也是因为我想要保持自己的风格。我认为，无论是在工作还是在生活中，保持自己的风格和个性都非常重要。所以，我会选择一些简单实用的服饰，同时也会注重细节，比如选择我喜欢的颜色和搭配。

此外，我还想说一下关于穿拖鞋上班的问题。其实这个问题在国内还是比较普遍的，但是在国外，穿拖鞋上班并不是什么大问题。当然，这也要看具体的工作环境和公司规定。在我所在的公司，只要符合公司规定，穿拖鞋并不会影响到我的工作。我相信，只要我们在工作中保持专业和尊重，穿什么鞋子并不是那么重要。

最后，我希望大家能够找到适合自己的穿搭风格，并且在工作和生活中保持自信和开心。感谢大家观看我的文章，如果你有任何问题或者建议，可以在评论区留言。

我还想分享一些我在日常穿搭中的注意点。首先，我觉得选择适合自己的颜色和款式很重要。不同的人适合的颜色和款式也不同，所以我们需要根据自己的个性和身材来选择合适的服装。

另外，我认为注重细节也是很重要的。比如，选择适合自己的鞋子和配饰，可以让整个穿搭看起来更加完美。有时候一个小小的细节就能让整个穿搭变得与众不同。

同时，我也不会特意追求潮流或者名牌。我认为穿搭不仅仅是追求潮流或者名牌，更重要的是展现出自己的风格和个性。所以，我会选择一些简单实用的衣服和配饰，同时也会注重细节和色彩搭配。

最后，我认为在日常穿搭中，最重要的是保持自信和舒适。只有在自己穿着舒适、自信的情况下，才能更好地展现自己的风格和个性。希望大家都能找到适合自己的穿搭风格，展现自己的魅力。如果你有任何问题或者建议，可以在评论区留言。谢谢大家的阅读！

技术宅小伙：计算机新手学习系列之LeetCode！

哈喽大家好，我是技术宅小伙。

自从上次发了这个入门系列后，出乎我的意料，这个系列居然是最受欢迎的。我各种被催更，呼声最高的就要数数和图的题了。那今天就给大家带来一道基础的图吧，让我们一起来看一下 Lico 第 1971 题 fine if path existing graph。

这道题的题目是说，已知一个有 n 个节点的双向的图（双向也可以是无向），它的每一个节点都从 0 标记到 n 减 1，又已知一个 2 滴的 integer r 来记录这个 graph edges。这个 already 的每一个 element 都记录着这一个边所连接的两个 vertex。每两个节点之间最多只会有一条边，并且没有任何节点会有指向自己的边。

我们现在需要判断的是，在这幅图里，有没有一条可以从起点通往终点的路径。如果有这个路径我们就返回 true，没有这个路径我们就返回 false。

从第一个例子里就可以看出，这道题只是想让我们判断有没有可行的路径，并没有让我们找出最短路径，所以这道题只需要一个最简单的便利就好了。那我们先用 breath-for-search 来做吧。题目给出的例子太简单了，让我们自己来举一个稍微复杂一点的例子来做这道题。

比如我们现在有这样的一组编，他画出来图是这样的，我们的 source 是 0，the destination 是 4。来到这个 h 的数组，我们现在暂时还没有办法很有效率的利用它，但我们可以先用它来建一个 adjacent 的 list，也就是把每一个节点的相邻节点都找出来，并放进一个 list 里。然后所有这些节点的这些 list 都按着顺序来放进一个更大的 list 里。

所以我们现在先建一个有 n 个空 list 的大 list，initialize 好了这个 adjacent list 后，我们就可以一个一个的来 process 就是 edge 了。每拿出一个 edge，我们就把这两个节点放进对方的 list 里，比如取出零一就先把 0 放进 1 的 list，1 放进 0 的 list，再取出 03 也一样把 0 放进 3 的 list，3 放进 0 的 list，然后继续 121324，最后二三结束后，这个 adjacent list 里就存放着每一个节点的邻居们了，比如 0 连着 1、2，1 连着 0、2、3，以此类推。

听好这个 adjacent list 后，我们就可以开始 search 了。因为这个是 graph，所以里面可能会有环，为了不进入环里并且无限循环下去，我们需要记录一下哪些节点是我们已经见到过了的，再记录一下哪些节点是接下来要做对比的。

因为是 BFS 嘛，我们就先建一个 queue（first in first out）并且把这个 source 放进去作为第一个 element，再来记录一下我们已经见过了哪些，因为这个 queue 记录的是我们将要去做对比的 element，所以我们这里需要用一个 while loop 来看一下这个 queue 里面还有没有剩余的 element。如果 queue 不是空的话，也就是说里面还有 element 需要我们继续去做对比的话，我们就继续录下去。从 queue 里面取出第一个 element 来作为当前的节点。如果当天这个节点它就是 destination 的话，那说明我们已经找到了一条可通行的路径了，这时候我们就只需要返回 true 就好了。如果它并不是 destination 的话，那这时候我们就得继续找下去。

我们就把它的邻居再放进这个 queue 里面。但我们不能盲目的把它们全部都扔进 queue 里，因为这个邻居可能是我们已经见过的节点，我们不想要进入一个循环，然后一直不停的循环下去。所以我们要先确认一下这些邻居是我们没有见到过的，它是我们没有见过的我们再放进 queue 里，然后这时我们已经见过了，所以我们再把它给加入 visit。

好了，这个循环他就可以一直不停的找下去，直到他找到了一条可通行的路径或者他的 queue 里面没有任何东西可以看了，就像第二个 example 里面一样，我们的 source 所在的这个 subgraph 里面，他的所有节点都被我们看完了，但是他还是没有找到他的 destination，那么就证明这个 source 和 destination 之间没有任何一条联通的路，我们就可以返回 false 了。

要提到这里大致的逻辑已经出来了，但是有一个 case 我们并没有考虑到。因为每个节点它都不会有一条通向自己的边，所以如果它的 root 和 destination 是同一个节点的话，这个情况会被漏掉。最简单的修改就是直接在最开始做一个判断，如果他俩相等的话，这个图里也是有可通行的路径的，并且这个路径只包含一个 vertex。

好啦，现在我们应该是做完了。这个文章如果对你有所帮助的话，记得点赞收藏转发。什么地方我没有讲清楚的话，记得在弹幕或评论区里告诉我。我是不会写代码的，阿静我们下个文章见，拜拜！

大家好，我是技术宅小伙。

自从上次发了这个入门系列后，出乎我的意料，这个系列居然是最受欢迎的。我各种被催更，呼声最高的就要数数和图的题了。那今天就给大家带来一道基础的图吧，让我们一起来看一下 Lico 第 1971 题 fine if path existing graph。

这道题的题目是说，已知一个有n个节点的双向图（双向也可以是无向），它的每一个节点都从0标记到n 减1，又已知一个2元的integer r来记录这个图的边。这个already的每一个element都记录着这一个边所连接的两个vertex。每两个节点之间最多只会有一条边，并且没有任何节点会有指向自己的边。

我们现在需要判断的是，在这幅图里，有没有一条可以从起点通往终点的路径。如果有这个路径我们就返回true，没有这个路径我们就返回false。

从第一个例子里就可以看出，这道题只是想让我们判断有没有可行的路径，并没有让我们找出最短路径，所以这道题只需要一个最简单的遍历就好了。那我们先用BFS来做吧。题目给出的例子太简单了，让我们自己来举一个稍微复杂一点的例子来做这道题。

比如我们现在有这样的一组编，他画出来图是这样的，我们的source是0，the destination是4。来到这个h的数组，我们现在暂时还没有办法很有效率的利用它，但我们可以先用它来建一个adjacent的list，也就是把每一个节点的相邻节点都找出来，并放进一个list里。然后所有这些节点的这些list都按着顺序来放进一个更大的list里。

所以我们现在先建一个有n个空list的大list，initialize好了这个adjacent list后，我们就可以一个一个的来process就是edge了。每拿出一个edge，我们就把这两个节点放进对方的list里，比如取出零一就先把0放进1的list，1放进0的list，再取出03也一样把0放进3的list，3放进0的list，然后继续121324，最后二三结束后，这个adjacent list里就存放着每一个节点的邻居们了，比如0连着1、2，1连着0、2、3，以此类推。

听好这个adjacent list后，我们就可以开始search了。因为这个是graph，所以里面可能会有环，为了不进入环里并且无限循环下去，我们需要记录一下哪些节点是我们已经见到过了的，再记录一下哪些节点是接下来要做对比的。

因为是BFS嘛，我们就先建一个queue（first in first out）并且把这个source放进去作为第一个element，再来记录一下我们已经见过了哪些，因为这个queue记录的是我们将要去做对比的element，所以我们这里需要用一个while loop来看一下这个queue里面还有没有剩余的element。如果queue不是空的话，也就是说里面还有element需要我们继续去做对比的话，我们就继续录下去。从queue里面取出第一个element来作为当前的节点。如果当天这个节点它就是destination的话，那说明我们已经找到了一条可通行的路径了，这时候我们就只需要返回true就好了。如果它并不是destination的话，那这时候我们就得继续找下去。

我们就把它的邻居再放进这个queue里面。但我们不能盲目的把它们全部都扔进queue里，因为这个邻居可能是我们已经见过的节点，我们不想要进入一个循环，然后一直不停的循环下去。所以我们要先确认一下这些邻居是我们没有见到过的，它是我们没有见过的我们再放进queue里，然后这时我们已经见过了，所以我们再把它给加入visit。

好了，这个循环他就可以一直不停的找下去，直到他找到了一条可通行的路径或者他的queue里面没有任何东西可以看了，就像第二个example里面一样，我们的source所在的这个subgraph里面，他的所有节点都被我们看完了，但是他还是没有找到他的destination，那么就证明这个source和destination之间没有任何一条联通的路，我们就可以返回false了。

要提到这里大致的逻辑已经出来了，但是有一个case我们并没有考虑到。因为每个节点它都不会有一条通向自己的边，所以如果它的root和destination是同一个节点的话，这个情况会被漏掉。最简单的修改就是直接在最开始做一个判断，如果他俩相等的话，这个图里也是有可通行的路径的，并且这个路径只包含一个vertex。

好啦，现在我们应该是做完了。这个文章如果对你有所帮助的话，记得点赞收藏转发。什么地方我没有讲清楚的话，记得在弹幕或评论区里告诉我。我是不会写代码的，阿静我们下个文章见，拜拜！