json & pickle 模块

Posted 随心朝阳

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了json & pickle 模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

json模块

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
dic = {k1:1,k2:2,k3:3}
str_dic = json.dumps(dic)  ##序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class ‘str‘> {"k1": 1, "k2": 2, "k3": 3}
#注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
dic2 = json.loads(str_dic)#反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
print(dic2)#{‘k1‘: 1, ‘k2‘: 2, ‘k3‘: 3}
#注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
list_dic = [1,[k1:1],a,b,c,[1,2,3]] #也可以处理嵌套的数据类型 
str_dic = json.dumps(list_dic)
print(type(list_dic),list_dic)  #<class ‘list‘> [1, [‘k1:1‘], ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [1, 2, 3]]
str_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(str_dic2),str_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘k1:1‘], ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [1, 2, 3]]
loads和dumps
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import json
f = open(json_file,w)
dic = {k1:v1,k2:v2,k3:v3}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open(json_file)
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

load和dump
load和dump
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import json
f = open(file,w)
json.dump({国籍:中国},f)
ret = json.dumps({国籍:中国})
f.write(ret+\n)
json.dump({国籍:美国},f,ensure_ascii=False)
ret = json.dumps({国籍:美国},ensure_ascii=False)
f.write(ret+\n)
f.close()
ensure_ascii关键字参数
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Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) 
Skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 
ensure_ascii:,当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。) 
If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). 
If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the javascript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). 
indent:应该是一个非负的整型,如果是0就是顶格分行显示,如果为空就是一行最紧凑显示,否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示,这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json 
separators:分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是(‘,’,’:’);这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。 
default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. 
sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。 
To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.
其他参数说明
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import json
data = {username:[李华,二愣子],sex:male,age:16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(,,:),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)
json的格式化输出

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load  (不仅可以序列化字典,列表...可以把python中任意的数据类型序列化

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import pickle
dic = {k1:v1,k2:v2,k3:v3}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  #一串二进制内容

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典

import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open(pickle_file,wb)
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()

f = open(pickle_file,rb)
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)
pickle

这时候机智的你又要说了,既然pickle如此强大,为什么还要学json呢?
这里我们要说明一下,json是一种所有的语言都可以识别的数据结构。
如果我们将一个字典或者序列化成了一个json存在文件里,那么java代码或者js代码也可以拿来用。
但是如果我们用pickle进行序列化,其他语言就不能读懂这是什么了~
所以,如果你序列化的内容是列表或者字典,我们非常推荐你使用json模块
但如果出于某种原因你不得不序列化其他的数据类型,而未来你还会用python对这个数据进行反序列化的话,那么就可以使用pickle

 






以上是关于json & pickle 模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

json&pickle模块configparse/hashlib/subprocess 模块

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Python学习笔记——基础篇第五周——json & pickle 模块

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