Python 统计列表里面有多少个元素

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 统计列表里面有多少个元素相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

arr = [a,a,b,b,c,c,a,c,d,f,g]
统计a,b,c 出现的次数,及除了a,b,c以外的其他元素出现的总和。(不一定只有d,f,g这几种种元素)

Python 统计列表里面有多少个元素步骤如下:

1、打开python语言命令窗口,定义一个列表变量Z并打印对应的列表值。

2、调用列表中的方法max(),可以获取列表中所有元素中最大值。

3、使用第二步中对应的方法min(),可以获取列表中最小值。

4、如果想要获取列表中所有元素的个数,使用count()方法,结果出现了报错,然后使用len()方法。

5、再次调用count方法,不过这次需要传一个参数,查询列表中某个元素是否在其中。

6、最后在列表中,使用方法pop进行退出元素,然后返回这个元素。

参考技术A

可以使用collections模块下的Counter类来进行统计,代码如下:

from collections import Counter

arr = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'a', 'c', 'd', 'f', 'g']

result = Counter(arr)

print(result)

运行程序后,输出结果:Counter('a': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 1, 'g': 1, 'f': 1)。

结果以字典key-value形式直接显示出a、b、c、d等所有元素出现的个数。key是出现的元素,value是元素出现的个数。


扩展资料

python中Counter库的介绍:

collections 包下的 Counter 也是一个很有用的工具类,它可以自动统计容器中各元素出现的次数。

Counter 的本质就是一个特殊的 dict,它的 key 是包含的元素,value 是 key 的个数。如果通过 Counter 并不存在的 key 访问 value,将会输出 0(因为key 出现了 0 次)。

Counter 三个常用的方法:

1、elements():该方法返回该 Counter 所包含的全部元素组成的迭代器。

2、most_common([n]):该方法返回 Counter 中出现最多的 n 个元素。

3、subtract([iterable-or-mapping]):该方法计算 Counter 的减法,其实就是计算减去之后各元素出现的次数。


参考技术B arr = ['a','a','b','b','c','c','a','c','d','f','g']
a_count=len([i for i in arr if i=='a'])
b_count=len([i for i in arr if i=='b'])
c_count=len([i for i in arr if i=='c'])
others_count=len(arr)-a_count-b_count-c_count
print("a出现的次数",a_count)
print("b出现的次数",b_count)
print("c出现的次数",c_count)
print("其他字母出现的次数",others_count)

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python学习--统计序列中元素出现的频度(次数)

例如有一个列表

l=[1,1,-1,2,3,22,34,32,2,-3,34,22,-5]

统计列表中每个元素出现的多少次

方式一:

先把列表变成一个字典dict,字典的key对应列表中的每一个元素,value代表每个元素出现的次数

d=dict.fromkeys(l,0)#两个参数,第一个参数为对应的列表,第二个参数设置dict的默认value=0.

然后,遍历列表中每一个元素,dict中碰到该元素,value就加1.

for x in l:

  d[l]+=1

print(d)

方式二:

利用集合的Counter子类。

from collections import Counter

c=Counter(l)#直接把列表l传入Counter,返回一个dict,这个dict中的key对应集合中的每一个元素,value代表这个元素在集合中出现的次数

print(c.most_common(3))#Counter类的most_common()方法返回一个value从大到小的列表,返回n个最常见元素的列表及其数量。

以上是关于Python 统计列表里面有多少个元素的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python学习--统计序列中元素出现的频度(次数)

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