select * from表超过多少条记录数据库会崩溃?

Posted 2023-04-03

RT

几亿条? 呵呵! 你真牛X~~`

我服务器4G内存,双核酷睿~`用select * from 查询1000万条数据就经常超时了~`阁下用得是不是小型机啊...

在Select * from 的时候最好把*转化成需要显示的字段~`然后在后面加条件~`条件也是有讲究的~`要先查询数字型的~`再查询时间日期型的~`最后再是文字型的~`否则会很慢~`

另外数据库不会因为查询而崩溃~`只会显示超时~` 参考技术A 除非你机器太垃圾
或者语句错误
否则不会崩溃的 参考技术B 看你做数据库的机器的运算能力了

我经常从几亿条记录的数据库里select *

有时候只是查询的慢点 一般不会崩溃 参考技术C 不会吧,你的查询量有这么大?一般不会崩溃的,但量大有点慢是真的!最多可能会S机而已的!!!

查询SQL,写一个查询SQL用来过滤表中数据，类似select ... from？

写一个查询SQL用来过滤表中数据，id=2有两条记录，则显示一条记录 id=2,name= 李四，李五。id=3有三条记录，则也显示一条记录 id=3,name=王二，王三，王四。id=1有一条记录，则则也显示一条记录 id=1，name=张三。查询结果如图：

假设你的表名为table_name，包含两列：id和name，以下是一个示例SQL查询，可以满足你的需求：
vbnetCopy codeSELECT DISTINCT id, GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '，') AS nameFROM table_nameGROUP BY id

其中，DISTINCT用于去重，GROUP_CONCAT函数可以将同一个id下的多个name值用逗号隔开合并成一个字段。SEPARATOR参数可以指定分隔符，这里使用了中文逗号。GROUP BY用于按id分组，以便于统计同一个id下的name。 参考技术A 下面是一个示例查询语句：SELECT id, MIN(name) as nameFROM table_nameGROUP BY id

这个语句使用了GROUP BY语句将数据按照id分组，然后使用MIN函数求出每组数据的最小值(即名称)。查询结果只会显示一条记录，满足每种id的要求。
请注意，这是一个示例语句，如果你的数据表有不同的字段或结构，你需要根据自己的需求进行修改。 参考技术B 使用SQL查询过滤数据从一个表是这样的:“SELECT * from table_name条件;”。这个查询将返回从表中所有记录匹配给定的条件。例如,如果你想过滤单列表记录与特定的价值,您可以使用以下查询:“SELECT * FROM table_name column_name =价值;”。如果你想过滤表记录在一个JSON类型字段与一个特定的值,您可以使用以下查询:“SELECT *从table_name JSON_VALUE (column_name, .field美元)=价值;'。这个查询使用JSON_VALUE函数提取值字段类型的JSON。 参考技术C 假设表名为my_table，包含两列id和name，可以使用以下SQL语句实现：
SELECT
id,
GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '，') AS name
FROM my_table
GROUP BY id;
这个查询语句会将my_table表中的数据按照id进行分组，然后将同一个id下的所有name合并成一个字符串，用中文逗号分隔。GROUP_CONCAT函数是MySQL的聚合函数，用于将分组后的多个值合并成一个字符串。SEPARATOR参数用于指定多个值之间的分隔符。
执行以上SQL语句后，将返回以下结果：
id | name
---|---------
1 | 张三
2 | 李四，李五
3 | 王二，王三，王四
其中，每一行表示一个id和该id下所有的name合并成的字符串。本回答被提问者采纳 参考技术D 如果表名为"table_name", 可以使用以下查询语句:
vbnetCopy codeSELECT MIN(id) as id, MIN(name) as nameFROM table_nameGROUP BY id