数据结构与算法——堆的基本存储
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法——堆的基本存储相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
一、概念及其介绍
堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。
堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。
堆满足下列性质:
- 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。
- 堆总是一棵完全二叉树。
二、适用说明
堆是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn) 之间,堆通常用于动态分配和释放程序所使用的对象。
若为优先队列的使用场景,普通数组或者顺序数组,最差情况为 O(n^2),堆这种数据结构也可以提高入队和出队的效率。
三、结构图示
二叉堆是一颗完全二叉树,且堆中某个节点的值总是不大于其父节点的值,该完全二叉树的深度为 k,除第 k 层外,其它各层 (1~k-1) 的结点数都达到最大个数,第k 层所有的结点都连续集中在最左边。
其中堆的根节点最大称为最大堆,如下图所示:
我们可以使用数组存储二叉堆,右边的标号是数组的索引
假设当前元素的索引位置为 i,可以得到规律:
parent(i) = i/2(取整) left child(i) = 2*i right child(i) = 2*i +1
四、Java 实例代码
package runoob.heap;
/**
* 堆定义
*/
public class MaxHeap<T>
private T[] data;
private int count;
// 构造函数, 构造一个空堆, 可容纳capacity个元素
public MaxHeap(int capacity)
data = (T[])new Object[capacity+1];
count = 0;
// 返回堆中的元素个数
public int size()
return count;
// 返回一个布尔值, 表示堆中是否为空
public boolean isEmpty()
return count == 0;
// 测试 MaxHeap
public static void main(String[] args)
MaxHeap<Integer> maxHeap = new MaxHeap<Integer>(100);
System.out.println(maxHeap.size());
五.堆和栈的区别
- 栈Stack:是私有的,每创建一个线程就会创建一个栈,栈中存放数据为当前线程中局部基本类型的数据,(java中定义的八种基本类型:boolean、char、byte、short、int、long、float、double),非基本类型的对象在JVM栈上仅存放一个指向堆上的地址
- 堆Heap :JVM用来存储对象实例以及数组值的区域,可以认为Java中所有通过new创建的对象的内存都在此分配,Heap中的对象的内存需要等待GC进行回收
数据结构与算法
一、数据结构
1.理解常见数据结构的特点,以及他们在不同场景下使用的优缺点
2.理解数组、字符串的存储原理,并熟练应用他们解决问题
3.理解二叉树、栈、队列、哈希表的基本结构和特点,并可以应用它解决问题
4.了解图、堆的基本结构和使用场景
二、算法
三、手动实现前端轮子
以上是关于数据结构与算法——堆的基本存储的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章