json中load和loads区别

Posted 2020-11-24 abdm-989

相同点

1. dump 和 dumps 都实现了序列化
2. load 和 loads 都实现反序列化

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。

变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。

区别

1. load 和 loads （反序列化）
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

1	a_json = json.load(open(‘demo.json‘,‘r‘))

loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)

1	a = json.loads(‘{‘a‘:‘1111‘,‘b‘:‘2222‘}‘)

2. dump 和 dumps（序列化）

dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）

1 2	a_dict = {‘a‘:‘1111‘,‘b‘:‘2222‘} json.dump(a_dict, open(‘demo.json‘, ‘w‘)

dumps：将dict转换为string (易传输)

1 2	a_dict = {‘a‘:‘1111‘,‘b‘:‘2222‘} a_str = json.dumps(a_dict)

总结

根据序列化和反序列的特性

loads： 是将string转换为dict
dumps： 是将dict转换为string
load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件

JSON进阶
序列化

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# 使用class对象的__dict__方法 class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score import json s = Student(‘Bob‘, 20, 88) print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

反序列化

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def dict2student(d): return Student(d[‘name‘], d[‘age‘], d[‘score‘]) json_str = ‘{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}‘ print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

python中的序列化和反序列化

Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。

1. 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
2. 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling

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try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle

1.将内存对象存取到磁盘

1 2	a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件

1 2	a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dump(a, open(‘a.txt‘, ‘wb‘)) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储

2.从磁盘读取到内存对象

1	pickle.load(open(‘a.txt‘, ‘rb‘)) #从file-like Object中直接反序列化出对象

 

 

 

 

原文：http://loghb.com/2018/06/27/Pyhton%E5%9C%A8json%E4%B8%ADload%E5%92%8Cloads%E5%8C%BA%E5%88%AB/