2019 Mac13.6安装cuda+cudnn+pytorch

Posted 2023-02-17 爆浆大鸡排

我的原文：https://www.hijerry.cn/p/49582.html

本次主要记录一些自己遇到的问题的解决方案

CUDA、cuDNN

大致流程参照 2018 MAC安装CUDA、cuDNN（Gaming Box1070）

顺序是：GPU Driver、CUDA Driver、CUDA Toolkit、cuDNN

安装驱动时要注意：

MacOS与NVIDIA GPU Driver的版本要匹配，才能驱动显卡
CUDA Driver与NVIDIA GPU Driver的版本要一致，CUDA才能找到显卡

关键地址：

• MAC - NVIDIA GPU Driver对照表：http://www.macvidcards.com/drivers.html
• CUDA Driver：http://www.nvidia.com/object/mac-driver-archive.html
• CUDA Toolkit：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

我自己安装好后的配置是：

• GPU Driver Version: 387.10.10.10.40.105
• CUDA Driver Version: 418.105
• CUDA：10.1.105
• cuDNN：7.4.2

版本查看方式：

cat $CUDA_HOME/version.txt # CUDA
cat $CUDA_HOME/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #cuDNN

Pytorch with CUDA

Pytorch官方 说的很清楚：

MacOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed

目前要with CUDA有两个方式：从源码安装、安装第三方pip包

从源码安装

参照：https://github.com/pytorch/pytorch#from-source

这条路我没走通。虽然成功编译了pytorch，但执行import torch时遇到了错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'

按照google结果，我应该在 torch 目录的以下两个文件复制：

cp _C.cpython-37m-darwin.so _C.so
cp _dl.cpython-37m-darwin.so _dl.so

但我的 torch 目录下没有这两个文件

第三方pip包

参照：https://github.com/TomHeaven/pytorch-osx-build

我下载的是：pytorch-1.0-py27-py37-cuda10-cudnn74

这是别人编译好的pip包，下载后用pip安装即可：

pip install torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl

No module named ‘torch._C’

Library not loaded: @rpath/xxxx.10.0.dylib

在运行 import torch 时报的错，比如：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/jerry/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 84, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: dlopen(/Users/jerry/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/_C.cpython-37m-darwin.so, 9): Library not loaded: @rpath/libcufft.10.0.dylib
  Referenced from: /Users/jerry/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_python.dylib
  Reason: image not found

libcufft是cuda的库，这里只是文件名没找到而已，而库文件其实是在 $CUDA_HOME/lib下的，所以手动链接一下就行，下面是对同类错误的库进行统一处理：

sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcufft.10.dylib $CUDA_HOME/lib/libcufft.10.0.dylib
sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcurand.10.dylib $CUDA_HOME/lib/libcurand.10.0.dylib
sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcublas.10.dylib $CUDA_HOME/lib/libcublas.10.0.dylib
sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcudart.dylib $CUDA_HOME/lib/libcudart.10.0.dylib
sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libnvrtc.dylib $CUDA_HOME/lib/libnvrtc.10.0.dylib
sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcusparse.10.dylib $CUDA_HOME/lib/libcusparse.10.0.dylib

参考引用

[1] 2018 MAC安装CUDA、cuDNN（Gaming Box1070）, 2019-04-12.