红米k30pro支不支持gms？

Posted 2023-04-01

目前信息显示Redmi K30 Pro（标准版&变焦版）有内置GMS谷歌服务，有需要时可进入手机设置 > 账号与同步 > 谷歌基础服务，开启谷歌服务开。 参考技术A 近日，小米的GMS风波刚刚平息，红米的K30 Pro又引发了热议。有网友在网上发帖表示，其购买的红米K30 Pro被官方锁帧了，全局帧数仅为30帧，影响到了日常的使用，起因则是为了追求更高刷新率而进行的刷机，而小米官方则是通过云控对手机进行了锁定帧率的“制裁”。在这则帖子中，该用户强烈谴责了小米官方的这种行为，同时也受到了很多人的认同。目前红米K30 Pro的圈主“才下眉头乐”已经对该问题进行了回应，并且表示不建议进行刷机。在小编看来，此事并不像表面上看来这么简单，而小米官方也迟迟没有就此事作出回应，令人不禁觉得奇怪。

红米K30 Pro屏幕刷新率可破解？直呼真香却遭官方制裁 孰是孰非？

其实自红米K30 Pro发布以来，就被很多网友称为真香机，除了屏幕的刷新率为60Hz以外，其余配置无一不是当时的顶配。对于很多热爱折腾的数码爱好者来说，发掘这款真香机的全部潜力是值得一试的，因而在网上我们可以看到不少关于如何超频红米K30 Pro屏幕帧数的教程，通过刷机超频的方式可以使得红米K30 Pro达到77Hz的帧数，但是在近日，小米社区涌现出不少关于吐槽红米K30 Pro的帖子，其中大部分都是关于官方锁帧的问题。其中不少用户表示手机在刷机后被官方锁帧至30Hz，以至于日常使用的体验极差。不仅如此，在之后的帖子中，有不少网友表示同型号的红米国际版就没有收到影响，可以在超频后正常使用，从而引发了很多米粉的不满。

虽然说米粉们的愤怒是人之常情，但是在小编看来，红米K30 Pro在刷机后仅能得到17Hz的提升，对于实际体验来说感知并不大，很多时候仅仅只是心理作用作祟。锁帧事件中真正引起众怒的原因是因为小米方面的区别对待导致的，很多网友认为小米应该给予消费者刷机的权利，而不是进行锁帧。POCO F2 Pro作为红米K30 Pro的海外版，其配置和外观皆与国内一直，除了售价和名字不同之外，这两款手机的ROM是通刷的，因而基本可以断定是同一手机。但是根据网友的消息来看，POCO F2 Pro在刷机超频后并不会被锁帧，而国内的红米K30 Pro则是无一幸免 参考技术B 支持GMs,红米K30pro至尊纪念版安装谷歌框架使用方法
1.国外的游戏基本需要谷歌服务的支持，如果你打算体验日韩欧美等国家的游戏，那么就需要安装谷歌Play服务

2.如果你想要使用谷歌地图等谷歌系列的软件和服务，那么可能也需要安装谷歌框架和插件，否则可能会闪退

3.GMS作为谷歌三件套之一，在你安装某些程序的时候会为你进行提示需要安装，基本打开出现闪退卡死软件都需要

红米K30pro至尊纪念版安装谷歌框架特点
ROOT使用GAPPS安装，原生可用，适配全面的GMS安装器；免ROOT完美适配多个品牌国产手机，免ROOT部分适配三星、金立、MOTO。

GoPlay工作室出品，不断适配机型，如果发现谷歌服务、Google Play无法正常使用记得上报噢！

红米K30pro至尊纪念版安装谷歌框架注意事项
具体机型适配信息请注意看安装器内的适配说明！

红米K30pro至尊纪念版安装谷歌框架更新日志

MySQL到底支不支持哈希索引？（收藏）

经常有朋友问，MySQL的InnoDB到底支不支持哈希索引？

对于InnoDB的哈希索引，确切的应该这么说：

（1）InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引；

（2）InnoDB会自调优(self-tuning)，如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)，能够提升查询效率，InnoDB自己会建立相关哈希索引，这一层上说，InnoDB又是支持哈希索引的；

那什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢？原理又是怎样的呢？咱们先从一个例子开始。

不妨设有InnoDB数据表：

t(id PK, name KEY, sex, flag)

画外音：id是主键，name建了普通索引。

假设表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

如上图，通过前序知识，容易知道InnoDB在主键id上会建立聚集索引(Clustered Index)，叶子存储记录本身，在name上会建立普通索引(Secondary Index)，叶子存储主键值。

发起主键id查询时，能够通过聚集索引，直接定位到行记录。

select * from t where name='ls';

发起普通索引查询时：

（1）会先从普通索引查询出主键（上图右边）；

（2）再由主键，从聚集索引上二次遍历定位到记录（上图左边）。

不管聚集索引还是普通索引，记录定位的寻路路径(Search Path)都很长。

在MySQL运行的过程中，如果InnoDB发现，有很多SQL存在这类很长的寻路，并且有很多SQL会命中相同的页面(page)，InnoDB会在自己的内存缓冲区(Buffer)里，开辟一块区域，建立自适应哈希所有AHI，以加速查询。

从这个层面上来说，InnoDB的自使用哈希索引，更像“索引的索引”，毕竟其目的是为了加速索引寻路。

既然是哈希，key是什么，value是什么？

key是索引键值（或者键值前缀）。

value是索引记录页面位置。

为啥叫“自适应(adaptive)”哈希索引？

系统自己判断“应该可以加速查询”而建立的，不需要用户手动建立，故称“自适应”。

系统会不会判断失误，是不是一定能加速？

不是一定能加速，有时候会误判。

当业务场景为下面几种情况时：

（1）很多单行记录查询（例如passport，用户中心等业务）；

（2）索引范围查询（此时AHI可以快速定位首行记录）；

（3）所有记录内存能放得下；

AHI往往是有效的。

画外音：任何脱离业务的技术方案，都是耍流氓。

当业务有大量like或者join，AHI的维护反而可能成为负担，降低系统效率，此时可以手动关闭AHI功能。

一个小知识点，希望对大家有帮助。
知其然，知其所以然。

架构师之路-分享技术思路

相关文章：

《架构师之路，21年干货精选》