第43天sort 的复杂运用 | 对二维数组与结构体实现自定义排序
Posted 执 梗
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python数据结构与算法第十三天归并排序
1.代码实现
def merge_sort(alist): if len(alist) <= 1: return alist # 二分分解 num = len(alist)/2 left = merge_sort(alist[:num]) right = merge_sort(alist[num:]) # 合并 return merge(left,right) def merge(left, right): ‘‘‘合并操作,将两个有序数组left[]和right[]合并成一个大的有序数组‘‘‘ #left与right的下标指针 l, r = 0, 0 result = [] while l<len(left) and r<len(right): if left[l] < right[r]: result.append(left[l]) l += 1 else: result.append(right[r]) r += 1 result += left[l:] result += right[r:] return result alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] sorted_alist = mergeSort(alist) print(sorted_alist)
2.注意:
(1)归并排序采用的先拆分后合并的思想;递归拆分到不能继续拆分时停止拆分,然后进行比较,最后递归合并
3.时间复杂度
最优时间复杂度:O(nlogn)
最坏时间复杂度:O(nlogn)
稳定性:稳定
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