手机号码男性一般是344格式，女性是443格式这个规律是真的吗？

Posted 2023-04-02

很有意思的一个问题，平时在报手机号码还真的注意过这个问题。主要是他人在报送号码时与自己的习惯不符，导致记录号码的过程并不是那么顺畅。手机号码共计十一位，不同的位数代表的含义也不同。

关于手机号码报送方式的解析

如果按照题主给出的男性一般是334格式，女性一般是443格式有点过于片面。就拿我个人举例来说，用过了四、五个手机号码。发现了一个有趣的现象，报送的组合与特定的格式并不太大的关系，反而与手机号码的数字有关。例如我的一张手机号卡喜欢使用353的组合方式，另外一张手机号卡喜欢使用344的报送方式。

数字的组合使得号码变得更加顺口和易记，但是每个人的习惯不同，对于号码报送的组合接受起来会存在一定的影响。当然，还有一种较为特殊的数字号码组合，例如ABAB、AABB、 AAABBBB、AAAA等，为了突出号码可能组合方式也不同。

关于手机号码的组合规范

我们先来看看手机号码的格式问题，手机十一位数字分为三段，因此我们报号时采用三段制是没有任何问题的。

手机号卡的前三位表示的是网络标识号，能够确定您使用的是哪家运营商的手机号卡。不过这点随之全国推行“携号转网”政策之后，可能会变得模糊；

手机号卡的第四至第七位属于是地区编码，可以确定放卡用户的地区位置；

手机号卡的第八至第十一位才真正属于用户位，一个号段容纳的用户数并不是很多。

如果按照手机号码的格式组合，我们正常手机号码的报送应该是344的格式。当然，这仅仅是手机号码的组合贵方，并非明确规定必须按此报送。

参考技术A 不是啊，这是谁给出的结论，手机号码还有很多种呢，不单单是这两种 参考技术B 这好像没有太大的关系吧，手机号都是自己随机在营业厅选的。 参考技术C 不会的，选号码是自己选的，并没有什么规律 参考技术D 不是真的，因为手机运营商还有许多其他的号码。

朴素贝叶斯基础概念-实例

假设一个镇里有60%男性和40%女性。女性穿裤子的人数和穿裙子的人数一样，所有男性都穿裤子（正常男性都穿裙子）。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的人，预测这个人是男生还是女生？为什么？
A：数女性事件，B：是穿的是裤子的事件

P(A)是看到是女性的概率，在这里是40%
P(A~)是看到是男性的概率，在这里是60%
P(B|A)是女性穿裤子的概率，在这里是50%
P(B|A~)是男性穿裤子的概率，在这里是100%
P(B)是穿裤子的概率，P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|A~)P(A~)，在这里是0.5×0.4 + 1×0.6 = 80%。
朴素贝叶斯分类的正式定义如下：

      1、设X={a1,a2,a3,a4,.......an}为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。

      2、有类别集合C={y1,y2,y3,y4,........yn}。

      3、计算P(y1|x),P(y2|x),P(y3|x),P(y4|x),...........,P(yn|x)。

      4、如果P(yK|x)=max{P(y1|x),P(y2|x),P(y3|x),P(y4|x),...........,P(yn|x)}，则 x∈yk。

看到穿裤是女性的后验概率
p(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) = 25%

看到穿裤是男性的后验概率
p(A~|B) = P(B|A~)*P(A~)/P(B) = 75%

max{p(A|B),p(A~|B)} = p(A~|B)

所以预测是男生！